🚀 Serveur Jmeter Mcp

Qu'est-ce que le serveur JMeter MCP ?

Le ### serveur JMeter MCP est une solution innovante qui intègre Apache JMeter avec des flux de travail d'IA, améliorant ainsi les capacités de test de performance. Il permet aux utilisateurs d'exécuter des tests JMeter de manière plus efficace, en tirant parti de l'intelligence artificielle pour optimiser les scénarios de test et l'analyse des résultats. Ce serveur est conçu pour les développeurs et les testeurs qui souhaitent rationaliser leurs processus de test tout en garantissant une livraison de logiciels de haute qualité.

Caractéristiques du serveur JMeter MCP

• Intégration de l'IA : Le serveur JMeter MCP utilise des algorithmes d'IA pour analyser les résultats des tests et fournir des informations qui aident à optimiser les cas de test.
• Interface conviviale : Il offre une interface intuitive qui simplifie le processus de création et de gestion des plans de test.
• Scalabilité : Le serveur peut gérer plusieurs exécutions de tests simultanément, ce qui le rend adapté aux environnements de test à grande échelle.
• Surveillance en temps réel : Les utilisateurs peuvent surveiller les exécutions de tests en temps réel, permettant des ajustements et un dépannage immédiats.
• Reporting complet : Le serveur génère des rapports détaillés qui fournissent des informations sur les métriques de performance, aidant les équipes à prendre des décisions éclairées.

Comment utiliser le serveur JMeter MCP

1. Installation : Téléchargez le serveur JMeter MCP depuis le dépôt officiel et suivez les instructions d'installation fournies dans la documentation.
2. Configuration : Configurez les paramètres du serveur selon vos besoins de test. Cela inclut la configuration des paramètres de test, des options d'intégration de l'IA et des autorisations utilisateur.
3. Création de plans de test : Utilisez l'interface conviviale pour créer et personnaliser vos plans de test. Vous pouvez définir des scénarios, spécifier des conditions de charge et définir des métriques de performance.
4. Exécution des tests : Démarrez vos tests directement depuis le serveur. Les algorithmes d'IA analyseront l'exécution en temps réel, fournissant des informations et des suggestions.
5. Révision des résultats : Après l'exécution du test, examinez les rapports complets générés par le serveur. Utilisez ces informations pour optimiser votre application et améliorer les performances.

Questions Fréquemment Posées

Q1 : Quel est le but principal du serveur JMeter MCP ?

A1 : Le but principal du serveur JMeter MCP est d'améliorer les tests de performance en intégrant des flux de travail d'IA, permettant une exécution et une analyse des tests plus efficaces.

Q2 : Puis-je utiliser le serveur JMeter MCP pour des tests à grande échelle ?

A2 : Oui, le serveur JMeter MCP est conçu pour gérer des environnements de test à grande échelle, prenant en charge plusieurs exécutions de tests simultanées.

Q3 : Y a-t-il un coût associé à l'utilisation du serveur JMeter MCP ?

A3 : Le serveur JMeter MCP est un dépôt public et est disponible gratuitement. Cependant, les utilisateurs peuvent devoir prendre en compte les coûts associés à l'infrastructure et aux outils supplémentaires.

Q4 : Comment l'IA améliore-t-elle le processus de test dans le serveur JMeter MCP ?

A4 : L'IA améliore le processus de test en analysant les résultats des tests en temps réel, fournissant des informations qui aident à optimiser les cas de test et à améliorer les performances globales.

Q5 : Où puis-je trouver plus d'informations sur le serveur JMeter MCP ?

A5 : Plus d'informations peuvent être trouvées sur le site officiel jmeter.ai et le dépôt GitHub QAInsights/jmeter-mcp-server.

🚀 JMeter MCP Server

This is a Model Context Protocol (MCP) server that allows executing JMeter tests through MCP-compatible clients and analyzing test results.

