🚀 ⚡️ Сервер Locust Mcp

Что такое сервер Locust MCP?

Сервер ### Locust MCP - это специализированная реализация, предназначенная для упрощения нагрузочного тестирования с использованием Locust, популярного инструмента для нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом. Этот сервер позволяет пользователям эффективно проводить нагрузочные тесты, интегрируя возможности Locust с разработкой на основе ИИ. Он предоставляет надежную основу для моделирования пользовательского трафика и измерения производительности системы в различных условиях, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков и тестировщиков, стремящихся обеспечить, чтобы их приложения могли справляться с ожидаемыми нагрузками.

Особенности сервера Locust MCP

• Бесшовная интеграция: Сервер Locust MCP плавно интегрируется с существующими средами разработки, позволяя легко настраивать и выполнять нагрузочные тесты.
• Возможности на основе ИИ: Используйте технологии ИИ для улучшения стратегий нагрузочного тестирования, предоставляя инсайты и оптимизации, которые могут быть упущены традиционными методами.
• Масштабируемость: Сервер разработан для обработки большого количества одновременно работающих пользователей, что делает его подходящим для тестирования приложений любого размера.
• Мониторинг в реальном времени: Пользователи могут отслеживать производительность своих приложений в реальном времени во время нагрузочных тестов, что позволяет получать немедленную обратную связь и вносить корректировки.
• Настраиваемые сценарии: Создавайте индивидуальные сценарии нагрузочного тестирования, которые имитируют поведение реальных пользователей, обеспечивая актуальность и эффективность тестов.

Как использовать сервер Locust MCP

1. Установка: Начните с установки сервера Locust MCP на своем компьютере или сервере. Следуйте инструкциям по установке, приведенным в документации.
2. Конфигурация: Настройте параметры сервера в соответствии с вашими требованиями к тестированию. Это включает в себя настройку количества пользователей, продолжительности теста и любых конкретных сценариев, которые вы хотите смоделировать.
3. Запуск тестов: Начните нагрузочные тесты через интерфейс сервера. Отслеживайте процесс и результаты в реальном времени, чтобы получить представление о производительности вашего приложения.
4. Анализ результатов: После завершения тестов проанализируйте результаты, чтобы выявить узкие места, проблемы с производительностью и области для улучшения.
5. Итерация: На основе полученных данных внесите необходимые корректировки в ваше приложение и повторите процесс тестирования, чтобы обеспечить оптимальную производительность.

Часто задаваемые вопросы

В: Какова основная цель сервера Locust MCP?

О: Основная цель - облегчить нагрузочное тестирование приложений, позволяя разработчикам моделировать пользовательский трафик и оценивать производительность в различных условиях.

В: Могу ли я интегрировать сервер Locust MCP с другими инструментами?

О: Да, сервер Locust MCP разработан для интеграции с различными инструментами разработки и тестирования, что улучшает его функциональность и удобство использования.

В: Есть ли стоимость, связанная с использованием сервера Locust MCP?

О: Сервер Locust MCP является открытым и бесплатным для использования, что делает его доступным для разработчиков и организаций любого размера.

В: Как я могу внести свой вклад в проект сервера Locust MCP?

О: Внесение вкладов приветствуется! Вы можете участвовать, сообщая о проблемах, предлагая функции или отправляя улучшения кода через репозиторий проекта.

В: Где я могу найти больше информации о сервере Locust MCP?

О: Для получения более подробной информации, документации и поддержки посетите официальный сайт по адресу qainsights.com.

🚀 ⚡️ locust-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for running Locust load tests. This server enables seamless integration of Locust load testing capabilities with AI-powered development environments.

✨ Features

• Simple integration with Model Context Protocol framework
• Support for headless and UI modes
• Configurable test parameters (users, spawn rate, runtime)
• Easy-to-use API for running Locust load tests
• Real-time test execution output
• HTTP/HTTPS protocol support out of the box
• Custom task scenarios support

🔧 Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following installed:

• Python 3.13 or higher
• uv package manager (Installation guide)

📦 Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

2. Install the required dependencies:

uv pip install -r requirements.txt

3. Set up environment variables (optional): Create a .env file in the project root:

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # Default host for your tests
LOCUST_USERS=3                     # Default number of users
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # Default user spawn rate
LOCUST_RUN_TIME=10s               # Default test duration

🚀 Getting Started

1. Create a Locust test script (e.g., hello.py):

from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

2. Configure the MCP server using the below specs in your favorite MCP client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf and more):

{
  "mcpServers": {
    "locust": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

3. Now ask the LLM to run the test e.g. run locust test for hello.py. The Locust MCP server will use the following tool to start the test:

• run_locust: Run a test with configurable options for headless mode, host, runtime, users, and spawn rate

📝 API Reference

Run Locust Test

run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

Parameters:

• test_file: Path to your Locust test script
• headless: Run in headless mode (True) or with UI (False)
• host: Target host to load test
• runtime: Test duration (e.g., "30s", "1m", "5m")
• users: Number of concurrent users to simulate
• spawn_rate: Rate at which users are spawned

✨ Use Cases

• LLM powered results analysis
• Effective debugging with the help of LLM

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

📄 License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.