Mcpクロードコード

MCP Claude Codeとは？

MCP Claude Codeは、強力なAIモデルであるClaudeの能力を活用するために設計された革新的な実装です。このリポジトリは、開発者や愛好者がClaudeの機能を探求し、貢献し、強化するためのプラットフォームとして機能します。このプロジェクトは、Claudeの能力をさまざまなアプリケーションに統合する堅牢なフレームワークを提供し、ユーザーがプロジェクトでAIを活用しやすくすることを目指しています。

MCP Claude Codeの特徴

• AI統合: ClaudeのAI機能をアプリケーションにシームレスに統合し、自然言語処理やデータ分析などの高度な機能を可能にします。
• オープンソース: プロジェクトは公開されており、世界中の開発者からのコラボレーションと貢献を奨励しています。
• ユーザーフレンドリーなドキュメント: 提供される包括的なガイドとドキュメントにより、ユーザーが機能を理解し、効果的に活用できるよう支援します。
• コミュニティサポート: 洗練された開発者とユーザーのコミュニティがあり、洞察を共有し、問題を解決し、プロジェクトの成長に貢献しています。
• 定期的な更新: リポジトリは積極的にメンテナンスされており、パフォーマンスを向上させ、新機能を導入する定期的な更新があります。

MCP Claude Codeの始め方

1. リポジトリをクローンする: 次のコマンドを使用して、リポジトリをローカルマシンにクローンします。

   git clone https://github.com/SDGLBL/mcp-claude-code.git
   

2. 依存関係をインストールする: プロジェクトディレクトリに移動し、必要な依存関係をインストールします。通常、次のコマンドで行えます。

   npm install
   

3. ドキュメントを探索する: 提供されているドキュメントに目を通し、MCP Claude Codeの機能を実装し、活用する方法を理解します。

4. 貢献する: 改善や新機能のアイデアがある場合は、リポジトリをフォークし、変更を加えてプルリクエストを提出してください。

5. コミュニティに参加する: ディスカッションに参加し、質問をし、コミュニティフォーラムやGitHubの問題で他のユーザーと経験を共有します。

よくある質問

Q: MCP Claude Codeで使用されているプログラミング言語は何ですか？

A: プロジェクトは主にJavaScriptとNode.jsを使用していますが、他の言語での貢献も歓迎しています。

Q: MCP Claude Codeにはライセンスがありますか？

A: はい、プロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされており、自由に使用、変更、配布できます。

Q: 問題やバグを報告するにはどうすればよいですか？

A: リポジトリの「Issues」セクションに移動し、問題の詳細情報を含む新しい問題を提出することで報告できます。

Q: プロジェクトに貢献できますか？

A: もちろんです！貢献は大歓迎です。リポジトリをフォークし、変更を加えてレビューのためにプルリクエストを提出できます。

Q: Claudeについての詳細情報はどこで見つけられますか？

A: Claudeとその機能についての詳細情報は、公式ドキュメントまたはプロジェクトのウィキセクションを参照してください。

MCP Claude Code

An implementation of Claude Code capabilities using the Model Context Protocol (MCP).

Overview

This project provides an MCP server that implements Claude Code-like functionality, allowing Claude to directly execute instructions for modifying and improving project files. By leveraging the Model Context Protocol, this implementation enables seamless integration with various MCP clients including Claude Desktop.

Features

• Code Understanding: Analyze and understand codebases through file access and pattern searching
• Code Modification: Make targeted edits to files with proper permission handling
• Enhanced Command Execution: Run commands and scripts in various languages with improved error handling and shell support
• File Operations: Manage files with proper security controls through shell commands
• Code Discovery: Find relevant files and code patterns across your project with high-performance searching
• Agent Delegation: Delegate complex tasks to specialized sub-agents that can work concurrently
• Multiple LLM Provider Support: Configure any LiteLLM-compatible model for agent operations
• Jupyter Notebook Support: Read and edit Jupyter notebooks with full cell and output handling

Tools Implemented

| Tool | Description | | -- | | | read | Read file contents with line numbers, offset, and limit capabilities | | write | Create or overwrite files | | edit | Make line-based edits to text files | | multi_edit | Make multiple precise text replacements in a single file operation with atomic transactions | | directory_tree | Get a recursive tree view of directories | | grep | Fast pattern search in files with ripgrep integration for best performance (docs) | | content_replace | Replace patterns in file contents | | grep_ast | Search code with AST context showing matches within functions, classes, and other structures | | run_command | Execute shell commands (also used for directory creation, file moving, and directory listing) | | notebook_read | Extract and read source code from all cells in a Jupyter notebook with outputs | | notebook_edit | Edit, insert, or delete cells in a Jupyter notebook | | think | Structured space for complex reasoning and analysis without making changes | | dispatch_agent | Launch one or more agents that can perform tasks using read-only tools concurrently | | batch | Execute multiple tool invocations in parallel or serially in a single request | | todo_write | Create and manage a structured task list | | todo_read | Read a structured task list |

Getting Started

For detailed installation and configuration instructions, please refer to INSTALL.md.

For detailed tutorial of 0.3 version, please refer to TUTORIAL.md

Security

This implementation follows best practices for securing access to your filesystem:

• Permission prompts for file modifications and command execution
• Restricted access to specified directories only
• Input validation and sanitization
• Proper error handling and reporting

Development

To contribute to this project:

1. Fork the repository
2. Create a feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit your changes (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Open a Pull Request

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.