Unichat Mcp 伺服器在 Python 中簡介 Unichat 是一個簡單的聊天伺服器，使用 Python 編寫，允許多個用戶連接並進行即時通訊。安裝首先，確保你已經安裝了 Python。然後，你可以使用 pip 安裝所需的庫： ```bash pip install socket ``` 伺服器代碼以下是建立 Unichat Mcp 伺服器的基本代碼： ```python import socket import threading 設定伺服器的 IP 和端口 HOST = '127.0.0.1' PORT = 12345 儲存連接的客戶端 clients = [] def handle_client(client_socket, addr): print(f"連接來自 {addr}") clients.append(client_socket) while True: try: message = client_socket.recv(1024).decode('utf

Unichat Mcp 伺服器在 Python 中簡介 Unichat 是一個簡單的聊天伺服器，使用 Python 編寫，允許多個用戶連接並進行即時通訊。安裝首先，確保你已經安裝了 Python。然後，你可以使用 pip 安裝所需的庫： ```bash pip install socket ``` 伺服器代碼以下是建立 Unichat Mcp 伺服器的基本代碼： ```python import socket import threading 設定伺服器的 IP 和端口 HOST = '127.0.0.1' PORT = 12345 儲存連接的客戶端 clients = [] def handle_client(client_socket, addr): print(f"連接來自 {addr}") clients.append(client_socket) while True: try: message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8') if message: print(f"來自 {addr} 的消息: {message}") broadcast(message, client_socket) else: break except: break client_socket.close() clients.remove(client_socket) print(f"{addr} 斷開連接") def broadcast(message, client_socket): for client in clients: if client != client_socket: client.send(message.encode('utf-8')) def start_server(): server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.bind((HOST, PORT)) server.listen() print(f"伺服器啟動，監聽 {HOST}:{PORT}") while True: client_socket, addr = server.accept() thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr)) thread.start() if name == "main": start_server() ``` 運行伺服器將上述代碼保存為 `unichat_server.py`，然後在終端中運行： ```bash python unichat_server.py ``` 客戶端連接你可以使用任何支持 TCP 的客戶端來連接這個伺服器，例如使用 telnet 或自定義的 Python 客戶端。結論這是一個簡單的 Unichat Mcp 伺服器示例，使用 Python 和 socket 庫來實現基本的聊天功能。你可以根據需要擴展和改進這個伺服器。

建立者

amidabuddha•Jul 18, 2025

Unichat Mcp 伺服器

通訊

概覽

Unichat MCP 伺服器是什麼？

Unichat MCP 伺服器是一個創新的解決方案，旨在促進各種平台之間的即時通信。這個伺服器作為中介，實現不同應用程序和服務之間的無縫消息傳遞和數據交換。憑藉其強大的架構，Unichat MCP 伺服器確保高可用性和可擴展性，使其成為開發者將聊天功能集成到應用程序中的理想選擇。

Unichat MCP 伺服器的特點

即時消息：支持即時消息功能，允許用戶實時發送和接收消息。
跨平台兼容性：在多個平台上運行，確保用戶無論使用何種設備或操作系統都能進行通信。
可擴展性：設計用於處理大量並發用戶，適合小型和大型應用程序。
安全性：實施先進的安全措施以保護用戶數據並確保安全通信。
可自定義：為開發者提供靈活性，可以根據應用需求自定義功能。
用戶管理：提供管理用戶帳戶的工具，包括身份驗證和授權功能。

如何設置 Unichat MCP 伺服器

安裝：首先從官方庫下載 Unichat MCP 伺服器包。按照文檔中提供的安裝說明進行操作。
配置：根據您的需求配置伺服器設置。這包括設置數據庫連接、定義用戶角色和自定義消息協議。
集成：使用提供的 API 將伺服器與您的應用程序集成。確保您的應用程序能夠與伺服器通信以發送和接收消息。
測試：進行徹底測試，以確保所有功能正常運行。檢查即時消息功能和用戶管理功能。
部署：測試完成後，將伺服器部署到生產環境中。監控伺服器性能並根據需要進行調整。

常見問題解答

Q1: Unichat MCP 伺服器支持哪些編程語言？

A1: Unichat MCP 伺服器設計為與語言無關，允許通過其 API 與各種編程語言集成。

Q2: 伺服器可以連接的用戶數量有限制嗎？

A2: 不，Unichat MCP 伺服器設計為可擴展，能夠處理大量並發用戶而不影響性能。

Q3: Unichat MCP 伺服器如何確保數據安全？

A3: 伺服器使用加密協議和安全身份驗證方法來保護用戶數據並確保安全通信。

Q4: 我可以自定義 Unichat MCP 伺服器的功能嗎？

A4: 是的，該伺服器高度可自定義，允許開發者根據特定應用需求修改功能和特性。

Q5: 我可以在哪裡找到 Unichat MCP 伺服器的支持？

A5: 支持可以通過官方文檔、社區論壇和 GitHub 倉庫獲得，您可以在那裡報告問題或提出問題。

詳細

Unichat MCP Server in Python

Also available in TypeScript

Send requests to OpenAI, MistralAI, Anthropic, xAI, Google AI, DeepSeek, Alibaba, Inception using MCP protocol via tool or predefined prompts. Vendor API key required

Tools

The server implements one tool:

unichat: Send a request to unichat
- Takes "messages" as required string arguments
- Returns a response

Prompts

code_review
- Review code for best practices, potential issues, and improvements
- Arguments:
  - code (string, required): The code to review"
document_code
- Generate documentation for code including docstrings and comments
- Arguments:
  - code (string, required): The code to comment"
explain_code
- Explain how a piece of code works in detail
- Arguments:
  - code (string, required): The code to explain"
code_rework
- Apply requested changes to the provided code
- Arguments:
  - changes (string, optional): The changes to apply"
  - code (string, required): The code to rework"

Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Supported Models:

A list of currently supported models to be used as "SELECTED_UNICHAT_MODEL" may be found here. Please make sure to add the relevant vendor API key as "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

Example:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

Development/Unpublished Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Published Servers Configuration

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Installing via Smithery

To install Unichat for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

Development

Building and Publishing

To prepare the package for distribution:

Remove older builds:

rm -rf dist

Sync dependencies and update lockfile:

uv sync

Build package distributions:

uv build

This will create source and wheel distributions in the dist/ directory.

Publish to PyPI:

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

Debugging

Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.

You can launch the MCP Inspector via npm with this command:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.

伺服器配置

{
  "mcpServers": {
    "unichat-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--amidabuddha--unichat-mcp-server--unichat-mcp-server",
        "unichat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "unichat-model",
        "UNICHAT_API_KEY": "unichat-api-key"
      }
    }
  }
}

專案資訊

作者

amidabuddha

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