Explora Servidores y Clientes MCP para 2025
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Todos los Servidores y Clientes MCP
Agente de IA que maneja tareas de ingeniería de principio a fin: se integra con las herramientas de los desarrolladores, planifica, ejecuta e itera hasta lograr un resultado exitoso.
El servidor MCP de Terraform proporciona una integración fluida con el ecosistema de Terraform, permitiendo capacidades avanzadas de automatización e interacción para el desarrollo de Infraestructura como Código (IaC).
Crear un Servidor MCP Requisitos Previos - Java: Asegúrate de tener Java instalado en tu sistema. Puedes verificarlo ejecutando `java -version` en la terminal. - MCP: Descarga la última versión de MCP desde el [sitio oficial de MCP](http://mcp.ocean-labs.de/). Pasos para Crear el Servidor 1. Descargar MCP: - Ve al sitio oficial y descarga el archivo comprimido de MCP. - Extrae el contenido en una carpeta de tu elección. 2. Configurar MCP: - Navega a la carpeta extraída de MCP. - Abre el archivo `mcp.cfg` y ajusta las configuraciones según tus necesidades. 3. Iniciar el Servidor: - Abre una terminal y navega a la carpeta de MCP. - Ejecuta el siguiente comando para iniciar el servidor: ``` ./start.sh ``` - Si estás en Windows, usa: ``` start.bat ``` 4. Conectar al Servidor: - Abre tu cliente de Minecraft. - Ve a "Multijugador" y selecciona "Agregar servidor". - Introduce la dirección IP de tu servidor y haz clic en "Listo". 5. Configurar Plugins (Opcional): - Si deseas agregar plugins, busca los que sean compatibles con tu versión de MCP. - Coloca los archivos de los plugins en la carpeta `plugins` de tu servidor. Solución de Problemas - El servidor no inicia: Asegúrate de que Java esté correctamente instalado y que estés en la carpeta correcta. - Problemas de conexión: Verifica que la dirección IP sea correcta y que el puerto esté abierto en tu firewall. Conclusión Ahora tienes un servidor MCP funcionando. Puedes comenzar a personalizarlo y jugar con tus amigos. ¡Diviértete!
Ejemplos y tutoriales para construir aplicaciones de IA con el motor Flows de watsonx.ai
Servidor del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para la Plataforma Graphlit
Bandeja de entrada cero
Implementación del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para Opik, que permite una integración fluida con el IDE y un acceso unificado a indicaciones, proyectos, trazas y métricas.
Una implementación de servidor especializada para el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) diseñada para integrarse con el flujo de trabajo de desarrollo de CircleCI. Este proyecto sirve como un puente entre la infraestructura de CircleCI y el Protocolo de Contexto del Modelo, permitiendo experiencias de desarrollo mejoradas impulsadas por IA.
Una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de base de datos para Chroma.
Integra sin problemas agentes de IA con Chargebee utilizando AgentKit para flujos de trabajo de facturación y suscripción más inteligentes.
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas en cadena para LLMs, permitiéndoles interactuar con la red Base y la API de Coinbase.
El servidor Audiense Insights MCP es un servidor basado en el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que permite a Claude y otros clientes compatibles con MCP interactuar con tu cuenta de Audiense Insights.
Es como v0 pero en tu Cursor/WindSurf/Cline. Servidor Magic MCP de desarrollo del 21 para trabajar con tu frontend como Magic.
Servidor MCP de APIMatic Validator para validar especificaciones OpenAPI a través de la API de APIMatic con MCP
Servidor del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para los Actores de Apify
Motor de consultas de IA - Plataforma para construir IA que puede responder preguntas sobre datos federados a gran escala. - El único servidor MCP que necesitarás.
El Ejecutador de Código MCP es un servidor MCP que permite a los LLM ejecutar código Python dentro de un entorno Conda específico.
MCP Terminal es un servidor de control de terminal basado en MCP (Protocolo de Contexto de Modelo), diseñado específicamente para integrarse con modelos de lenguaje grandes (LLM) y asistentes de IA. Proporciona una interfaz estandarizada que permite a la IA ejecutar comandos de terminal y obtener resultados de salida.
Un potente servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que ofrece una solución todo en uno para el acceso web público.
Servidor MCP mejorado para retroalimentación interactiva del usuario y ejecución de comandos en desarrollo asistido por IA, con soporte para doble interfaz (Interfaz Web y Aplicación de Escritorio) que cuenta con detección inteligente del entorno y compatibilidad entre plataformas.
Servidor de automatización de navegador MCP. Expone herramientas de control del navegador a sistemas de IA externos a través del Protocolo de Contexto del Modelo. Código abierto y seguro.
Un servidor MCP de Elasticsearch completo
Este servidor MCP de solo lectura te permite conectarte a datos RSS desde Claude Desktop a través de los controladores JDBC de CData. Servidores de lectura/escritura gratuitos (beta) disponibles en https://www.cdata.com/solutions/mcp
Este servidor MCP de solo lectura te permite conectarte a datos de Email desde Claude Desktop a través de los controladores JDBC de CData. Servidores de lectura/escritura gratuitos (beta) disponibles en https://www.cdata.com/solutions/mcp