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📋 Features

JMeter Execution

• 📊 Execute JMeter tests in non-GUI mode
• 🖥️ Launch JMeter in GUI mode
• 📝 Capture and return execution output
• 📊 Generate JMeter report dashboard

Test Results Analysis

• 📈 Parse and analyze JMeter test results (JTL files)
• 📊 Calculate comprehensive performance metrics
• 🔍 Identify performance bottlenecks automatically
• 💡 Generate actionable insights and recommendations
• 📊 Create visualizations of test results
• 📑 Generate HTML reports with analysis results

🛠️ Installation

Local Installation

1. Install uv:

2. Ensure JMeter is installed on your system and accessible via the command line.

⚠️ Important: Make sure JMeter is executable. You can do this by running:

chmod +x /path/to/jmeter/bin/jmeter

3. Install required Python dependencies:

pip install numpy matplotlib

4. Configure the .env file, refer to the .env.example file for details.

### JMeter Configuration
JMETER_HOME=/path/to/apache-jmeter-5.6.3
JMETER_BIN=${JMETER_HOME}/bin/jmeter

### Optional: JMeter Java options
JMETER_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx2g"

💻 MCP Usage

1. Connect to the server using an MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor, Windsurf)

2. Send a prompt to the server:

Run JMeter test /path/to/test.jmx

3. MCP compatible client will use the available tools:

JMeter Execution Tools

• 🖥️ execute_jmeter_test: Launches JMeter in GUI mode, but doesn't execute test as per the JMeter design
• 🚀 execute_jmeter_test_non_gui: Execute a JMeter test in non-GUI mode (default mode for better performance)

Test Results Analysis Tools

• 📊 analyze_jmeter_results: Analyze JMeter test results and provide a summary of key metrics and insights
• 🔍 identify_performance_bottlenecks: Identify performance bottlenecks in JMeter test results
• 💡 get_performance_insights: Get insights and recommendations for improving performance
• 📈 generate_visualization: Generate visualizations of JMeter test results

🏗️ MCP Configuration

Add the following configuration to your MCP client config:

{
    "mcpServers": {
      "jmeter": {
        "command": "/path/to/uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/jmeter-mcp-server",
          "run",
          "jmeter_server.py"
        ]
      }
    }
}

✨ Use Cases

Test Execution

• Run JMeter tests in non-GUI mode for better performance
• Launch JMeter in GUI mode for test development
• Generate JMeter report dashboards

Test Results Analysis

• Analyze JTL files to understand performance characteristics
• Identify performance bottlenecks and their severity
• Get actionable recommendations for performance improvements
• Generate visualizations for better understanding of results
• Create comprehensive HTML reports for sharing with stakeholders

🛑 Error Handling

The server will:

• Validate that the test file exists
• Check that the file has a .jmx extension
• Validate that JTL files exist and have valid formats
• Capture and return any execution or analysis errors

📊 Test Results Analyzer

The Test Results Analyzer is a powerful feature that helps you understand your JMeter test results better. It consists of several components:

Parser Module

• Supports both XML and CSV JTL formats
• Efficiently processes large files with streaming parsers
• Validates file formats and handles errors gracefully

Metrics Calculator

• Calculates overall performance metrics (average, median, percentiles)
• Provides endpoint-specific metrics for detailed analysis
• Generates time series metrics to track performance over time
• Compares metrics with benchmarks for context

Bottleneck Analyzer

• Identifies slow endpoints based on response times
• Detects error-prone endpoints with high error rates
• Finds response time anomalies and outliers
• Analyzes the impact of concurrency on performance

Insights Generator

• Provides specific recommendations for addressing bottlenecks
• Analyzes error patterns and suggests solutions
• Generates insights on scaling behavior and capacity limits
• Prioritizes recommendations based on potential impact

Visualization Engine

• Creates time series graphs showing performance over time
• Generates distribution graphs for response time analysis
• Produces endpoint comparison charts for identifying issues
• Creates comprehensive HTML reports with all analysis results

📝 Example Usage

### Run a JMeter test and generate a results file
Run JMeter test sample_test.jmx in non-GUI mode and save results to results.jtl

### Analyze the results
Analyze the JMeter test results in results.jtl and provide detailed insights

### Identify bottlenecks
What are the performance bottlenecks in the results.jtl file?

### Get recommendations
What recommendations do you have for improving performance based on results.jtl?

### Generate visualizations
Create a time series graph of response times from results.jtl