Unichat Mcp 服务器在 Python 中简介 Unichat MCP 服务器是一个用于实时聊天的服务器，使用 Python 编写。它允许多个用户同时连接并进行交流。安装依赖在开始之前，请确保您已安装以下依赖项： ```bash pip install socket ``` 服务器代码以下是一个简单的 Unichat MCP 服务器的示例代码： ```python import socket import threading 定义服务器地址和端口 SERVER_HOST = '127.0.0.1' SERVER_PORT = 12345 存储连接的客户端 clients = [] 处理客户端连接的函数 def handle_client(client_socket, client_address): print(f"连接来自 {client_address}") clients.append(client_socket) while True: try: message = client_socket.recv(1024).decode('utf

Unichat Mcp 服务器在 Python 中简介 Unichat MCP 服务器是一个用于实时聊天的服务器，使用 Python 编写。它允许多个用户同时连接并进行交流。安装依赖在开始之前，请确保您已安装以下依赖项： ```bash pip install socket ``` 服务器代码以下是一个简单的 Unichat MCP 服务器的示例代码： ```python import socket import threading 定义服务器地址和端口 SERVER_HOST = '127.0.0.1' SERVER_PORT = 12345 存储连接的客户端 clients = [] 处理客户端连接的函数 def handle_client(client_socket, client_address): print(f"连接来自 {client_address}") clients.append(client_socket) while True: try: message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8') if message: print(f"来自 {client_address} 的消息: {message}") broadcast(message, client_socket) else: break except: break print(f"断开连接 {client_address}") clients.remove(client_socket) client_socket.close() 广播消息给所有连接的客户端 def broadcast(message, client_socket): for client in clients: if client != client_socket: try: client.send(message.encode('utf-8')) except: client.close() clients.remove(client) 启动服务器 def start_server(): server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.bind((SERVER_HOST, SERVER_PORT)) server_socket.listen(5) print(f"服务器启动，监听 {SERVER_HOST}:{SERVER_PORT}") while True: client_socket, client_address = server_socket.accept() client_handler = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, client_address)) client_handler.start() if name == "main": start_server() ``` 运行服务器要运行服务器，只需在终端中执行以下命令： ```bash python unichat_server.py ``` 结论以上代码展示了如何使用 Python 创建一个简单的 Unichat MCP 服务器。您可以根据需要扩展功能，例如添加用户身份验证、消息存档等。

创建者

amidabuddha•Jul 18, 2025

Unichat Mcp 服务器

通讯

概览

什么是 Unichat MCP 服务器？

Unichat MCP 服务器是一种创新解决方案，旨在促进跨多个平台的实时通信。该服务器充当中间件，使不同应用程序和服务之间能够无缝地进行消息传递和数据交换。凭借其强大的架构，Unichat MCP 服务器确保高可用性和可扩展性，是开发人员将聊天功能集成到其应用程序中的理想选择。

Unichat MCP 服务器的特点

实时消息传递：支持即时消息功能，允许用户实时发送和接收消息。
跨平台兼容性：可在多个平台上工作，确保用户无论使用何种设备或操作系统都能进行通信。
可扩展性：旨在处理大量并发用户，适合小型和大型应用程序。
安全性：实施先进的安全措施以保护用户数据并确保安全通信。
可定制性：为开发人员提供灵活性，以根据其应用需求自定义功能。
用户管理：提供管理用户帐户的工具，包括身份验证和授权功能。

如何设置 Unichat MCP 服务器

安装：首先从官方存储库下载 Unichat MCP 服务器包。按照文档中提供的安装说明进行操作。
配置：根据您的要求配置服务器设置。这包括设置数据库连接、定义用户角色和自定义消息协议。
集成：使用提供的 API 将服务器与您的应用程序集成。确保您的应用程序能够与服务器进行通信，以发送和接收消息。
测试：进行全面测试，以确保所有功能按预期工作。检查实时消息传递能力和用户管理功能。
部署：测试完成后，将服务器部署到生产环境中。监控服务器性能，并根据需要进行调整。

