Unichat Mcp Server In Python Introduction Unichat MCP सर्वर एक सरल चैट सर्वर है जो Python में लिखा गया है। यह कई क्लाइंट्स को एक साथ जोड़ने और संदेशों का आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है। आवश्यकताएँ - Python 3.x - Socket लाइब्रेरी कोड ```python import socket import threading क्लाइंट्स की सूची clients = [] क्लाइंट हैंडलर फ़ंक्शन def handle_client(client_socket): while True: try: message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8') if message: broadcast(message, client_socket) else: remove(client_socket) except: continue संदेशों को सभी क्लाइंट्स में प्रसारित करें def broadcast(message, client_socket): for client in clients: if client != client_socket: try: client.send(message.encode('utf-8')) except: remove(client) क्लाइंट को हटाएँ def remove(client_socket): if client_socket in clients: clients.remove(client_socket) मुख्य सर्वर फ़ंक्शन def start_server(): server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.bind(('0.0.0.0', 5555)) server.listen(5) print("सर्वर चालू है...") while True: client_socket, addr = server.accept() clients.append(client_socket) print(f"नया कनेक्शन: {addr}") threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket,)).start() सर्वर शुरू करें start_server() ``` निष्कर्ष यह कोड एक सरल चैट सर्वर बनाता है जो कई क्लाइंट्स को एक साथ जोड़ता है। आप इसे अपने प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं या इसे और विकसित कर सकते हैं।

Unichat MCP सर्वर क्या है?

Unichat MCP सर्वर एक नवोन्मेषी समाधान है जिसे विभिन्न प्लेटफार्मों पर वास्तविक समय संचार को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सर्वर एक मध्यवर्ती के रूप में कार्य करता है, विभिन्न अनुप्रयोगों और सेवाओं के बीच सहज संदेश और डेटा विनिमय को सक्षम बनाता है। इसके मजबूत आर्किटेक्चर के साथ, Unichat MCP सर्वर उच्च उपलब्धता और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करता है, जिससे यह उन डेवलपर्स के लिए एक आदर्श विकल्प बनता है जो अपने अनुप्रयोगों में चैट कार्यक्षमताओं को एकीकृत करना चाहते हैं।

Unichat MCP सर्वर की विशेषताएँ

• वास्तविक समय संदेश: तात्कालिक संदेश क्षमताओं का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता वास्तविक समय में संदेश भेज और प्राप्त कर सकते हैं।
• क्रॉस-प्लेटफार्म संगतता: कई प्लेटफार्मों पर काम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता किसी भी डिवाइस या ऑपरेटिंग सिस्टम के बावजूद संचार कर सकें।
• स्केलेबिलिटी: बड़ी संख्या में समवर्ती उपयोगकर्ताओं को संभालने के लिए बनाया गया है, जिससे यह छोटे और बड़े अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।
• सुरक्षा: उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और सुरक्षित संचार सुनिश्चित करने के लिए उन्नत सुरक्षा उपायों को लागू करता है।
• अनुकूलन योग्य: डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोग की आवश्यकताओं के अनुसार सुविधाओं को अनुकूलित करने के लिए लचीलापन प्रदान करता है।
• उपयोगकर्ता प्रबंधन: उपयोगकर्ता खातों का प्रबंधन करने के लिए उपकरण प्रदान करता है, जिसमें प्रमाणीकरण और प्राधिकरण सुविधाएँ शामिल हैं।

Unichat MCP सर्वर सेटअप कैसे करें

1. स्थापना: आधिकारिक रिपॉजिटरी से Unichat MCP सर्वर पैकेज डाउनलोड करके शुरू करें। दस्तावेज़ में प्रदान की गई स्थापना निर्देशों का पालन करें।
2. कॉन्फ़िगरेशन: अपने आवश्यकताओं के अनुसार सर्वर सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करें। इसमें डेटाबेस कनेक्शन सेट करना, उपयोगकर्ता भूमिकाएँ परिभाषित करना और संदेश प्रोटोकॉल को अनुकूलित करना शामिल है।
3. एकीकरण: प्रदान की गई APIs का उपयोग करके सर्वर को अपने अनुप्रयोग के साथ एकीकृत करें। सुनिश्चित करें कि आपका अनुप्रयोग संदेश भेजने और प्राप्त करने के लिए सर्वर के साथ संचार कर सकता है।
4. परीक्षण: सुनिश्चित करें कि सभी सुविधाएँ अपेक्षित रूप से कार्य कर रही हैं, इसके लिए व्यापक परीक्षण करें। वास्तविक समय संदेश क्षमताओं और उपयोगकर्ता प्रबंधन कार्यक्षमताओं की जांच करें।
5. तैनाती: परीक्षण पूरा होने के बाद, सर्वर को अपने उत्पादन वातावरण में तैनात करें। सर्वर के प्रदर्शन की निगरानी करें और आवश्यकतानुसार समायोजन करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न 1: Unichat MCP सर्वर द्वारा कौन से प्रोग्रामिंग भाषाएँ समर्थित हैं?

