Erkunde MCP Server & Clients für 2025
Sieh dir die vollständige Sammlung der verfügbaren MCP-Server und -Clients für 2025 an – alles an einem Ort.
Alle MCP Server & Clients
AI-Agent, der Ingenieuraufgaben von Anfang bis Ende bearbeitet: integriert sich in die Entwicklerwerkzeuge, plant, führt aus und iteriert, bis ein erfolgreiches Ergebnis erzielt wird.
Der Terraform MCP-Server bietet nahtlose Integration mit dem Terraform-Ökosystem und ermöglicht fortschrittliche Automatisierungs- und Interaktionsfähigkeiten für die Entwicklung von Infrastructure as Code (IaC).
Beispiele und Tutorials zum Erstellen von KI-Anwendungen mit dem Watsonx.ai Flows Engine
Modellkontextprotokoll (MCP) Server für die Graphlit-Plattform
Modell Kontextprotokoll (MCP) Implementierung für Opik, die nahtlose IDE-Integration und einheitlichen Zugriff auf Eingabeaufforderungen, Projekte, Nachverfolgungen und Metriken ermöglicht.
Eine spezialisierte Serverimplementierung für das Model Context Protocol (MCP), die darauf ausgelegt ist, sich in den Entwicklungsworkflow von CircleCI zu integrieren. Dieses Projekt dient als Brücke zwischen der Infrastruktur von CircleCI und dem Model Context Protocol und ermöglicht verbesserte KI-gestützte Entwicklungserlebnisse.
Eine Implementierung eines Model Context Protocol (MCP) Servers, die Datenbankfunktionen für Chroma bereitstellt.
Integrieren Sie KI-Agenten nahtlos mit Chargebee über AgentKit für intelligentere Abrechnungs- und Abonnement-Workflows.
Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der Onchain-Tools für LLMs bereitstellt, die es ihnen ermöglichen, mit dem Base-Netzwerk und der Coinbase-API zu interagieren.
Audiense Insights MCP-Server ist ein Server, der auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert und es Claude und anderen MCP-kompatiblen Clients ermöglicht, mit Ihrem Audiense Insights-Konto zu interagieren.
Es ist wie v0, aber in deinem Cursor/WindSurf/Cline. 21. Entwicklungs-Magic-MCP-Server für die Arbeit mit deinem Frontend wie Magic.
APIMatic Validator MCP-Server zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen über die API von APIMatic mit MCP
Modell Kontextprotokoll (MCP) Server für Apify's Akteure
AI-Abfrage-Engine - Plattform zum Erstellen von KI, die Fragen über groß angelegte federierte Daten beantworten kann. - Der einzige MCP-Server, den Sie jemals benötigen werden.
Der MCP Code Executor ist ein MCP-Server, der es LLMs ermöglicht, Python-Code innerhalb einer festgelegten Conda-Umgebung auszuführen.
MCP Terminal ist ein Terminalsteuerungsserver, der auf dem MCP (Model Context Protocol) basiert und speziell für die Integration mit großen Sprachmodellen (LLM) und KI-Assistenten entwickelt wurde. Es bietet eine standardisierte Schnittstelle, die es der KI ermöglicht, Terminalbefehle auszuführen und die Ausgabewerte zu erhalten.
Ein leistungsstarker Model Context Protocol (MCP) Server, der eine All-in-One-Lösung für den öffentlichen Webzugang bietet.
Erweiterter MCP-Server für interaktives Benutzerfeedback und Befehlsausführung in der KI-unterstützten Entwicklung, mit Unterstützung für doppelte Schnittstellen (Web-UI und Desktop-Anwendung) sowie intelligenter Umgebungsdetektion und plattformübergreifender Kompatibilität.
MCP-Browserautomatisierungsserver. Stellt Browsersteuerungswerkzeuge externen KI-Systemen über das Model Context Protocol zur Verfügung. Open-Source & sicher.
Dieser schreibgeschützte MCP-Server ermöglicht es Ihnen, über CData JDBC-Treiber eine Verbindung zu RSS-Daten von Claude Desktop herzustellen. Kostenlose (Beta-)Lese-/Schreibserver sind verfügbar unter https://www.cdata.com/solutions/mcp
Dieser schreibgeschützte MCP-Server ermöglicht es Ihnen, über CData JDBC-Treiber auf E-Mail-Daten von Claude Desktop zuzugreifen. Kostenlose (Beta-) Schreib-/Leseserver sind verfügbar unter https://www.cdata.com/solutions/mcp
