Unichat Mcp Сервер на Python Введение Unichat Mcp сервер — это простой сервер для обмена сообщениями, написанный на Python. Он позволяет пользователям подключаться и обмениваться сообщениями в реальном времени. Установка Для начала, убедитесь, что у вас установлен Python. Вы можете скачать его с [официального сайта](https://www.python.org/downloads/). Шаги установки: 1. Установите необходимые библиотеки: ```bash pip install socket ``` 2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код: ```python import socket import threading Настройки сервера HOST = '127.0.0.1' PORT = 12345 Список клиентов clients = [] def handle_client(client_socket, addr): print(f"Подключен клиент: {addr}") clients.append(client_socket) while True: try: message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8') if message: print(f"Сообщение от {addr}: {message}") broadcast(message, client_socket) else: break except: break print(f"Отключен клиент: {addr}") clients.remove(client_socket) client_socket.close() def broadcast(message, client_socket): for client in clients: if client != client_socket: client.send(message.encode('utf-8')) def start_server(): server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.bind((HOST, PORT)) server.listen(5) print(f"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}") while True: client_socket, addr = server.accept() thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr)) thread.start() if __name__ == "__main__": start_server() ``` Запуск сервера Чтобы запустить сервер, выполните команду: ```bash python unichat_server.py ``` Заключение Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени.
Обзор
Что такое Unichat MCP Server?
Unichat MCP Server — это инновационное решение, разработанное для облегчения общения в реальном времени на различных платформах. Этот сервер действует как промежуточное ПО, позволяя бесшовный обмен сообщениями и данными между различными приложениями и сервисами. Благодаря своей надежной архитектуре, Unichat MCP Server обеспечивает высокую доступность и масштабируемость, что делает его идеальным выбором для разработчиков, стремящихся интегрировать функции чата в свои приложения.
Особенности Unichat MCP Server
- Мгновенные сообщения: Поддерживает возможности мгновенного обмена сообщениями, позволяя пользователям отправлять и получать сообщения в реальном времени.
- Кроссплатформенная совместимость: Работает на нескольких платформах, обеспечивая возможность общения пользователей независимо от устройства или операционной системы.
- Масштабируемость: Создан для обработки большого числа одновременно подключенных пользователей, что делает его подходящим как для небольших, так и для крупных приложений.
- Безопасность: Реализует передовые меры безопасности для защиты данных пользователей и обеспечения безопасной связи.
- Настраиваемость: Предлагает гибкость для разработчиков, позволяя настраивать функции в соответствии с потребностями их приложений.
- Управление пользователями: Предоставляет инструменты для управления учетными записями пользователей, включая функции аутентификации и авторизации.
Как настроить Unichat MCP Server
- Установка: Начните с загрузки пакета Unichat MCP Server из официального репозитория. Следуйте инструкциям по установке, приведенным в документации.
- Конфигурация: Настройте параметры сервера в соответствии с вашими требованиями. Это включает в себя настройку соединений с базой данных, определение ролей пользователей и настройку протоколов обмена сообщениями.
- Интеграция: Интегрируйте сервер с вашим приложением, используя предоставленные API. Убедитесь, что ваше приложение может взаимодействовать с сервером для отправки и получения сообщений.
- Тестирование: Проведите тщательное тестирование, чтобы убедиться, что все функции работают как ожидалось. Проверьте возможности мгновенного обмена сообщениями и функциональность управления пользователями.
- Развертывание: После завершения тестирования разверните сервер в вашей производственной среде. Мониторьте производительность сервера и вносите изменения по мере необходимости.
Часто задаваемые вопросы
В1: Какие языки программирования поддерживаются Unichat MCP Server?
О1: Unichat MCP Server разработан как независимый от языка, позволяя интеграцию с различными языками программирования через его API.
В2: Есть ли ограничение на количество пользователей, которые могут подключиться к серверу?
О2: Нет, Unichat MCP Server создан для масштабирования и может обрабатывать большое количество одновременно подключенных пользователей без ухудшения производительности.
В3: Как Unichat MCP Server обеспечивает безопасность данных?
О3: Сервер использует протоколы шифрования и безопасные методы аутентификации для защиты данных пользователей и обеспечения безопасной связи.
В4: Могу ли я настроить функции Unichat MCP Server?
О4: Да, сервер имеет высокую настраиваемость, позволяя разработчикам изменять функции и функциональность в соответствии с конкретными потребностями их приложений.
В5: Где я могу найти поддержку для Unichat MCP Server?
О5: Поддержка доступна через официальную документацию, форумы сообщества и репозиторий на GitHub, где вы можете сообщать о проблемах или задавать вопросы.
Деталь
Unichat MCP Server in Python
Also available in TypeScript
<h4 align="center"> <a href="https://mseep.ai/app/amidabuddha-unichat-mcp-server"> <img src="https://mseep.net/pr/amidabuddha-unichat-mcp-server-badge.png" alt="MseeP.ai Security Assessment Badge" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://github.com/amidabuddha/unichat-mcp-server/blob/main/LICENSE.md"> <img src="https://img.shields.io/github/license/amidabuddha/unichat-mcp-server" alt="Released under the MIT license." /> </a> <a href="https://smithery.ai/server/unichat-mcp-server"> <img src="https://smithery.ai/badge/unichat-mcp-server" alt="Smithery Server Installations" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://mcphub.com/mcp-servers/amidabuddha/unichat-mcp-server"> <img src="https://img.mcphub.com/_next/image?url=%2Flogo-dark.png&w=48&q=75" alt="Hosted at MCPHub" /> </a> </h4>Send requests to OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba, Inception using MCP protocol via tool or predefined prompts. Vendor API key required
Tools
The server implements one tool:
unichat
: Send a request to unichat- Takes "messages" as required string arguments
- Returns a response
Prompts
code_review
- Review code for best practices, potential issues, and improvements
- Arguments:
code
(string, required): The code to review"
document_code
- Generate documentation for code including docstrings and comments
- Arguments:
code
(string, required): The code to comment"
explain_code
- Explain how a piece of code works in detail
- Arguments:
code
(string, required): The code to explain"
code_rework
- Apply requested changes to the provided code
- Arguments:
changes
(string, optional): The changes to apply"code
(string, required): The code to rework"
Quickstart
Install
Claude Desktop
On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Supported Models:
A list of currently supported models to be used as
"SELECTED_UNICHAT_MODEL"
may be found here. Please make sure to add the relevant vendor API key as"YOUR_UNICHAT_API_KEY"
Example:
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}
Development/Unpublished Servers Configuration
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
"run",
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
}
}
}
Published Servers Configuration
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
}
}
}
Installing via Smithery
To install Unichat for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude
Development
Building and Publishing
To prepare the package for distribution:
- Remove older builds:
rm -rf dist
- Sync dependencies and update lockfile:
uv sync
- Build package distributions:
uv build
This will create source and wheel distributions in the dist/
directory.
- Publish to PyPI:
uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}
Debugging
Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.
You can launch the MCP Inspector via npm
with this command:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server
Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--amidabuddha--unichat-mcp-server--unichat-mcp-server",
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "unichat-model",
"UNICHAT_API_KEY": "unichat-api-key"
}
}
}
}