🚀 Jmeter Mcp Сервер

Что такое JMeter MCP Server?

JMeter MCP Server — это инновационное решение, которое интегрирует Apache JMeter с AI-рабочими процессами, улучшая возможности тестирования производительности. Он позволяет пользователям выполнять тесты JMeter более эффективно, используя искусственный интеллект для оптимизации сценариев тестирования и анализа результатов. Этот сервер предназначен для разработчиков и тестировщиков, которые хотят упростить свои процессы тестирования, обеспечивая при этом высокое качество поставляемого программного обеспечения.

Особенности JMeter MCP Server

• Интеграция AI: JMeter MCP Server использует алгоритмы ИИ для анализа результатов тестирования и предоставления инсайтов, которые помогают оптимизировать тестовые случаи.
• Удобный интерфейс: Он предлагает интуитивно понятный интерфейс, который упрощает процесс создания и управления тестовыми планами.
• Масштабируемость: Сервер может обрабатывать несколько тестовых запусков одновременно, что делает его подходящим для масштабных тестовых сред.
• Мониторинг в реальном времени: Пользователи могут отслеживать выполнение тестов в реальном времени, что позволяет вносить немедленные корректировки и устранять неполадки.
• Полные отчеты: Сервер генерирует подробные отчеты, которые предоставляют информацию о метриках производительности, помогая командам принимать обоснованные решения.

Как использовать JMeter MCP Server

1. Установка: Скачайте JMeter MCP Server из официального репозитория и следуйте инструкциям по установке, указанным в документации.
2. Конфигурация: Настройте параметры сервера в соответствии с вашими требованиями к тестированию. Это включает в себя настройку параметров теста, опций интеграции AI и прав пользователей.
3. Создание тестовых планов: Используйте удобный интерфейс для создания и настройки ваших тестовых планов. Вы можете определить сценарии, указать условия нагрузки и установить метрики производительности.
4. Выполнение тестов: Запустите ваши тесты непосредственно с сервера. Алгоритмы ИИ будут анализировать выполнение в реальном времени, предоставляя инсайты и рекомендации.
5. Обзор результатов: После выполнения теста просмотрите полные отчеты, сгенерированные сервером. Используйте эти инсайты для оптимизации вашего приложения и улучшения производительности.

Часто задаваемые вопросы

В1: Какова основная цель JMeter MCP Server?

О1: Основная цель JMeter MCP Server — улучшить тестирование производительности, интегрируя AI-рабочие процессы, что позволяет более эффективно выполнять тесты и анализировать результаты.

В2: Могу ли я использовать JMeter MCP Server для масштабного тестирования?

О2: Да, JMeter MCP Server разработан для работы в масштабных тестовых средах, поддерживая несколько одновременных запусков тестов.

В3: Есть ли стоимость, связанная с использованием JMeter MCP Server?

О3: JMeter MCP Server является публичным репозиторием и доступен бесплатно. Однако пользователи могут учитывать затраты, связанные с инфраструктурой и дополнительными инструментами.

В4: Как ИИ улучшает процесс тестирования в JMeter MCP Server?

О4: ИИ улучшает процесс тестирования, анализируя результаты тестов в реальном времени, предоставляя инсайты, которые помогают оптимизировать тестовые случаи и улучшить общую производительность.

В5: Где я могу найти больше информации о JMeter MCP Server?

О5: Дополнительную информацию можно найти на официальном сайте jmeter.ai и в репозитории GitHub QAInsights/jmeter-mcp-server.

🚀 JMeter MCP Server

This is a Model Context Protocol (MCP) server that allows executing JMeter tests through MCP-compatible clients and analyzing test results.

