Índice de Búsqueda del Mercado de Agentes de IA Servidor Mcp

¿Qué es el Índice del Mercado de Agentes de IA MCP?

El Índice del Mercado de Agentes de IA MCP es un servidor diseñado para facilitar la integración y gestión de agentes de IA dentro de un entorno de mercado. Esta plataforma se basa en los principios de DeepNLP, proporcionando un marco robusto para que desarrolladores y empresas desplieguen agentes de IA de manera eficiente. El mercado sirve como un centro para diversas soluciones de IA, permitiendo a los usuarios descubrir, evaluar y utilizar agentes de IA adaptados a sus necesidades específicas.

Características del Índice del Mercado de Agentes de IA MCP

• Interfaz Amigable: La plataforma ofrece una interfaz intuitiva que simplifica la navegación y mejora la experiencia del usuario.
• Capacidades de Integración: Se integra sin problemas con sistemas y APIs existentes, permitiendo un fácil despliegue de agentes de IA.
• Soluciones de IA Diversas: Alberga una amplia gama de agentes de IA, atendiendo a diversas industrias y aplicaciones.
• Actualizaciones en Tiempo Real: Proporciona actualizaciones y notificaciones en tiempo real sobre nuevos agentes, características y mejoras.
• Soporte Comunitario: Una comunidad vibrante de desarrolladores y usuarios que contribuyen a la plataforma, comparten ideas y brindan apoyo.

Cómo Usar el Índice del Mercado de Agentes de IA MCP

1. Regístrate: Crea una cuenta en la plataforma para acceder a todas las características y funcionalidades.
2. Explora Agentes: Navega por el mercado para descubrir varios agentes de IA disponibles para despliegue.
3. Integración: Sigue la documentación proporcionada para integrar los agentes de IA seleccionados en tus sistemas existentes.
4. Personalización: Personaliza los agentes de IA de acuerdo a tus requisitos y preferencias específicas.
5. Lanzar y Monitorear: Despliega los agentes de IA y monitorea su rendimiento a través de las herramientas de análisis de la plataforma.

Preguntas Frecuentes

¿Qué tipos de agentes de IA puedo encontrar en el mercado?

El mercado presenta una variedad de agentes de IA, incluyendo chatbots, herramientas de análisis de datos y agentes de automatización, cada uno diseñado para tareas e industrias específicas.

¿Hay algún costo asociado con el uso del Índice del Mercado de Agentes de IA MCP?

Mientras que algunos agentes pueden ser gratuitos, otros pueden requerir una suscripción o un pago único. Los detalles de precios generalmente se proporcionan en la página del agente.

¿Cómo puedo contribuir al Mercado de Agentes de IA?

Los desarrolladores pueden contribuir creando y enviando sus propios agentes de IA al mercado. Se encuentran disponibles pautas detalladas en la plataforma para posibles contribuyentes.

¿Qué opciones de soporte están disponibles para los usuarios?

Los usuarios pueden acceder a foros comunitarios, documentación y soporte al cliente para obtener asistencia con cualquier problema o pregunta relacionada con la plataforma.

¿Puedo rastrear el rendimiento de mis agentes de IA desplegados?

Sí, la plataforma proporciona herramientas de análisis que permiten a los usuarios monitorear el rendimiento y la efectividad de sus agentes de IA desplegados en tiempo real.

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

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