Índice de Pesquisa do Marketplace de Agentes de IA Servidor Mcp

O que é o Índice de Mercado de Agentes de IA MCP?

O Índice de Mercado de Agentes de IA MCP é um servidor projetado para facilitar a integração e gestão de agentes de IA dentro de um ambiente de mercado. Esta plataforma é construída sobre os princípios do DeepNLP, fornecendo uma estrutura robusta para desenvolvedores e empresas implantarem agentes de IA de forma eficiente. O mercado serve como um hub para várias soluções de IA, permitindo que os usuários descubram, avaliem e utilizem agentes de IA adaptados às suas necessidades específicas.

Recursos do Índice de Mercado de Agentes de IA MCP

• Interface Amigável: A plataforma oferece uma interface intuitiva que simplifica a navegação e melhora a experiência do usuário.
• Capacidades de Integração: Integra-se perfeitamente com sistemas e APIs existentes, permitindo a fácil implantação de agentes de IA.
• Soluções de IA Diversificadas: Hospeda uma ampla gama de agentes de IA, atendendo a várias indústrias e aplicações.
• Atualizações em Tempo Real: Fornece atualizações e notificações em tempo real sobre novos agentes, recursos e melhorias.
• Suporte da Comunidade: Uma comunidade vibrante de desenvolvedores e usuários que contribuem para a plataforma, compartilham insights e oferecem suporte.

Como Usar o Índice de Mercado de Agentes de IA MCP

1. Inscreva-se: Crie uma conta na plataforma para acessar todos os recursos e funcionalidades.
2. Explore Agentes: Navegue pelo mercado para descobrir vários agentes de IA disponíveis para implantação.
3. Integração: Siga a documentação fornecida para integrar os agentes de IA selecionados em seus sistemas existentes.
4. Personalização: Personalize os agentes de IA de acordo com suas necessidades e preferências específicas.
5. Lançamento e Monitoramento: Implemente os agentes de IA e monitore seu desempenho através das ferramentas de análise da plataforma.

Perguntas Frequentes

Que tipos de agentes de IA posso encontrar no mercado?

O mercado apresenta uma variedade de agentes de IA, incluindo chatbots, ferramentas de análise de dados e agentes de automação, cada um projetado para tarefas e indústrias específicas.

Há um custo associado ao uso do Índice de Mercado de Agentes de IA MCP?

Embora alguns agentes possam ser gratuitos, outros podem exigir uma assinatura ou pagamento único. Os detalhes de preços são geralmente fornecidos na página do agente.

Como posso contribuir para o Mercado de Agentes de IA?

Os desenvolvedores podem contribuir criando e enviando seus próprios agentes de IA para o mercado. Diretrizes detalhadas estão disponíveis na plataforma para potenciais contribuintes.

Quais opções de suporte estão disponíveis para os usuários?

Os usuários podem acessar fóruns da comunidade, documentação e suporte ao cliente para assistência com quaisquer problemas ou perguntas relacionadas à plataforma.

Posso acompanhar o desempenho dos meus agentes de IA implantados?

Sim, a plataforma fornece ferramentas de análise que permitem aos usuários monitorar o desempenho e a eficácia de seus agentes de IA implantados em tempo real.

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

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