Esplora MCP Server e Client per il 2025
Visualizza la collezione completa di server e client MCP disponibili nel 2025, tutto in un unico posto.
Tutti i MCP Server e Client
🚀 La libreria di componenti Tailwind CSS più facile, gratuita e open-source con classi semantiche.
Proxy MCP focalizzato sulla privacy che pseudo-anonimizza in modo intelligente i PII in tempo reale prima che i dati raggiungano fornitori di AI esterni, mantenendo le relazioni semantiche per un'analisi accurata.
Un server Model Context Protocol (MCP) per l'API dei contenuti di Tripadvisor. Questo fornisce accesso ai dati sulle località di Tripadvisor, recensioni e foto attraverso interfacce MCP standardizzate, consentendo agli assistenti AI di cercare destinazioni di viaggio ed esperienze.
Un server Model Context Protocol (MCP) che consente agli assistenti AI di interrogare e analizzare le metriche di Prometheus attraverso interfacce standardizzate.
Un server del Protocollo di Contesto del Modello per l'API Dati Pubblicati di Chess.com. Questo fornisce accesso ai dati dei giocatori di Chess.com, ai registri delle partite e ad altre informazioni pubbliche attraverso interfacce MCP standardizzate, consentendo agli assistenti AI di cercare e analizzare informazioni sul gioco degli scacchi.
Un server Model Context Protocol (MCP) che consente agli assistenti AI di interrogare e analizzare i database di Azure Data Explorer tramite interfacce standardizzate.
mcp-gitee è un'implementazione del server del Protocollo di Contesto del Modello (MCP) per Gitee. Fornisce un insieme di strumenti che interagiscono con l'API di Gitee, consentendo agli assistenti AI di gestire repository, problemi, richieste di pull, ecc.
Collega qualsiasi Dato Aperto a qualsiasi LLM con il Protocollo di Contesto del Modello.
Mcp Server Airbnb
Un MCP per cercare e scaricare articoli accademici da più fonti come arXiv, PubMed, bioRxiv, ecc.
Server del Protocollo di Contesto del Modello AI di Unity Catalog
Un server MCP per strumenti, risorse e suggerimenti di octomind
🌍 Strumento del Protocollo di Contesto del Modello Terraform (MCP) - Un tool CLI sperimentale che consente agli assistenti AI di gestire e operare ambienti Terraform. Supporta la lettura delle configurazioni Terraform, l'analisi dei piani, l'applicazione delle configurazioni e la gestione dello stato con integrazione di Claude Desktop. ⚡️
Un connettore MCP (Model Control Protocol) basato su Go per Jira che consente agli assistenti AI come Claude di interagire con Atlassian Jira. Questo strumento fornisce un'interfaccia fluida per i modelli AI per eseguire operazioni comuni di Jira, inclusi la gestione dei problemi, la pianificazione degli sprint e le transizioni del flusso di lavoro.
MCP per il Modello di Flusso Replicato - uno strumento potente per generare immagini personalizzate e risorse SVG che corrispondono a specifiche vibrazioni di codifica e stili estetici. Semplifica il tuo processo di creazione di risorse visive con la generazione di design alimentata dall'IA, su misura per gli sviluppatori.
Questo server del Protocollo di Contesto del Modello (MCP) fornisce un ponte tra Claude e Google Tasks, consentendoti di gestire le tue liste di attività e i compiti direttamente tramite Claude.
Un'implementazione TypeScript di un server del Protocollo di Contesto del Modello (MCP) che si integra con l'API di PiAPI. PiAPI consente agli utenti di generare contenuti multimediali con Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis direttamente da Claude o da qualsiasi altra app compatibile con MCP.
Un server MCP per l'attore del browser web RAG
Il server del Protocollo di Contesto del Modello APISIX (MCP) è utilizzato per collegare i grandi modelli di linguaggio (LLM) con l'API di amministrazione di APISIX.
Server MCP per la ricerca e la consultazione del database di articoli/ricerche mediche di PubMed
Un server MCP che installa altri server MCP per te
![Unichat Mcp Server In Python
Introduzione
Unichat è un server di chat multiutente che consente a più utenti di comunicare tra loro in tempo reale. In questo documento, esploreremo come implementare un server Unichat utilizzando Python.
Requisiti
- Python 3.x
- Librerie: `socket`, `threading`
Codice del Server
```python
import socket
import threading
Impostazioni del server
HOST = '127.0.0.1' Indirizzo IP del server
PORT = 12345 Porta del server
Lista per memorizzare i client connessi
clients = []
def handle_client(client_socket, client_address):
print(f"{client_address} si è connesso.")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f"{client_address}: {message}")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f"{client_address} si è disconnesso.")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, sender_socket):
for client in clients:
if client != sender_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.bind((HOST, PORT))
server_socket.listen()
print(f"Server in ascolto su {HOST}:{PORT}")
while True:
client_socket, client_address = server_socket.accept()
client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, client_address))
client_thread.start()
if __name__ == "__main__":
start_server()
```
Come Eseguire il Server
1. Assicurati di avere Python installato sul tuo computer.
2. Copia il codice sopra in un file chiamato `unichat_server.py`.
3. Apri il terminale e naviga nella directory in cui si trova il file.
4. Esegui il server con il comando:
```bash
python unichat_server.py
```
Conclusione
Hai ora un server di chat multiutente funzionante in Python. Puoi espandere questa implementazione aggiungendo funzionalità come la registrazione degli utenti, la gestione delle stanze di chat e altro ancora.](https://avatars.githubusercontent.com/u/1759588?v=4 "Unichat Mcp Server In Python
Introduzione
Unichat è un server di chat multiutente che consente a più utenti di comunicare tra loro in tempo reale. In questo documento, esploreremo come implementare un server Unichat utilizzando Python.
Requisiti
- Python 3.x
- Librerie: `socket`, `threading`
Codice del Server
```python
import socket
import threading
Impostazioni del server
HOST = '127.0.0.1' Indirizzo IP del server
PORT = 12345 Porta del server
Lista per memorizzare i client connessi
clients = []
def handle_client(client_socket, client_address):
print(f\"{client_address} si è connesso.\")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f\"{client_address}: {message}\")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f\"{client_address} si è disconnesso.\")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, sender_socket):
for client in clients:
if client != sender_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.bind((HOST, PORT))
server_socket.listen()
print(f\"Server in ascolto su {HOST}:{PORT}\")
while True:
client_socket, client_address = server_socket.accept()
client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, client_address))
client_thread.start()
if __name__ == \"__main__\":
start_server()
```
Come Eseguire il Server
1. Assicurati di avere Python installato sul tuo computer.
2. Copia il codice sopra in un file chiamato `unichat_server.py`.
3. Apri il terminale e naviga nella directory in cui si trova il file.
4. Esegui il server con il comando:
```bash
python unichat_server.py
```
Conclusione
Hai ora un server di chat multiutente funzionante in Python. Puoi espandere questa implementazione aggiungendo funzionalità come la registrazione degli utenti, la gestione delle stanze di chat e altro ancora."){kind=small}
