Serveur Piapi Mcp
Une implémentation TypeScript d'un serveur de Protocole de Contexte de Modèle (MCP) qui s'intègre à l'API de PiAPI. PiAPI permet à l'utilisateur de générer du contenu médiatique avec Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis directement depuis Claude ou toute autre application compatible avec MCP.
Aperçu
Qu'est-ce que le serveur PiAPI MCP ?
Le ### serveur PiAPI MCP est une implémentation en TypeScript d'un serveur de Protocole de Contexte de Modèle (MCP) qui s'intègre parfaitement avec l'API de PiAPI. Ce serveur innovant permet aux utilisateurs de générer du contenu multimédia en utilisant diverses plateformes telles que Midjourney, Flux, Kling, LumaLabs, Udio, Chirp et Trellis directement depuis Claude ou toute autre application compatible MCP. Il sert de pont entre les commandes des utilisateurs et les capacités de génération de médias de ces plateformes, améliorant l'expérience utilisateur et rationalisant la création de contenu.
Fonctionnalités du serveur PiAPI MCP
- Implémentation en TypeScript : Construit en utilisant TypeScript, garantissant la sécurité des types et de meilleures pratiques de développement.
- Compatibilité MCP : Entièrement conforme au Protocole de Contexte de Modèle, permettant une intégration facile avec d'autres applications compatibles MCP.
- Support Multi-Plateforme : Prend en charge une variété de plateformes de génération de médias, permettant aux utilisateurs de créer du contenu sur différents services.
- Interface Conviviale : Conçu avec l'ergonomie à l'esprit, facilitant la génération de contenu multimédia sans connaissances techniques approfondies.
- Open Source : Disponible en tant que dépôt public, permettant aux développeurs de contribuer, modifier et améliorer les fonctionnalités du serveur.
Comment utiliser le serveur PiAPI MCP
-
Installation : Clonez le dépôt depuis GitHub et installez les dépendances nécessaires en utilisant npm ou yarn.
git clone https://github.com/apinetwork/piapi-mcp-server.git cd piapi-mcp-server npm install
-
Configuration : Configurez vos clés API et paramètres de configuration dans le fichier de configuration fourni pour vous connecter aux plateformes de génération de médias souhaitées.
-
Exécution du serveur : Démarrez le serveur en utilisant la commande :
npm start
-
Faire des demandes : Utilisez les points de terminaison API fournis par le serveur pour envoyer des demandes de génération de médias. Assurez-vous que vos demandes respectent les spécifications MCP.
-
Intégration : Intégrez le serveur avec vos applications compatibles MCP pour commencer à générer du contenu multimédia.
Questions Fréquemment Posées
Q1 : Quel est le but du serveur PiAPI MCP ?
A1 : Le serveur PiAPI MCP agit comme un médiateur entre les utilisateurs et diverses plateformes de génération de médias, permettant une création de contenu efficace via une API unifiée.
Q2 : Le serveur PiAPI MCP est-il gratuit à utiliser ?
A2 : Oui, le serveur PiAPI MCP est open-source et disponible gratuitement sur GitHub.
Q3 : Puis-je contribuer au serveur PiAPI MCP ?
A3 : Absolument ! Les contributions sont les bienvenues. Vous pouvez forker le dépôt, apporter des modifications et soumettre une demande de tirage.
Q4 : Quelles plateformes puis-je utiliser pour générer du contenu multimédia ?
A4 : Le serveur prend en charge plusieurs plateformes, y compris Midjourney, Flux, Kling, LumaLabs, Udio, Chirp et Trellis.
Q5 : Comment puis-je signaler des problèmes ou demander des fonctionnalités ?
A5 : Vous pouvez signaler des problèmes ou demander des fonctionnalités en ouvrant un problème sur le dépôt GitHub.
En utilisant le serveur PiAPI MCP, les utilisateurs peuvent rationaliser leurs processus de génération de médias et améliorer leurs flux de travail créatifs sur diverses plateformes.
Détail
piapi-mcp-server
A TypeScript implementation of a Model Context Protocol (MCP) server that integrates with PiAPI's API. PiAPI makes user able to generate media content with Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis directly from Claude or any other MCP-compatible apps.
