Изучите серверы и клиенты MCP 2025
Просмотрите полную коллекцию серверов и клиентов MCP, доступных в 2025 году — всё в одном месте.
Все серверы и клиенты MCP
Сервер APISIX Model Context Protocol (MCP) используется для соединения больших языковых моделей (LLMs) с API управления APISIX.
Сервер MCP, который предоставляет Клоду возможность использовать ассистентов GPT от OpenAI.
Сервер MCP, который устанавливает другие серверы MCP для вас
.
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f"Подключен клиент: {addr}")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f"Сообщение от {addr}: {message}")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f"Отключен клиент: {addr}")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == "__main__":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени.](https://avatars.githubusercontent.com/u/1759588?v=4 "Unichat Mcp Сервер на Python
Введение
Unichat Mcp сервер — это простой сервер для обмена сообщениями, написанный на Python. Он позволяет пользователям подключаться и обмениваться сообщениями в реальном времени.
Установка
Для начала, убедитесь, что у вас установлен Python. Вы можете скачать его с [официального сайта](https://www.python.org/downloads/).
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f\"Подключен клиент: {addr}\")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f\"Сообщение от {addr}: {message}\")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f\"Отключен клиент: {addr}\")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f\"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}\")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == \"__main__\":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени."){kind=small}
Приложение для настольного чата, которое использует MCP (Протокол Контекста Модели) для взаимодействия с другими LLM.
Анализирует вашу кодовую базу, выявляя важные файлы на основе зависимостей. Генерирует диаграммы и оценки важности для каждого файла, помогая ИИ-ассистентам понять кодовую базу. Автоматически разбирает популярные языки программирования, такие как Python, C, C++, Rust, Zig, Lua.
Mcp Поиск в Google
MCP для Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor для создания рабочих процессов n8n для вас
MCP сервер для интеграции Todoist, позволяющий управлять задачами на естественном языке с помощью Claude
Сервер Nostr MCP, который позволяет взаимодействовать с Nostr, позволяя публиковать заметки и многое другое.
Реализация сервера Протокола Контекста Модели (MCP), соединяющего Claude Desktop с языковыми моделями DeepSeek (R1/V3)
Простой сервер MCP, который предоставляет вам вакансии в зависимости от ваших потребностей.
📦 Repomix — это мощный инструмент, который упаковывает весь ваш репозиторий в один файл, удобный для ИИ. Идеально подходит, когда вам нужно предоставить вашу кодовую базу большим языковым моделям (LLM) или другим инструментам ИИ, таким как Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok и другим.
Сервер MCP, который интегрируется с протоколом MCP. https://modelcontextprotocol.io/introduction
Библиотека Python и TypeScript для интеграции API Stripe в агентские рабочие процессы
Бесплатный сервер MCP для анализа и извлечения инсайтов из публичных отчетов, транскриптов доходов, финансовых метрик, данных фондового рынка, сделок на частном рынке и исследований в глубоком вебе в Claude Desktop и других популярных клиентах MCP.
Сервер MCP для использования Semgrep для сканирования кода на наличие уязвимостей в безопасности.
