Индекс поиска рынка агентов ИИ Mcp Server

Что такое Индекс Рынка AI Агентов MCP?

Индекс Рынка AI Агентов MCP — это сервер, предназначенный для упрощения интеграции и управления AI агентами в среде рынка. Эта платформа построена на принципах DeepNLP, предоставляя надежную основу для разработчиков и бизнеса для эффективного развертывания AI агентов. Рынок служит центром для различных AI решений, позволяя пользователям находить, оценивать и использовать AI агентов, адаптированных к их конкретным потребностям.

Особенности Индекса Рынка AI Агентов MCP

• Удобный интерфейс: Платформа предлагает интуитивно понятный интерфейс, который упрощает навигацию и улучшает пользовательский опыт.
• Возможности интеграции: Бесшовно интегрируется с существующими системами и API, позволяя легко развертывать AI агентов.
• Разнообразные AI решения: Хранит широкий спектр AI агентов, обслуживающих различные отрасли и приложения.
• Обновления в реальном времени: Предоставляет обновления и уведомления в реальном времени о новых агентах, функциях и улучшениях.
• Поддержка сообщества: Живое сообщество разработчиков и пользователей, которые вносят вклад в платформу, делятся идеями и предоставляют поддержку.

Как использовать Индекс Рынка AI Агентов MCP

1. Зарегистрируйтесь: Создайте учетную запись на платформе, чтобы получить доступ ко всем функциям и возможностям.
2. Изучите агентов: Просмотрите рынок, чтобы открыть для себя различные AI агенты, доступные для развертывания.
3. Интеграция: Следуйте предоставленной документации, чтобы интегрировать выбранных AI агентов в ваши существующие системы.
4. Настройка: Настройте AI агентов в соответствии с вашими конкретными требованиями и предпочтениями.
5. Запуск и мониторинг: Разверните AI агентов и следите за их производительностью с помощью аналитических инструментов платформы.

Часто задаваемые вопросы

Какие типы AI агентов можно найти на рынке?

На рынке представлены различные AI агенты, включая чат-ботов, инструменты для анализа данных и агенты автоматизации, каждый из которых предназначен для выполнения конкретных задач и работы в определенных отраслях.

Есть ли стоимость, связанная с использованием Индекса Рынка AI Агентов MCP?

Хотя некоторые агенты могут быть бесплатными, другие могут требовать подписки или одноразовой оплаты. Подробности о ценах обычно предоставляются на странице агента.

Как я могу внести свой вклад в Рынок AI Агентов?

Разработчики могут внести свой вклад, создавая и отправляя собственных AI агентов на рынок. Подробные рекомендации доступны на платформе для потенциальных участников.

Какие варианты поддержки доступны для пользователей?

Пользователи могут получить доступ к форумам сообщества, документации и службе поддержки клиентов для помощи с любыми проблемами или вопросами, связанными с платформой.

Могу ли я отслеживать производительность своих развернутых AI агентов?

Да, платформа предоставляет аналитические инструменты, которые позволяют пользователям в реальном времени отслеживать производительность и эффективность их развернутых AI агентов.

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

MIT License