Unichat McpサーバーをPythonで作成する はじめに Unichat Mcpサーバーは、リアルタイムチャットアプリケーションを構築するためのサーバーです。このガイドでは、Pythonを使用して基本的なUnichat Mcpサーバーを作成する方法を説明します。 必要なライブラリ 以下のライブラリをインストールする必要があります。 ```bash pip install flask flask-socketio ``` サーバーのコード 以下は、基本的なUnichat Mcpサーバーのコードです。 ```python from flask import Flask, render_template from flask_socketio import SocketIO, emit app = Flask(__name__) socketio = SocketIO(app) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @socketio.on('message') def handle_message(msg): print('メッセージを受信:', msg) emit('message', msg, broadcast=True) if __name__ == '__main__': socketio.run(app) ``` HTMLテンプレート `templates/index.html`というファイルを作成し、以下のコードを追加します。 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Unichat Mcp</title> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.0.0/socket.io.js"></script> </head> <body> <h1>Unichat Mcp</h1> <input id="message" type="text" placeholder="メッセージを入力"> <button onclick="sendMessage()">送信</button> <ul id="messages"></ul> <script> var socket = io(); socket.on('message', function(msg) { var item = document.createElement('li'); item.textContent = msg; document.getElementById('messages').appendChild(item); }); function sendMessage() { var msg = document.getElementById('message').value; socket.emit('message', msg); document.getElementById('message').value = ''; } </script> </body> </html> ``` サーバーの起動 サーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します。 ```bash python your_server_file.py ``` 結論 これで、基本的なUnichat Mcpサーバーが完成しました。ブラウザで`http://localhost:5000`にアクセスすると、チャットアプリケーションを使用できます。
概要
Unichat MCPサーバーとは?
Unichat MCPサーバーは、さまざまなプラットフォーム間でリアルタイム通信を促進するために設計された革新的なソリューションです。このサーバーはミドルウェアとして機能し、異なるアプリケーションやサービス間でシームレスなメッセージングとデータ交換を可能にします。堅牢なアーキテクチャを持つUnichat MCPサーバーは、高い可用性とスケーラビリティを確保しており、チャット機能をアプリケーションに統合したい開発者にとって理想的な選択肢です。
Unichat MCPサーバーの特徴
- リアルタイムメッセージング:即時メッセージ機能をサポートし、ユーザーがリアルタイムでメッセージを送受信できるようにします。
- クロスプラットフォーム互換性:複数のプラットフォームで動作し、デバイスやオペレーティングシステムに関係なくユーザーがコミュニケーションできるようにします。
- スケーラビリティ:多数の同時ユーザーを処理できるように構築されており、小規模および大規模アプリケーションの両方に適しています。
- セキュリティ:ユーザーデータを保護し、安全な通信を確保するために高度なセキュリティ対策を実施しています。
- カスタマイズ可能:開発者がアプリケーションのニーズに応じて機能をカスタマイズできる柔軟性を提供します。
- ユーザー管理:認証や承認機能を含むユーザーアカウント管理のためのツールを提供します。
Unichat MCPサーバーのセットアップ方法
- インストール:公式リポジトリからUnichat MCPサーバーパッケージをダウンロードします。ドキュメントに記載されたインストール手順に従ってください。
- 設定:要件に応じてサーバー設定を構成します。これには、データベース接続の設定、ユーザーロールの定義、メッセージングプロトコルのカスタマイズが含まれます。
- 統合:提供されたAPIを使用してサーバーをアプリケーションに統合します。アプリケーションがメッセージの送受信のためにサーバーと通信できることを確認してください。
- テスト:すべての機能が期待通りに動作していることを確認するために徹底的なテストを実施します。リアルタイムメッセージング機能やユーザー管理機能をチェックします。
- デプロイ:テストが完了したら、サーバーを本番環境にデプロイします。サーバーのパフォーマンスを監視し、必要に応じて調整を行います。
よくある質問
Q1: Unichat MCPサーバーはどのプログラミング言語をサポートしていますか?
A1: Unichat MCPサーバーは言語に依存しないように設計されており、APIを通じてさまざまなプログラミング言語と統合できます。
Q2: サーバーに接続できるユーザーの数に制限はありますか?
A2: いいえ、Unichat MCPサーバーはスケールするように構築されており、パフォーマンスの低下なしに多数の同時ユーザーを処理できます。
Q3: Unichat MCPサーバーはデータセキュリティをどのように確保していますか?
A3: サーバーはユーザーデータを保護し、安全な通信を確保するために暗号化プロトコルと安全な認証方法を採用しています。
Q4: Unichat MCPサーバーの機能をカスタマイズできますか?
A4: はい、サーバーは非常にカスタマイズ可能であり、開発者が特定のアプリケーションのニーズに合わせて機能や機能を変更できます。
Q5: Unichat MCPサーバーのサポートはどこで見つけられますか?
A5: サポートは公式ドキュメント、コミュニティフォーラム、問題を報告したり質問をしたりできるGitHubリポジトリを通じて見つけることができます。
詳細
Unichat MCP Server in Python
Also available in TypeScript
<h4 align="center"> <a href="https://mseep.ai/app/amidabuddha-unichat-mcp-server"> <img src="https://mseep.net/pr/amidabuddha-unichat-mcp-server-badge.png" alt="MseeP.ai Security Assessment Badge" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://github.com/amidabuddha/unichat-mcp-server/blob/main/LICENSE.md"> <img src="https://img.shields.io/github/license/amidabuddha/unichat-mcp-server" alt="Released under the MIT license." /> </a> <a href="https://smithery.ai/server/unichat-mcp-server"> <img src="https://smithery.ai/badge/unichat-mcp-server" alt="Smithery Server Installations" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://mcphub.com/mcp-servers/amidabuddha/unichat-mcp-server"> <img src="https://img.mcphub.com/_next/image?url=%2Flogo-dark.png&w=48&q=75" alt="Hosted at MCPHub" /> </a> </h4>Send requests to OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba, Inception using MCP protocol via tool or predefined prompts. Vendor API key required
Tools
The server implements one tool:
unichat
: Send a request to unichat- Takes "messages" as required string arguments
- Returns a response
Prompts
code_review
- Review code for best practices, potential issues, and improvements
- Arguments:
code
(string, required): The code to review"
document_code
- Generate documentation for code including docstrings and comments
- Arguments:
code
(string, required): The code to comment"
explain_code
- Explain how a piece of code works in detail
- Arguments:
code
(string, required): The code to explain"
code_rework
- Apply requested changes to the provided code
- Arguments:
changes
(string, optional): The changes to apply"code
(string, required): The code to rework"
Quickstart
Install
Claude Desktop
On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Supported Models:
A list of currently supported models to be used as
"SELECTED_UNICHAT_MODEL"
may be found here. Please make sure to add the relevant vendor API key as"YOUR_UNICHAT_API_KEY"
Example:
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}
Development/Unpublished Servers Configuration
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
"run",
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
}
}
}
Published Servers Configuration
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
}
}
}
Installing via Smithery
To install Unichat for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude
Development
Building and Publishing
To prepare the package for distribution:
- Remove older builds:
rm -rf dist
- Sync dependencies and update lockfile:
uv sync
- Build package distributions:
uv build
This will create source and wheel distributions in the dist/
directory.
- Publish to PyPI:
uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}
Debugging
Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.
You can launch the MCP Inspector via npm
with this command:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server
Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.
サーバー設定
{
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--amidabuddha--unichat-mcp-server--unichat-mcp-server",
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "unichat-model",
"UNICHAT_API_KEY": "unichat-api-key"
}
}
}
}