Unichat Mcp Server In Python Introduzione Unichat è un server di chat multiutente che consente a più utenti di comunicare tra loro in tempo reale. In questo documento, esploreremo come implementare un server Unichat utilizzando Python. Requisiti - Python 3.x - Librerie: `socket`, `threading` Codice del Server ```python import socket import threading Impostazioni del server HOST = '127.0.0.1' Indirizzo IP del server PORT = 12345 Porta del server Lista per memorizzare i client connessi clients = [] def handle_client(client_socket, client_address): print(f"{client_address} si è connesso.") clients.append(client_socket) while True: try: message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8') if message: print(f"{client_address}: {message}") broadcast(message, client_socket) else: break except: break print(f"{client_address} si è disconnesso.") clients.remove(client_socket) client_socket.close() def broadcast(message, sender_socket): for client in clients: if client != sender_socket: client.send(message.encode('utf-8')) def start_server(): server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.bind((HOST, PORT)) server_socket.listen() print(f"Server in ascolto su {HOST}:{PORT}") while True: client_socket, client_address = server_socket.accept() client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, client_address)) client_thread.start() if name == "main": start_server() ``` Come Eseguire il Server 1. Assicurati di avere Python installato sul tuo computer. 2. Copia il codice sopra in un file chiamato `unichat_server.py`. 3. Apri il terminale e naviga nella directory in cui si trova il file. 4. Esegui il server con il comando: ```bash python unichat_server.py ``` Conclusione Hai ora un server di chat multiutente funzionante in Python. Puoi espandere questa implementazione aggiungendo funzionalità come la registrazione degli utenti, la gestione delle stanze di chat e altro ancora.

Creato da

amidabuddha•Jul 18, 2025

Unichat Mcp Server

Panoramica

Cos'è Unichat MCP Server?

Unichat MCP Server è una soluzione innovativa progettata per facilitare la comunicazione in tempo reale su varie piattaforme. Questo server funge da middleware, consentendo uno scambio di messaggi e dati senza soluzione di continuità tra diverse applicazioni e servizi. Con la sua architettura robusta, Unichat MCP Server garantisce alta disponibilità e scalabilità, rendendolo una scelta ideale per gli sviluppatori che desiderano integrare funzionalità di chat nelle loro applicazioni.

Caratteristiche di Unichat MCP Server

Messaggistica in Tempo Reale: Supporta capacità di messaggistica istantanea, consentendo agli utenti di inviare e ricevere messaggi in tempo reale.
Compatibilità Multi-Piattaforma: Funziona su più piattaforme, garantendo che gli utenti possano comunicare indipendentemente dal dispositivo o dal sistema operativo.
Scalabilità: Progettato per gestire un gran numero di utenti contemporanei, rendendolo adatto sia per piccole che per grandi applicazioni.
Sicurezza: Implementa misure di sicurezza avanzate per proteggere i dati degli utenti e garantire comunicazioni sicure.
Personalizzabile: Offre flessibilità agli sviluppatori per personalizzare le funzionalità in base alle esigenze della loro applicazione.
Gestione Utenti: Fornisce strumenti per gestire gli account utente, comprese le funzionalità di autenticazione e autorizzazione.

Come Configurare Unichat MCP Server

Installazione: Inizia scaricando il pacchetto Unichat MCP Server dal repository ufficiale. Segui le istruzioni di installazione fornite nella documentazione.
Configurazione: Configura le impostazioni del server secondo le tue esigenze. Questo include la configurazione delle connessioni al database, la definizione dei ruoli utente e la personalizzazione dei protocolli di messaggistica.
Integrazione: Integra il server con la tua applicazione utilizzando le API fornite. Assicurati che la tua applicazione possa comunicare con il server per inviare e ricevere messaggi.
Test: Esegui test approfonditi per garantire che tutte le funzionalità funzionino come previsto. Controlla le capacità di messaggistica in tempo reale e le funzionalità di gestione degli utenti.
Distribuzione: Una volta completati i test, distribuisci il server nel tuo ambiente di produzione. Monitora le prestazioni del server e apporta le modifiche necessarie.

Domande Frequenti

D1: Quali linguaggi di programmazione sono supportati da Unichat MCP Server?

R1: Unichat MCP Server è progettato per essere indipendente dal linguaggio, consentendo l'integrazione con vari linguaggi di programmazione tramite la sua API.

D2: Esiste un limite al numero di utenti che possono connettersi al server?

R2: No, Unichat MCP Server è costruito per scalare e può gestire un gran numero di utenti contemporanei senza degradazione delle prestazioni.

D3: Come garantisce Unichat MCP Server la sicurezza dei dati?

R3: Il server utilizza protocolli di crittografia e metodi di autenticazione sicuri per proteggere i dati degli utenti e garantire comunicazioni sicure.

D4: Posso personalizzare le funzionalità di Unichat MCP Server?

R4: Sì, il server è altamente personalizzabile, consentendo agli sviluppatori di modificare funzionalità e caratteristiche per soddisfare le esigenze specifiche della loro applicazione.

D5: Dove posso trovare supporto per Unichat MCP Server?

R5: Il supporto può essere trovato attraverso la documentazione ufficiale, i forum della comunità e il repository GitHub dove puoi segnalare problemi o fare domande.

Dettaglio

Unichat MCP Server in Python

Also available in TypeScript

Send requests to OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba, Inception using MCP protocol via tool or predefined prompts. Vendor API key required

Tools

The server implements one tool:

unichat: Send a request to unichat
- Takes "messages" as required string arguments
- Returns a response

Prompts

code_review
- Review code for best practices, potential issues, and improvements
- Arguments:
  - code (string, required): The code to review"
document_code
- Generate documentation for code including docstrings and comments
- Arguments:
  - code (string, required): The code to comment"
explain_code
- Explain how a piece of code works in detail
- Arguments:
  - code (string, required): The code to explain"
code_rework
- Apply requested changes to the provided code
- Arguments:
  - changes (string, optional): The changes to apply"
  - code (string, required): The code to rework"

Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Supported Models:

A list of currently supported models to be used as "SELECTED_UNICHAT_MODEL" may be found here. Please make sure to add the relevant vendor API key as "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

Example:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

Development/Unpublished Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Published Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Installing via Smithery

To install Unichat for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

Development

Building and Publishing

To prepare the package for distribution:

Remove older builds:

rm -rf dist

Sync dependencies and update lockfile:

uv sync

Build package distributions:

uv build

This will create source and wheel distributions in the dist/ directory.

Publish to PyPI:

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

Debugging

Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.

You can launch the MCP Inspector via npm with this command:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.

Configurazione Server

{
  "mcpServers": {
    "unichat-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--amidabuddha--unichat-mcp-server--unichat-mcp-server",
        "unichat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "unichat-model",
        "UNICHAT_API_KEY": "unichat-api-key"
      }
    }
  }
}

Informazioni sul Progetto

Autore

amidabuddha