Mcp Claude Código

¿Qué es MCP Claude Code?

MCP Claude Code es una implementación innovadora diseñada para aprovechar las capacidades de Claude, un potente modelo de IA. Este repositorio sirve como una plataforma para que desarrolladores y entusiastas exploren, contribuyan y mejoren las funcionalidades de Claude a través de esfuerzos de codificación colaborativa. El proyecto tiene como objetivo proporcionar un marco robusto que integre las capacidades de Claude en diversas aplicaciones, facilitando a los usuarios el aprovechamiento de la IA en sus proyectos.

Características de MCP Claude Code

• Integración de IA: Integra sin problemas las capacidades de IA de Claude en aplicaciones, habilitando funcionalidades avanzadas como procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos.
• Código Abierto: El proyecto está disponible públicamente, fomentando la colaboración y contribuciones de desarrolladores de todo el mundo.
• Documentación Amigable: Se proporcionan guías y documentación completas para ayudar a los usuarios a entender y utilizar las características de manera efectiva.
• Soporte Comunitario: Una comunidad vibrante de desarrolladores y usuarios que comparten ideas, resuelven problemas y contribuyen al crecimiento del proyecto.
• Actualizaciones Regulares: El repositorio se mantiene activamente, con actualizaciones regulares que mejoran el rendimiento e introducen nuevas características.

Cómo Empezar con MCP Claude Code

1. Clona el Repositorio: Comienza clonando el repositorio en tu máquina local usando el comando:

   git clone https://github.com/SDGLBL/mcp-claude-code.git
   

2. Instala Dependencias: Navega al directorio del proyecto e instala las dependencias necesarias. Esto se puede hacer típicamente usando:

   npm install
   

3. Explora la Documentación: Familiarízate con la documentación proporcionada para entender cómo implementar y utilizar las características de MCP Claude Code.

4. Contribuye: Si tienes ideas para mejoras o nuevas características, siéntete libre de bifurcar el repositorio, hacer tus cambios y enviar una solicitud de extracción.

5. Participa en la Comunidad: Únete a discusiones, haz preguntas y comparte tus experiencias con otros usuarios en los foros de la comunidad o en los problemas de GitHub.

Preguntas Frecuentes

P: ¿Qué lenguajes de programación se utilizan en MCP Claude Code?

R: El proyecto utiliza principalmente JavaScript y Node.js, pero las contribuciones en otros lenguajes también son bienvenidas.

P: ¿Hay una licencia para MCP Claude Code?

R: Sí, el proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT, lo que permite su uso, modificación y distribución de forma gratuita.

P: ¿Cómo puedo reportar problemas o errores?

R: Puedes reportar problemas navegando a la sección "Issues" del repositorio y enviando un nuevo problema con información detallada sobre el problema.

P: ¿Puedo contribuir al proyecto?

R: ¡Absolutamente! Se fomentan las contribuciones. Puedes bifurcar el repositorio, hacer tus cambios y enviar una solicitud de extracción para revisión.

P: ¿Dónde puedo encontrar más información sobre Claude?

R: Para obtener información más detallada sobre Claude y sus capacidades, consulta la documentación oficial o la sección wiki del proyecto.

MCP Claude Code

An implementation of Claude Code capabilities using the Model Context Protocol (MCP).

Overview

This project provides an MCP server that implements Claude Code-like functionality, allowing Claude to directly execute instructions for modifying and improving project files. By leveraging the Model Context Protocol, this implementation enables seamless integration with various MCP clients including Claude Desktop.

Features

• Code Understanding: Analyze and understand codebases through file access and pattern searching
• Code Modification: Make targeted edits to files with proper permission handling
• Enhanced Command Execution: Run commands and scripts in various languages with improved error handling and shell support
• File Operations: Manage files with proper security controls through shell commands
• Code Discovery: Find relevant files and code patterns across your project with high-performance searching
• Agent Delegation: Delegate complex tasks to specialized sub-agents that can work concurrently
• Multiple LLM Provider Support: Configure any LiteLLM-compatible model for agent operations
• Jupyter Notebook Support: Read and edit Jupyter notebooks with full cell and output handling

Tools Implemented

| Tool | Description | | -- | | | read | Read file contents with line numbers, offset, and limit capabilities | | write | Create or overwrite files | | edit | Make line-based edits to text files | | multi_edit | Make multiple precise text replacements in a single file operation with atomic transactions | | directory_tree | Get a recursive tree view of directories | | grep | Fast pattern search in files with ripgrep integration for best performance (docs) | | content_replace | Replace patterns in file contents | | grep_ast | Search code with AST context showing matches within functions, classes, and other structures | | run_command | Execute shell commands (also used for directory creation, file moving, and directory listing) | | notebook_read | Extract and read source code from all cells in a Jupyter notebook with outputs | | notebook_edit | Edit, insert, or delete cells in a Jupyter notebook | | think | Structured space for complex reasoning and analysis without making changes | | dispatch_agent | Launch one or more agents that can perform tasks using read-only tools concurrently | | batch | Execute multiple tool invocations in parallel or serially in a single request | | todo_write | Create and manage a structured task list | | todo_read | Read a structured task list |

Getting Started

For detailed installation and configuration instructions, please refer to INSTALL.md.

For detailed tutorial of 0.3 version, please refer to TUTORIAL.md

Security

This implementation follows best practices for securing access to your filesystem:

• Permission prompts for file modifications and command execution
• Restricted access to specified directories only
• Input validation and sanitization
• Proper error handling and reporting

Development

To contribute to this project:

1. Fork the repository
2. Create a feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit your changes (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Open a Pull Request

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.