Mcp Claude Code

Qu'est-ce que le Code MCP Claude ?

Le Code MCP Claude est une mise en œuvre innovante conçue pour exploiter les capacités de Claude, un puissant modèle d'IA. Ce dépôt sert de plateforme pour les développeurs et les passionnés afin d'explorer, de contribuer et d'améliorer les fonctionnalités de Claude grâce à des efforts de codage collaboratifs. Le projet vise à fournir un cadre robuste qui intègre les capacités de Claude dans diverses applications, facilitant ainsi l'utilisation de l'IA dans les projets des utilisateurs.

Fonctionnalités du Code MCP Claude

• Intégration de l'IA : Intègre de manière transparente les capacités d'IA de Claude dans les applications, permettant des fonctionnalités avancées telles que le traitement du langage naturel et l'analyse de données.
• Open Source : Le projet est disponible publiquement, encourageant la collaboration et les contributions des développeurs du monde entier.
• Documentation conviviale : Des guides et une documentation complets sont fournis pour aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser les fonctionnalités de manière efficace.
• Support communautaire : Une communauté dynamique de développeurs et d'utilisateurs qui partagent des idées, résolvent des problèmes et contribuent à la croissance du projet.
• Mises à jour régulières : Le dépôt est activement maintenu, avec des mises à jour régulières qui améliorent les performances et introduisent de nouvelles fonctionnalités.

Comment commencer avec le Code MCP Claude

1. Cloner le dépôt : Commencez par cloner le dépôt sur votre machine locale en utilisant la commande :

   git clone https://github.com/SDGLBL/mcp-claude-code.git
   

2. Installer les dépendances : Naviguez vers le répertoire du projet et installez les dépendances nécessaires. Cela peut généralement être fait en utilisant :

   npm install
   

3. Explorer la documentation : Familiarisez-vous avec la documentation fournie pour comprendre comment mettre en œuvre et utiliser les fonctionnalités du Code MCP Claude.

4. Contribuer : Si vous avez des idées d'améliorations ou de nouvelles fonctionnalités, n'hésitez pas à forker le dépôt, à apporter vos modifications et à soumettre une demande de tirage.

5. Engagez-vous avec la communauté : Participez aux discussions, posez des questions et partagez vos expériences avec d'autres utilisateurs dans les forums communautaires ou les problèmes GitHub.

Questions Fréquemment Posées

Q : Quels langages de programmation sont utilisés dans le Code MCP Claude ?

R : Le projet utilise principalement JavaScript et Node.js, mais les contributions dans d'autres langages sont également les bienvenues.

Q : Y a-t-il une licence pour le Code MCP Claude ?

R : Oui, le projet est sous licence MIT, permettant une utilisation, une modification et une distribution gratuites.

Q : Comment puis-je signaler des problèmes ou des bogues ?

R : Vous pouvez signaler des problèmes en naviguant vers la section "Issues" du dépôt et en soumettant un nouveau problème avec des informations détaillées sur le problème.

Q : Puis-je contribuer au projet ?

R : Absolument ! Les contributions sont encouragées. Vous pouvez forker le dépôt, apporter vos modifications et soumettre une demande de tirage pour révision.

Q : Où puis-je trouver plus d'informations sur Claude ?

R : Pour des informations plus détaillées sur Claude et ses capacités, consultez la documentation officielle ou la section wiki du projet.

MCP Claude Code

An implementation of Claude Code capabilities using the Model Context Protocol (MCP).

Overview

This project provides an MCP server that implements Claude Code-like functionality, allowing Claude to directly execute instructions for modifying and improving project files. By leveraging the Model Context Protocol, this implementation enables seamless integration with various MCP clients including Claude Desktop.

Features

• Code Understanding: Analyze and understand codebases through file access and pattern searching
• Code Modification: Make targeted edits to files with proper permission handling
• Enhanced Command Execution: Run commands and scripts in various languages with improved error handling and shell support
• File Operations: Manage files with proper security controls through shell commands
• Code Discovery: Find relevant files and code patterns across your project with high-performance searching
• Agent Delegation: Delegate complex tasks to specialized sub-agents that can work concurrently
• Multiple LLM Provider Support: Configure any LiteLLM-compatible model for agent operations
• Jupyter Notebook Support: Read and edit Jupyter notebooks with full cell and output handling

Tools Implemented

| Tool | Description | | -- | | | read | Read file contents with line numbers, offset, and limit capabilities | | write | Create or overwrite files | | edit | Make line-based edits to text files | | multi_edit | Make multiple precise text replacements in a single file operation with atomic transactions | | directory_tree | Get a recursive tree view of directories | | grep | Fast pattern search in files with ripgrep integration for best performance (docs) | | content_replace | Replace patterns in file contents | | grep_ast | Search code with AST context showing matches within functions, classes, and other structures | | run_command | Execute shell commands (also used for directory creation, file moving, and directory listing) | | notebook_read | Extract and read source code from all cells in a Jupyter notebook with outputs | | notebook_edit | Edit, insert, or delete cells in a Jupyter notebook | | think | Structured space for complex reasoning and analysis without making changes | | dispatch_agent | Launch one or more agents that can perform tasks using read-only tools concurrently | | batch | Execute multiple tool invocations in parallel or serially in a single request | | todo_write | Create and manage a structured task list | | todo_read | Read a structured task list |

Getting Started

For detailed installation and configuration instructions, please refer to INSTALL.md.

For detailed tutorial of 0.3 version, please refer to TUTORIAL.md

Security

This implementation follows best practices for securing access to your filesystem:

• Permission prompts for file modifications and command execution
• Restricted access to specified directories only
• Input validation and sanitization
• Proper error handling and reporting

Development

To contribute to this project:

1. Fork the repository
2. Create a feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit your changes (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Open a Pull Request

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.