Изучите серверы и клиенты MCP 2025
Просмотрите полную коллекцию серверов и клиентов MCP, доступных в 2025 году — всё в одном месте.
Все серверы и клиенты MCP
🚀 Самая простая, бесплатная и с открытым исходным кодом библиотека компонентов Tailwind CSS с семантическими классами.
Приватный MCP-прокси, который интеллектуально псевдонимизирует ЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ в реальном времени до того, как данные достигнут внешних поставщиков ИИ, сохраняя семантические связи для точного анализа.
Сервер протокола контекста модели (MCP) для API контента Tripadvisor. Это предоставляет доступ к данным о местоположениях Tripadvisor, отзывам и фотографиям через стандартизированные интерфейсы MCP, позволяя ИИ-ассистентам искать туристические направления и впечатления.
Сервер протокола контекста модели (MCP), который позволяет ИИ помощникам запрашивать и анализировать метрики Prometheus через стандартизированные интерфейсы.
Сервер протокола контекста модели для опубликованного API данных Chess.com. Это предоставляет доступ к данным игроков Chess.com, записям игр и другой публичной информации через стандартизированные интерфейсы MCP, позволяя ИИ-ассистентам искать и анализировать шахматную информацию.
Сервер протокола контекста модели (MCP), который позволяет ИИ-ассистентам запрашивать и анализировать базы данных Azure Data Explorer через стандартизированные интерфейсы.
mcp-gitee — это реализация сервера Протокола Контекста Модели (MCP) для Gitee. Он предоставляет набор инструментов, которые взаимодействуют с API Gitee, позволяя ИИ-ассистентам управлять репозиториями, задачами, запросами на слияние и т.д.
Подключите любые открытые данные к любой модели языкового обучения с помощью Протокола Контекста Модели.
Mcp Сервер Airbnb
MCP для поиска и загрузки академических статей из нескольких источников, таких как arXiv, PubMed, bioRxiv и т.д.
Сервер протокола контекста модели ИИ Unity Catalog
Сервер MCP для инструментов, ресурсов и подсказок octomind
🌍 Инструмент протокола контекста модели Terraform (MCP) - Экспериментальный инструмент командной строки, который позволяет ИИ-ассистентам управлять и эксплуатировать окружения Terraform. Поддерживает чтение конфигураций Terraform, анализ планов, применение конфигураций и управление состоянием с интеграцией Claude Desktop. ⚡️
Go-ориентированный MCP (Протокол Управления Моделями) коннектор для Jira, который позволяет AI-ассистентам, таким как Claude, взаимодействовать с Atlassian Jira. Этот инструмент предоставляет бесшовный интерфейс для AI-моделей для выполнения общих операций Jira, включая управление задачами, планирование спринтов и переходы в рабочих процессах.
MCP для модели Replicate Flux - мощный инструмент для создания индивидуализированных изображений и SVG-ресурсов, соответствующих определённым кодировочным настроениям и эстетическим стилям. Упростите процесс создания визуальных ресурсов с помощью генерации дизайна на основе ИИ, адаптированной для разработчиков.
Этот сервер Протокола Контекста Модели (MCP) предоставляет мост между Claude и Google Задачами, позволяя вам управлять своими списками задач и задачами непосредственно через Claude.
Реализация сервера протокола контекста модели (MCP) на TypeScript, который интегрируется с API PiAPI. PiAPI позволяет пользователям генерировать медиа-контент с помощью Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis непосредственно из Claude или любых других приложений, совместимых с MCP.
Сервер MCP для веб-браузера RAG Actor
Сервер APISIX Model Context Protocol (MCP) используется для соединения больших языковых моделей (LLMs) с API управления APISIX.
Сервер MCP, который предоставляет Клоду возможность использовать ассистентов GPT от OpenAI.
Сервер MCP, который устанавливает другие серверы MCP для вас
.
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f"Подключен клиент: {addr}")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f"Сообщение от {addr}: {message}")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f"Отключен клиент: {addr}")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == "__main__":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени.](https://avatars.githubusercontent.com/u/1759588?v=4 "Unichat Mcp Сервер на Python
Введение
Unichat Mcp сервер — это простой сервер для обмена сообщениями, написанный на Python. Он позволяет пользователям подключаться и обмениваться сообщениями в реальном времени.
Установка
Для начала, убедитесь, что у вас установлен Python. Вы можете скачать его с [официального сайта](https://www.python.org/downloads/).
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f\"Подключен клиент: {addr}\")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f\"Сообщение от {addr}: {message}\")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f\"Отключен клиент: {addr}\")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f\"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}\")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == \"__main__\":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени."){kind=small}
