任何聊天完成 Mcp Mcp 伺服器

什麼是 Any Chat Completions MCP？

Any Chat Completions MCP 是一個多功能伺服器，旨在利用任何大型語言模型（LLM）作為工具。這個創新的平台允許開發者和用戶將各種 LLM 整合到他們的應用程式中，增強聊天機器人和其他對話介面的能力。通過利用 LLM 的強大功能，用戶可以創造更具吸引力和智能的互動，這使其成為企業和開發者的寶貴資源。

Any Chat Completions MCP 的特點

• 多 LLM 支援：伺服器支援多個 LLM，使用者可以根據特定需求選擇最佳模型。
• 易於整合：通過簡單的 API，開發者可以輕鬆將伺服器整合到現有的應用程式中。
• 可擴展性：架構設計能夠處理大量請求，適合小型專案和大型應用程式。
• 可自定義：用戶可以根據特定用例自定義 LLM 的行為，增強用戶體驗。
• 開源：作為一個開源專案，它鼓勵社區貢獻和透明度。

如何使用 Any Chat Completions MCP

1. 安裝：首先從 GitHub 克隆存儲庫並安裝必要的依賴項。
2. 配置：通過配置伺服器設置來設置您的環境，以指定要使用的 LLM。
3. API 整合：使用提供的 API 端點向伺服器發送請求並接收 LLM 的回應。
4. 測試：在開發環境中測試整合，以確保一切正常運行。
5. 部署：測試完成後，將伺服器部署到生產環境中，開始在應用程式中利用 LLM。

常見問題

問：Any Chat Completions MCP 的主要用例是什麼？

答：主要用例是通過整合各種 LLM 來增強聊天機器人和對話介面，實現更智能和吸引人的互動。

問：Any Chat Completions MCP 是免費使用的嗎？

答：是的，它是一個開源專案，這意味著它是免費使用和修改的。

問：我可以為這個專案做貢獻嗎？

答：當然可以！歡迎貢獻。您可以在 GitHub 存儲庫上提交問題、功能請求或拉取請求。

問：支援哪些程式語言？

答：伺服器設計為語言無關，但可以使用 Python、JavaScript 和 Java 等流行程式語言輕鬆訪問 API。

問：我該如何報告問題或錯誤？

答：您可以通過在 GitHub 存儲庫上創建問題來報告問題或錯誤，並提供您遇到的問題的詳細信息。

通過利用 Any Chat Completions MCP，開發者可以顯著增強應用程式的對話能力，使其成為人工智慧和機器學習領域中的強大工具。

any-chat-completions-mcp MCP Server

Integrate Claude with Any OpenAI SDK Compatible Chat Completion API - OpenAI, Perplexity, Groq, xAI, PyroPrompts and more.

This implements the Model Context Protocol Server. Learn more: https://modelcontextprotocol.io

This is a TypeScript-based MCP server that implements an implementation into any OpenAI SDK Compatible Chat Completions API.

It has one tool, chat which relays a question to a configured AI Chat Provider.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/nuksdrfb55/badge" /></a>

Development

Install dependencies:

npm install

Build the server:

npm run build

For development with auto-rebuild:

npm run watch

Installation

To add OpenAI to Claude Desktop, add the server config:

On MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

You can use it via npx in your Claude Desktop configuration like this:

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/any-chat-completions-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

Or, if you clone the repo, you can build and use in your Claude Desktop configuration like this:

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

You can add multiple providers by referencing the same MCP server multiple times, but with different env arguments:

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "sonar",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

With these three, you'll see a tool for each in the Claude Desktop Home:

And then you can chat with other LLMs and it shows in chat like this:

Or, configure in LibreChat like:

  chat-perplexity:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - -y
      - @pyroprompts/any-chat-completions-mcp
    env:
      AI_CHAT_KEY: "pplx-012345679"
      AI_CHAT_NAME: Perplexity
      AI_CHAT_MODEL: sonar
      AI_CHAT_BASE_URL: "https://api.perplexity.ai"
      PATH: '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin'

And it shows in LibreChat:

Installing via Smithery

To install Any OpenAI Compatible API Integrations for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install any-chat-completions-mcp-server --client claude

Debugging

Since MCP servers communicate over stdio, debugging can be challenging. We recommend using the MCP Inspector, which is available as a package script:

npm run inspector

The Inspector will provide a URL to access debugging tools in your browser.

Acknowledgements

• Obviously the modelcontextprotocol and Anthropic team for the MCP Specification and integration into Claude Desktop. https://modelcontextprotocol.io/introduction
• PyroPrompts for sponsoring this project. Use code CLAUDEANYCHAT for 20 free automation credits on Pyroprompts.