उत्तर 1: Unichat MCP सर्वर को भाषा-निष्पक्ष बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ इसके API के माध्यम से एकीकरण संभव है।

प्रश्न 2: क्या सर्वर से कनेक्ट करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या पर कोई सीमा है?

उत्तर 2: नहीं, Unichat MCP सर्वर को स्केल करने के लिए बनाया गया है और यह प्रदर्शन में गिरावट के बिना बड़ी संख्या में समवर्ती उपयोगकर्ताओं को संभाल सकता है।

प्रश्न 3: Unichat MCP सर्वर डेटा सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करता है?

उत्तर 3: सर्वर उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और सुरक्षित संचार सुनिश्चित करने के लिए एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल और सुरक्षित प्रमाणीकरण विधियों का उपयोग करता है।

प्रश्न 4: क्या मैं Unichat MCP सर्वर की सुविधाओं को अनुकूलित कर सकता हूँ?

उत्तर 4: हाँ, सर्वर अत्यधिक अनुकूलन योग्य है, जिससे डेवलपर्स को अपनी विशिष्ट अनुप्रयोग आवश्यकताओं के अनुसार सुविधाओं और कार्यक्षमताओं को संशोधित करने की अनुमति मिलती है।

प्रश्न 5: मैं Unichat MCP सर्वर के लिए सहायता कहाँ प्राप्त कर सकता हूँ?

उत्तर 5: सहायता आधिकारिक दस्तावेज़, सामुदायिक फोरम, और GitHub रिपॉजिटरी के माध्यम से प्राप्त की जा सकती है जहाँ आप समस्याएँ रिपोर्ट कर सकते हैं या प्रश्न पूछ सकते हैं।

Unichat MCP Server in Python

Also available in TypeScript

<h4 align="center"> <a href="https://mseep.ai/app/amidabuddha-unichat-mcp-server"> <img src="https://mseep.net/pr/amidabuddha-unichat-mcp-server-badge.png" alt="MseeP.ai Security Assessment Badge" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://github.com/amidabuddha/unichat-mcp-server/blob/main/LICENSE.md"> <img src="https://img.shields.io/github/license/amidabuddha/unichat-mcp-server" alt="Released under the MIT license." /> </a> <a href="https://smithery.ai/server/unichat-mcp-server"> <img src="https://smithery.ai/badge/unichat-mcp-server" alt="Smithery Server Installations" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://mcphub.com/mcp-servers/amidabuddha/unichat-mcp-server"> <img src="https://img.mcphub.com/_next/image?url=%2Flogo-dark.png&w=48&q=75" alt="Hosted at MCPHub" /> </a> </h4>

Send requests to OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba, Inception using MCP protocol via tool or predefined prompts. Vendor API key required

Tools

The server implements one tool:

• unichat: Send a request to unichat
  • Takes "messages" as required string arguments
  • Returns a response

Prompts

• code_review
  • Review code for best practices, potential issues, and improvements
  • Arguments:
    • code (string, required): The code to review"
• document_code
  • Generate documentation for code including docstrings and comments
  • Arguments:
    • code (string, required): The code to comment"
• explain_code
  • Explain how a piece of code works in detail
  • Arguments:
    • code (string, required): The code to explain"
• code_rework
  • Apply requested changes to the provided code
  • Arguments:
    • changes (string, optional): The changes to apply"
    • code (string, required): The code to rework"

Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Supported Models:

A list of currently supported models to be used as "SELECTED_UNICHAT_MODEL" may be found here. Please make sure to add the relevant vendor API key as "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

Example:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

Development/Unpublished Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Published Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Installing via Smithery

To install Unichat for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

Development

Building and Publishing

To prepare the package for distribution:

1. Remove older builds:

rm -rf dist

2. Sync dependencies and update lockfile:

uv sync

3. Build package distributions:

uv build

This will create source and wheel distributions in the dist/ directory.

4. Publish to PyPI:

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

Debugging

Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.

You can launch the MCP Inspector via npm with this command:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.