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/ywvke8xruo"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/ywvke8xruo/badge" alt="PiAPI-Server MCP server" /></a>
Features (more coming soon)
Note: Time-consuming tools like video generation may not complete due to Claude's timeout limitations
- Base Image toolkit
- Base Video toolkit
- Flux Image generation from text/image prompt
- Hunyuan Video generation from text/image prompt
- Skyreels Video generation from image prompt
- Wan Video generation from text/image prompt
- MMAudio Music generation from video
- TTS Zero-Shot voice generation
- Midjourney Image generation
- imagine
- other
- Kling Video and Effects generation
- Luma Dream Machine video generation
- Suno Music generation
- Suno Lyrics generation
- Udio Music and Lyrics generation
- Trellis 3D model generation from image
- Workflow planning inside LLMs
Working with Claude Desktop Example
Prerequisites
- Node.js 16.x or higher
- npm or yarn
- A PiAPI API key (get one at piapi.ai)
Installation
- Clone the repository:
git clone https://github.com/apinetwork/piapi-mcp-server
cd piapi-mcp-server
- Install dependencies:
npm install
- Build the project:
npm run build
After building, a dist/index.js
file will be generated. You can then configure this file with Claude Desktop and other applications. For detailed configuration instructions, please refer to the Usage section.
- (Optional) Test server with MCP Inspector:
First, create a .env
file in the project root directory with your API key:
PIAPI_API_KEY=your_api_key_here
Then run the following command to start the MCP Inspector:
npm run inspect
After running the command, MCP Inspector will be available at http://localhost:5173 (default port: 5173). Open this URL in your browser to start testing. The default timeout for inspector operations is 10000ms (10 seconds), which may not be sufficient for image generation tasks. It's recommended to increase the timeout when testing image generation or other time-consuming operations. You can adjust the timeout by adding a timeout parameter to the URL, for example: http://localhost:5173?timeout=60000 (sets timeout to 60 seconds)
The MCP Inspector is a powerful development tool that helps you test and debug your MCP server implementation. Key features include:
- Interactive Testing: Test your server's functions directly through a web interface
- Real-time Feedback: See immediate results of your function calls and any errors that occur
- Request/Response Inspection: View detailed information about requests and responses
- Function Documentation: Browse available functions and their parameters
- Custom Parameters: Set custom timeout values and other configuration options
- History Tracking: Keep track of your previous function calls and their results
For detailed information about using the MCP Inspector and its features, visit the official MCP documentation.
Usage
Connecting to Claude Desktop
Add this to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
on Windows):
{
"mcpServers": {
"piapi": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/piapi-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"PIAPI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
After updating your configuration file, you need to restart Claude for Desktop. Upon restarting, you should see a hammer icon in the bottom right corner of the input box. For more detailed information, visit the official MCP documentation
Connecting to Cursor
Note: Following guide is based on Cursor 0.47.5. Features and behaviors may vary in different versions.
To configure the MCP server:
- Navigate to: File > Preferences > Cursor Settings, or use the shortcut key
Ctrl+Shift+J
- Select "MCP" tab on the left panel
- Click "Add new global MCP server" button in the top right
- Add your configuration in the opened mcp.json file
{
"mcpServers": {
"piapi": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/piapi-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"PIAPI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
- After configuration, you'll see a "piapi" entry in MCP Servers page
- Click the Refresh button on the entry or restart Cursor to connect to the piapi server
To test the piapi image generation:
- Open and select "Agent mode" in Cursor Chat, or use the shortcut key
Ctrl+I
- Enter a test prompt, for example: "generate image of a dog"
- The image will be generated based on your prompt using piapi server
To disable the piapi server:
- Navigate to the MCP Servers page in Cursor Settings
- Find the "piapi" entry in the server list
- Click the "Enabled" toggle button to switch it to "Disabled"
Development
Project Structure
piapi-mcp-server/
├── assets/
├── src/
│ ├── index.ts # Main server entry point
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .env.example
License
MIT
Configuration du serveur
{
"mcpServers": {
"piapi-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--apinetwork--piapi-mcp-server--piapi-mcp-server",
"node dist/index.js"
],
"env": {
"PIAPI_API_KEY": "piapi-api-key"
}
}
}
}