常见问题解答

Q1: Unichat MCP 服务器支持哪些编程语言？

A1: Unichat MCP 服务器设计为语言无关，允许通过其 API 与各种编程语言进行集成。

Q2: 连接到服务器的用户数量有限制吗？

A2: 不，Unichat MCP 服务器旨在可扩展，可以处理大量并发用户而不会影响性能。

Q3: Unichat MCP 服务器如何确保数据安全？

A3: 该服务器采用加密协议和安全身份验证方法来保护用户数据并确保安全通信。

Q4: 我可以自定义 Unichat MCP 服务器的功能吗？

A4: 是的，该服务器高度可定制，允许开发人员修改功能以满足其特定应用需求。

Q5: 我在哪里可以找到 Unichat MCP 服务器的支持？

A5: 支持可以通过官方文档、社区论坛和 GitHub 存储库获得，您可以在其中报告问题或提出问题。

详情

Unichat MCP Server in Python

Also available in TypeScript

Send requests to OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba, Inception using MCP protocol via tool or predefined prompts. Vendor API key required

Tools

The server implements one tool:

unichat: Send a request to unichat
- Takes "messages" as required string arguments
- Returns a response

Prompts

code_review
- Review code for best practices, potential issues, and improvements
- Arguments:
  - code (string, required): The code to review"
document_code
- Generate documentation for code including docstrings and comments
- Arguments:
  - code (string, required): The code to comment"
explain_code
- Explain how a piece of code works in detail
- Arguments:
  - code (string, required): The code to explain"
code_rework
- Apply requested changes to the provided code
- Arguments:
  - changes (string, optional): The changes to apply"
  - code (string, required): The code to rework"

Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Supported Models:

A list of currently supported models to be used as "SELECTED_UNICHAT_MODEL" may be found here. Please make sure to add the relevant vendor API key as "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

Example:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

Development/Unpublished Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Published Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Installing via Smithery

To install Unichat for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

Development

Building and Publishing

To prepare the package for distribution:

Remove older builds:

rm -rf dist

Sync dependencies and update lockfile:

uv sync

Build package distributions:

uv build

This will create source and wheel distributions in the dist/ directory.

Publish to PyPI:

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

Debugging

Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.

You can launch the MCP Inspector via npm with this command:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.

Server配置

{
  "mcpServers": {
    "unichat-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--amidabuddha--unichat-mcp-server--unichat-mcp-server",
        "unichat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "unichat-model",
        "UNICHAT_API_KEY": "unichat-api-key"
      }
    }
  }
}

项目信息

作者

amidabuddha

概览

什么是 Unichat MCP 服务器？

Unichat MCP 服务器的特点

如何设置 Unichat MCP 服务器

常见问题解答

Q1: Unichat MCP 服务器支持哪些编程语言？

Q2: 连接到服务器的用户数量有限制吗？

Q3: Unichat MCP 服务器如何确保数据安全？

Q4: 我可以自定义 Unichat MCP 服务器的功能吗？

Q5: 我在哪里可以找到 Unichat MCP 服务器的支持？

详情

Unichat MCP Server in Python

Also available in TypeScript

Tools

Prompts

Quickstart

Install

Claude Desktop

Installing via Smithery

Development

Building and Publishing

Debugging

Server配置

项目信息

Mcp 聊天桌面应用程序

代理邮件工具包

ChatWise

收件箱清空你的人工智能邮件助手

Mcp 类型机器人

概览

什么是 Unichat MCP 服务器？

Unichat MCP 服务器的特点

如何设置 Unichat MCP 服务器

常见问题解答

Q1: Unichat MCP 服务器支持哪些编程语言？

Q2: 连接到服务器的用户数量有限制吗？

Q3: Unichat MCP 服务器如何确保数据安全？

Q4: 我可以自定义 Unichat MCP 服务器的功能吗？

Q5: 我在哪里可以找到 Unichat MCP 服务器的支持？

详情

Unichat MCP Server in Python

Also available in TypeScript

Tools

Prompts

Quickstart

Install

Claude Desktop

Installing via Smithery

Development

Building and Publishing

Debugging

Server配置

项目信息

Mcp 聊天桌面应用程序

代理邮件工具包

ChatWise

收件箱清空 你的人工智能邮件助手

Mcp 类型机器人

收件箱清空你的人工智能邮件助手