Исследуйте MCP-серверы 2025 года
Ознакомьтесь с полной коллекцией MCP-серверов, доступных в 2025 году. Найдите подробную информацию и последние обновления по каждому серверу.
Все MCP-серверы
MCP для модели Replicate Flux - мощный инструмент для создания индивидуализированных изображений и SVG-ресурсов, соответствующих определённым кодировочным настроениям и эстетическим стилям. Упростите процесс создания визуальных ресурсов с помощью генерации дизайна на основе ИИ, адаптированной для разработчиков.
Этот сервер Протокола Контекста Модели (MCP) предоставляет мост между Claude и Google Задачами, позволяя вам управлять своими списками задач и задачами непосредственно через Claude.
Реализация сервера протокола контекста модели (MCP) на TypeScript, который интегрируется с API PiAPI. PiAPI позволяет пользователям генерировать медиа-контент с помощью Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis непосредственно из Claude или любых других приложений, совместимых с MCP.
Сервер MCP для веб-браузера RAG Actor
Сервер APISIX Model Context Protocol (MCP) используется для соединения больших языковых моделей (LLMs) с API управления APISIX.
Сервер MCP, который предоставляет Клоду возможность использовать ассистентов GPT от OpenAI.
Сервер MCP, который устанавливает другие серверы MCP для вас
.
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f"Подключен клиент: {addr}")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f"Сообщение от {addr}: {message}")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f"Отключен клиент: {addr}")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == "__main__":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени.](https://avatars.githubusercontent.com/u/1759588?v=4 "Unichat Mcp Сервер на Python
Введение
Unichat Mcp сервер — это простой сервер для обмена сообщениями, написанный на Python. Он позволяет пользователям подключаться и обмениваться сообщениями в реальном времени.
Установка
Для начала, убедитесь, что у вас установлен Python. Вы можете скачать его с [официального сайта](https://www.python.org/downloads/).
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f\"Подключен клиент: {addr}\")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f\"Сообщение от {addr}: {message}\")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f\"Отключен клиент: {addr}\")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f\"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}\")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == \"__main__\":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени."){kind=small}
Приложение для настольного чата, которое использует MCP (Протокол Контекста Модели) для взаимодействия с другими LLM.
Анализирует вашу кодовую базу, выявляя важные файлы на основе зависимостей. Генерирует диаграммы и оценки важности для каждого файла, помогая ИИ-ассистентам понять кодовую базу. Автоматически разбирает популярные языки программирования, такие как Python, C, C++, Rust, Zig, Lua.
Mcp Поиск в Google
MCP для Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor для создания рабочих процессов n8n для вас
MCP сервер для интеграции Todoist, позволяющий управлять задачами на естественном языке с помощью Claude
Сервер Nostr MCP, который позволяет взаимодействовать с Nostr, позволяя публиковать заметки и многое другое.
Реализация сервера Протокола Контекста Модели (MCP), соединяющего Claude Desktop с языковыми моделями DeepSeek (R1/V3)
Простой сервер MCP, который предоставляет вам вакансии в зависимости от ваших потребностей.
📦 Repomix — это мощный инструмент, который упаковывает весь ваш репозиторий в один файл, удобный для ИИ. Идеально подходит, когда вам нужно предоставить вашу кодовую базу большим языковым моделям (LLM) или другим инструментам ИИ, таким как Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok и другим.
