Mcp Claude Código

O que é o MCP Claude Code?

O MCP Claude Code é uma implementação inovadora projetada para aproveitar as capacidades do Claude, um poderoso modelo de IA. Este repositório serve como uma plataforma para desenvolvedores e entusiastas explorarem, contribuírem e aprimorarem as funcionalidades do Claude por meio de esforços de codificação colaborativa. O projeto tem como objetivo fornecer uma estrutura robusta que integra as capacidades do Claude em várias aplicações, facilitando para os usuários a utilização da IA em seus projetos.

Recursos do MCP Claude Code

• Integração de IA: Integra perfeitamente as capacidades de IA do Claude em aplicações, permitindo funcionalidades avançadas como processamento de linguagem natural e análise de dados.
• Código Aberto: O projeto está disponível publicamente, incentivando a colaboração e contribuições de desenvolvedores de todo o mundo.
• Documentação Amigável: Guias abrangentes e documentação são fornecidos para ajudar os usuários a entender e utilizar as funcionalidades de forma eficaz.
• Suporte da Comunidade: Uma comunidade vibrante de desenvolvedores e usuários que compartilham insights, resolvem problemas e contribuem para o crescimento do projeto.
• Atualizações Regulares: O repositório é mantido ativamente, com atualizações regulares que melhoram o desempenho e introduzem novos recursos.

Como Começar com o MCP Claude Code

1. Clone o Repositório: Comece clonando o repositório para sua máquina local usando o comando:

   git clone https://github.com/SDGLBL/mcp-claude-code.git
   

2. Instale Dependências: Navegue até o diretório do projeto e instale as dependências necessárias. Isso pode ser feito normalmente usando:

   npm install
   

3. Explore a Documentação: Familiarize-se com a documentação fornecida para entender como implementar e utilizar os recursos do MCP Claude Code.

4. Contribua: Se você tiver ideias para melhorias ou novos recursos, sinta-se à vontade para bifurcar o repositório, fazer suas alterações e enviar um pull request.

5. Engaje-se com a Comunidade: Participe de discussões, faça perguntas e compartilhe suas experiências com outros usuários nos fóruns da comunidade ou nas questões do GitHub.

Perguntas Frequentes

Q: Quais linguagens de programação são usadas no MCP Claude Code?

R: O projeto utiliza principalmente JavaScript e Node.js, mas contribuições em outras linguagens também são bem-vindas.

Q: Existe uma licença para o MCP Claude Code?

R: Sim, o projeto é licenciado sob a Licença MIT, permitindo uso, modificação e distribuição gratuitos.

Q: Como posso relatar problemas ou bugs?

R: Você pode relatar problemas navegando até a seção "Issues" do repositório e enviando um novo problema com informações detalhadas sobre o problema.

Q: Posso contribuir para o projeto?

R: Absolutamente! Contribuições são incentivadas. Você pode bifurcar o repositório, fazer suas alterações e enviar um pull request para revisão.

Q: Onde posso encontrar mais informações sobre o Claude?

R: Para informações mais detalhadas sobre o Claude e suas capacidades, consulte a documentação oficial ou a seção wiki do projeto.

MCP Claude Code

An implementation of Claude Code capabilities using the Model Context Protocol (MCP).

Overview

This project provides an MCP server that implements Claude Code-like functionality, allowing Claude to directly execute instructions for modifying and improving project files. By leveraging the Model Context Protocol, this implementation enables seamless integration with various MCP clients including Claude Desktop.

Features

• Code Understanding: Analyze and understand codebases through file access and pattern searching
• Code Modification: Make targeted edits to files with proper permission handling
• Enhanced Command Execution: Run commands and scripts in various languages with improved error handling and shell support
• File Operations: Manage files with proper security controls through shell commands
• Code Discovery: Find relevant files and code patterns across your project with high-performance searching
• Agent Delegation: Delegate complex tasks to specialized sub-agents that can work concurrently
• Multiple LLM Provider Support: Configure any LiteLLM-compatible model for agent operations
• Jupyter Notebook Support: Read and edit Jupyter notebooks with full cell and output handling

Tools Implemented

| Tool | Description | | -- | | | read | Read file contents with line numbers, offset, and limit capabilities | | write | Create or overwrite files | | edit | Make line-based edits to text files | | multi_edit | Make multiple precise text replacements in a single file operation with atomic transactions | | directory_tree | Get a recursive tree view of directories | | grep | Fast pattern search in files with ripgrep integration for best performance (docs) | | content_replace | Replace patterns in file contents | | grep_ast | Search code with AST context showing matches within functions, classes, and other structures | | run_command | Execute shell commands (also used for directory creation, file moving, and directory listing) | | notebook_read | Extract and read source code from all cells in a Jupyter notebook with outputs | | notebook_edit | Edit, insert, or delete cells in a Jupyter notebook | | think | Structured space for complex reasoning and analysis without making changes | | dispatch_agent | Launch one or more agents that can perform tasks using read-only tools concurrently | | batch | Execute multiple tool invocations in parallel or serially in a single request | | todo_write | Create and manage a structured task list | | todo_read | Read a structured task list |

Getting Started

For detailed installation and configuration instructions, please refer to INSTALL.md.

For detailed tutorial of 0.3 version, please refer to TUTORIAL.md

Security

This implementation follows best practices for securing access to your filesystem:

• Permission prompts for file modifications and command execution
• Restricted access to specified directories only
• Input validation and sanitization
• Proper error handling and reporting

Development

To contribute to this project:

1. Fork the repository
2. Create a feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit your changes (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Open a Pull Request

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.