🚀 ⚡️ Locust Mcp Server

Was ist der Locust MCP Server?

Der ### Locust MCP Server ist eine spezialisierte Implementierung, die entwickelt wurde, um Lasttests mit Locust, einem beliebten Open-Source-Lasttest-Tool, zu erleichtern. Dieser Server ermöglicht es Benutzern, Lasttests effizient durchzuführen, indem er die Fähigkeiten von Locust mit KI-gestützten Entwicklungsumgebungen integriert. Er bietet ein robustes Framework zur Simulation von Benutzerverkehr und zur Messung der Systemleistung unter verschiedenen Bedingungen, was ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler und Tester macht, die sicherstellen möchten, dass ihre Anwendungen die erwarteten Lasten bewältigen können.

Funktionen des Locust MCP Servers

• Nahtlose Integration: Der Locust MCP Server integriert sich reibungslos in bestehende Entwicklungsumgebungen, was eine einfache Einrichtung und Ausführung von Lasttests ermöglicht.
• KI-gestützte Fähigkeiten: Nutzen Sie KI-Technologien, um Lastteststrategien zu verbessern und Einblicke sowie Optimierungen zu bieten, die traditionelle Methoden möglicherweise übersehen.
• Skalierbarkeit: Der Server ist so konzipiert, dass er eine große Anzahl gleichzeitiger Benutzer bewältigen kann, was ihn für das Testen von Anwendungen aller Größen geeignet macht.
• Echtzeitüberwachung: Benutzer können die Leistung ihrer Anwendungen während der Lasttests in Echtzeit überwachen, was sofortiges Feedback und Anpassungen ermöglicht.
• Anpassbare Szenarien: Erstellen Sie maßgeschneiderte Lasttestszenarien, die das Verhalten realer Benutzer nachahmen, um sicherzustellen, dass die Tests relevant und effektiv sind.

So verwenden Sie den Locust MCP Server

1. Installation: Beginnen Sie mit der Installation des Locust MCP Servers auf Ihrem Computer oder Server. Befolgen Sie die Installationsanweisungen in der Dokumentation.
2. Konfiguration: Konfigurieren Sie die Servereinstellungen, um Ihren Testanforderungen gerecht zu werden. Dazu gehört die Festlegung der Anzahl der Benutzer, der Testdauer und spezifischer Szenarien, die Sie simulieren möchten.
3. Tests ausführen: Starten Sie die Lasttests über die Serveroberfläche. Überwachen Sie den Fortschritt und die Ergebnisse in Echtzeit, um Einblicke in die Leistung Ihrer Anwendung zu erhalten.
4. Ergebnisse analysieren: Nach Abschluss der Tests analysieren Sie die Ergebnisse, um Engpässe, Leistungsprobleme und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
5. Iterieren: Basierend auf den Erkenntnissen nehmen Sie notwendige Anpassungen an Ihrer Anwendung vor und wiederholen den Testprozess, um eine optimale Leistung sicherzustellen.

Häufig gestellte Fragen

F: Was ist der Hauptzweck des Locust MCP Servers?

A: Der Hauptzweck besteht darin, Lasttests für Anwendungen zu erleichtern, sodass Entwickler Benutzerverkehr simulieren und die Leistung unter verschiedenen Bedingungen bewerten können.

F: Kann ich den Locust MCP Server mit anderen Tools integrieren?

A: Ja, der Locust MCP Server ist so konzipiert, dass er mit verschiedenen Entwicklungs- und Testtools integriert werden kann, was seine Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit verbessert.

F: Gibt es Kosten für die Nutzung des Locust MCP Servers?

A: Der Locust MCP Server ist Open Source und kostenlos zu verwenden, was ihn für Entwickler und Organisationen aller Größen zugänglich macht.

F: Wie kann ich zum Projekt Locust MCP Server beitragen?

A: Beiträge sind willkommen! Sie können teilnehmen, indem Sie Probleme melden, Funktionen vorschlagen oder Codeverbesserungen über das Repository des Projekts einreichen.

F: Wo finde ich weitere Informationen über den Locust MCP Server?

A: Für detailliertere Informationen, Dokumentation und Unterstützung besuchen Sie die offizielle Website unter qainsights.com.

🚀 ⚡️ locust-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for running Locust load tests. This server enables seamless integration of Locust load testing capabilities with AI-powered development environments.

✨ Features

• Simple integration with Model Context Protocol framework
• Support for headless and UI modes
• Configurable test parameters (users, spawn rate, runtime)
• Easy-to-use API for running Locust load tests
• Real-time test execution output
• HTTP/HTTPS protocol support out of the box
• Custom task scenarios support

🔧 Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following installed:

• Python 3.13 or higher
• uv package manager (Installation guide)

📦 Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

2. Install the required dependencies:

uv pip install -r requirements.txt

3. Set up environment variables (optional): Create a .env file in the project root:

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # Default host for your tests
LOCUST_USERS=3                     # Default number of users
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # Default user spawn rate
LOCUST_RUN_TIME=10s               # Default test duration

🚀 Getting Started

1. Create a Locust test script (e.g., hello.py):

from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

2. Configure the MCP server using the below specs in your favorite MCP client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf and more):

{
  "mcpServers": {
    "locust": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

3. Now ask the LLM to run the test e.g. run locust test for hello.py. The Locust MCP server will use the following tool to start the test:

• run_locust: Run a test with configurable options for headless mode, host, runtime, users, and spawn rate

📝 API Reference

Run Locust Test

run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

Parameters:

• test_file: Path to your Locust test script
• headless: Run in headless mode (True) or with UI (False)
• host: Target host to load test
• runtime: Test duration (e.g., "30s", "1m", "5m")
• users: Number of concurrent users to simulate
• spawn_rate: Rate at which users are spawned

✨ Use Cases

• LLM powered results analysis
• Effective debugging with the help of LLM

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

📄 License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.