[!IMPORTANT] 📢 Looking for an AI Assistant inside JMeter? 🚀 Check out Feather Wand

📋 Features

JMeter Execution

• 📊 Execute JMeter tests in non-GUI mode
• 🖥️ Launch JMeter in GUI mode
• 📝 Capture and return execution output
• 📊 Generate JMeter report dashboard

Test Results Analysis

• 📈 Parse and analyze JMeter test results (JTL files)
• 📊 Calculate comprehensive performance metrics
• 🔍 Identify performance bottlenecks automatically
• 💡 Generate actionable insights and recommendations
• 📊 Create visualizations of test results
• 📑 Generate HTML reports with analysis results

🛠️ Installation

Local Installation

1. Install uv:

2. Ensure JMeter is installed on your system and accessible via the command line.

⚠️ Important: Make sure JMeter is executable. You can do this by running:

chmod +x /path/to/jmeter/bin/jmeter

3. Install required Python dependencies:

pip install numpy matplotlib

4. Configure the .env file, refer to the .env.example file for details.

### JMeter Configuration
JMETER_HOME=/path/to/apache-jmeter-5.6.3
JMETER_BIN=${JMETER_HOME}/bin/jmeter

### Optional: JMeter Java options
JMETER_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx2g"

💻 MCP Usage

1. Connect to the server using an MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor, Windsurf)

2. Send a prompt to the server:

Run JMeter test /path/to/test.jmx

3. MCP compatible client will use the available tools:

JMeter Execution Tools

• 🖥️ execute_jmeter_test: Launches JMeter in GUI mode, but doesn't execute test as per the JMeter design
• 🚀 execute_jmeter_test_non_gui: Execute a JMeter test in non-GUI mode (default mode for better performance)

Test Results Analysis Tools

• 📊 analyze_jmeter_results: Analyze JMeter test results and provide a summary of key metrics and insights
• 🔍 identify_performance_bottlenecks: Identify performance bottlenecks in JMeter test results
• 💡 get_performance_insights: Get insights and recommendations for improving performance
• 📈 generate_visualization: Generate visualizations of JMeter test results

🏗️ MCP Configuration

Add the following configuration to your MCP client config:

{
    "mcpServers": {
      "jmeter": {
        "command": "/path/to/uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/jmeter-mcp-server",
          "run",
          "jmeter_server.py"
        ]
      }
    }
}

✨ Use Cases

Test Execution

• Run JMeter tests in non-GUI mode for better performance
• Launch JMeter in GUI mode for test development
• Generate JMeter report dashboards

Test Results Analysis

• Analyze JTL files to understand performance characteristics
• Identify performance bottlenecks and their severity
• Get actionable recommendations for performance improvements
• Generate visualizations for better understanding of results
• Create comprehensive HTML reports for sharing with stakeholders

🛑 Error Handling

The server will:

• Validate that the test file exists
• Check that the file has a .jmx extension
• Validate that JTL files exist and have valid formats
• Capture and return any execution or analysis errors

📊 Test Results Analyzer

The Test Results Analyzer is a powerful feature that helps you understand your JMeter test results better. It consists of several components:

Parser Module

• Supports both XML and CSV JTL formats
• Efficiently processes large files with streaming parsers
• Validates file formats and handles errors gracefully

Metrics Calculator

• Calculates overall performance metrics (average, median, percentiles)
• Provides endpoint-specific metrics for detailed analysis
• Generates time series metrics to track performance over time
• Compares metrics with benchmarks for context

Bottleneck Analyzer

• Identifies slow endpoints based on response times
• Detects error-prone endpoints with high error rates
• Finds response time anomalies and outliers
• Analyzes the impact of concurrency on performance

Insights Generator

• Provides specific recommendations for addressing bottlenecks
• Analyzes error patterns and suggests solutions
• Generates insights on scaling behavior and capacity limits
• Prioritizes recommendations based on potential impact

Visualization Engine

• Creates time series graphs showing performance over time
• Generates distribution graphs for response time analysis
• Produces endpoint comparison charts for identifying issues
• Creates comprehensive HTML reports with all analysis results

📝 Example Usage

### Run a JMeter test and generate a results file
Run JMeter test sample_test.jmx in non-GUI mode and save results to results.jtl

### Analyze the results
Analyze the JMeter test results in results.jtl and provide detailed insights

### Identify bottlenecks
What are the performance bottlenecks in the results.jtl file?

### Get recommendations
What recommendations do you have for improving performance based on results.jtl?

### Generate visualizations
Create a time series graph of response times from results.jtl