2025 के लिए MCP सर्वर और क्लाइंट देखें
2025 में उपलब्ध सभी MCP सर्वरस और क्लाइंट की पूरी सूची देखें — एक ही स्थान पर।
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एक डेस्कटॉप चैट ऐप जो अन्य LLMs के साथ इंटरफेस करने के लिए MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) का उपयोग करता है।
आपके कोडबेस का विश्लेषण करता है, निर्भरता संबंधों के आधार पर महत्वपूर्ण फ़ाइलों की पहचान करता है। फ़ाइल के लिए आरेख और महत्व स्कोर उत्पन्न करता है, जिससे एआई सहायक कोडबेस को समझने में मदद करते हैं। स्वचालित रूप से लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे Python, C, C++, Rust, Zig, Lua को पार्स करता है।
एक MCP क्लॉड डेस्कटॉप / क्लॉड कोड / विंडसर्फ / कर्सर के लिए n8n वर्कफ़्लो बनाने के लिए आपके लिए
MCP सर्वर Todoist एकीकरण के लिए, जो क्लॉड के साथ प्राकृतिक भाषा कार्य प्रबंधन को सक्षम बनाता है।
एक Nostr MCP सर्वर जो Nostr के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है, नोट्स पोस्ट करने और अधिक करने की सुविधा प्रदान करता है।
एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर कार्यान्वयन जो क्लॉड डेस्कटॉप को डीपसीक के भाषा मॉडल (R1/V3) से जोड़ता है।
Bilibili Mcp Js Bilibili Mcp Js एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है जो Bilibili के लिए विशेष रूप से बनाई गई है। यह उपयोगकर्ताओं को Bilibili प्लेटफॉर्म पर विभिन्न कार्यों को करने में मदद करती है। विशेषताएँ - उपयोगकर्ता इंटरफेस: यह एक सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस प्रदान करता है। - फीचर्स: इसमें वीडियो प्लेबैक, टिप्पणियाँ, और अन्य इंटरैक्टिव तत्व शामिल हैं। - अनुकूलन: उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार इसे अनुकूलित कर सकते हैं। इंस्टॉलेशन इसे अपने प्रोजेक्ट में शामिल करने के लिए, निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें: ```bash npm install bilibili-mcp-js ``` उपयोग इसे उपयोग करने के लिए, आपको इसे अपने जावास्क्रिप्ट फ़ाइल में आयात करना होगा: ```javascript import BilibiliMcp from 'bilibili-mcp-js'; ``` उदाहरण यहाँ एक सरल उदाहरण है कि आप इसे कैसे उपयोग कर सकते हैं: ```javascript const mcp = new BilibiliMcp(); mcp.playVideo('videoId'); ``` निष्कर्ष Bilibili Mcp Js एक शक्तिशाली उपकरण है जो Bilibili के साथ काम करने के लिए सुविधाजनक है। यह डेवलपर्स को एक सरल और प्रभावी तरीके से प्लेटफॉर्म के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है।
📦 Repomix एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपके पूरे रिपॉजिटरी को एक ही, एआई-फ्रेंडली फ़ाइल में पैक करता है। जब आपको अपने कोडबेस को बड़े भाषा मॉडल (LLMs) या अन्य एआई उपकरणों जैसे क्लॉड, चैटजीपीटी, डीपसीक, पेरप्लेक्सिटी, जेमिनी, जेम्मा, लामा, ग्रोक, और अन्य को फीड करने की आवश्यकता होती है, तो यह बिल्कुल सही है।
एक MCP सर्वर जो MCP प्रोटोकॉल के साथ एकीकृत होता है।https://modelcontextprotocol.io/introduction
Python और TypeScript लाइब्रेरी जो स्ट्राइप API को एजेंटिक वर्कफ़्लो में एकीकृत करने के लिए है
एक मुफ्त MCP सर्वर जो सार्वजनिक फाइलिंग, आय ट्रांसक्रिप्ट, वित्तीय मैट्रिक्स, स्टॉक मार्केट डेटा, निजी बाजार लेनदेन, और क्लॉड डेस्कटॉप और अन्य लोकप्रिय MCP क्लाइंट्स के भीतर गहरे वेब-आधारित अनुसंधान से विश्लेषण और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए है।
एक आधिकारिक Qdrant मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर कार्यान्वयन
Paddle API के साथ AI सहायक जैसे Claude या AI-संचालित IDEs जैसे Cursor का उपयोग करें। उत्पाद सूची, बिलिंग और सब्सक्रिप्शन, और रिपोर्ट का प्रबंधन करें।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल में सुई का एकीकरण परिचय मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल में सुई का एकीकरण एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है जो विभिन्न घटकों के बीच संचार और डेटा प्रबंधन को सुगम बनाता है। सुई का क्या है? सुई एक हल्का और प्रभावी उपकरण है जो डेटा को एकत्रित करने और उसे संसाधित करने में मदद करता है। एकीकरण प्रक्रिया 1. आवश्यकताओं की पहचान: सबसे पहले, यह समझना आवश्यक है कि सुई को मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल में क्यों एकीकृत किया जा रहा है। 2. डिज़ाइन: एक बार आवश्यकताओं की पहचान हो जाने के बाद, एक डिज़ाइन तैयार किया जाता है जो सुई के कार्यों को स्पष्ट करता है। 3. विकास: इसके बाद, सुई के कार्यान्वयन के लिए कोड लिखा जाता है। 4. परीक्षण: एकीकरण के बाद, यह सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण किया जाता है कि सब कुछ सही तरीके से काम कर रहा है। 5. परिनियोजन: अंत में, सुई को मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल में लागू किया जाता है। निष्कर्ष मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल में सुई का एकीकरण डेटा प्रबंधन को बेहतर बनाता है और विभिन्न सिस्टम के बीच सहयोग को बढ़ावा देता है।
📦 Repomix एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपके पूरे रिपॉजिटरी को एक ही, एआई-फ्रेंडली फ़ाइल में पैक करता है। जब आपको अपने कोडबेस को बड़े भाषा मॉडल (LLMs) या अन्य एआई उपकरणों जैसे क्लॉड, चैटजीपीटी, डीपसीक, पेरप्लेक्सिटी, जेमिनी, जेम्मा, लामा, ग्रोक, और अन्य को फीड करने की आवश्यकता होती है, तो यह बिल्कुल सही है।
AI एजेंट जो इंजीनियरिंग कार्यों को अंत से अंत तक संभालता है: डेवलपर्स के उपकरणों के साथ एकीकृत होता है, योजना बनाता है, निष्पादित करता है, और सफल परिणाम प्राप्त करने तक दोहराता है।
Windsurf एक विशेष रूप से निर्मित एकीकृत विकास वातावरण (IDE) है जिसे कोडिंग अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए एआई क्षमताओं का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया है।
Visual Studio Code (VS Code) एक ओपन-सोर्स कोड संपादक है जिसे Microsoft द्वारा विकसित किया गया है, जो कोड संपादक की सरलता को कोर संपादन-निर्माण-डिबग चक्र के लिए आवश्यक सुविधाओं के साथ जोड़ता है।