Indice del Mercato degli Agenti AI Ricerca Server Mcp

Cos'è l'AI Agent Marketplace Index MCP?

L'AI Agent Marketplace Index MCP è un server progettato per facilitare l'integrazione e la gestione di agenti AI all'interno di un ambiente di mercato. Questa piattaforma è costruita sui principi del DeepNLP, fornendo un framework robusto per sviluppatori e aziende per distribuire agenti AI in modo efficiente. Il mercato funge da hub per varie soluzioni AI, consentendo agli utenti di scoprire, valutare e utilizzare agenti AI adattati alle loro esigenze specifiche.

Caratteristiche dell'AI Agent Marketplace Index MCP

• Interfaccia Intuitiva: La piattaforma offre un'interfaccia intuitiva che semplifica la navigazione e migliora l'esperienza dell'utente.
• Capacità di Integrazione: Si integra senza problemi con sistemi e API esistenti, consentendo una facile distribuzione di agenti AI.
• Soluzioni AI Diverse: Ospita una vasta gamma di agenti AI, che soddisfano vari settori e applicazioni.
• Aggiornamenti in Tempo Reale: Fornisce aggiornamenti e notifiche in tempo reale su nuovi agenti, funzionalità e miglioramenti.
• Supporto della Comunità: Una comunità vivace di sviluppatori e utenti che contribuiscono alla piattaforma, condividono intuizioni e forniscono supporto.

Come Utilizzare l'AI Agent Marketplace Index MCP

1. Registrati: Crea un account sulla piattaforma per accedere a tutte le funzionalità e caratteristiche.
2. Esplora Agenti: Naviga attraverso il mercato per scoprire vari agenti AI disponibili per la distribuzione.
3. Integrazione: Segui la documentazione fornita per integrare gli agenti AI selezionati nei tuoi sistemi esistenti.
4. Personalizzazione: Personalizza gli agenti AI secondo le tue esigenze e preferenze specifiche.
5. Lancia e Monitora: Distribuisci gli agenti AI e monitora le loro prestazioni attraverso gli strumenti analitici della piattaforma.

Domande Frequenti

Quali tipi di agenti AI posso trovare nel mercato?

Il mercato presenta una varietà di agenti AI, tra cui chatbot, strumenti di analisi dei dati e agenti di automazione, ciascuno progettato per compiti e settori specifici.

C'è un costo associato all'uso dell'AI Agent Marketplace Index MCP?

Sebbene alcuni agenti possano essere gratuiti, altri potrebbero richiedere un abbonamento o un pagamento una tantum. I dettagli sui prezzi sono generalmente forniti nella pagina dell'agente.

Come posso contribuire all'AI Agent Marketplace?

Gli sviluppatori possono contribuire creando e inviando i propri agenti AI al mercato. Linee guida dettagliate sono disponibili sulla piattaforma per i potenziali contributori.

Quali opzioni di supporto sono disponibili per gli utenti?

Gli utenti possono accedere a forum comunitari, documentazione e supporto clienti per assistenza su eventuali problemi o domande relative alla piattaforma.

Posso monitorare le prestazioni dei miei agenti AI distribuiti?

Sì, la piattaforma fornisce strumenti analitici che consentono agli utenti di monitorare le prestazioni e l'efficacia dei loro agenti AI distribuiti in tempo reale.

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

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