एआई एजेंट मार्केटप्लेस इंडेक्स सर्च एमसीपी सर्वर

AI एजेंट मार्केटप्लेस इंडेक्स MCP क्या है?

AI एजेंट मार्केटप्लेस इंडेक्स MCP एक सर्वर है जो मार्केटप्लेस वातावरण में AI एजेंटों के एकीकरण और प्रबंधन को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म DeepNLP के सिद्धांतों पर आधारित है, जो डेवलपर्स और व्यवसायों को AI एजेंटों को प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है। मार्केटप्लेस विभिन्न AI समाधानों का केंद्र है, जो उपयोगकर्ताओं को उनके विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार AI एजेंटों को खोजने, मूल्यांकन करने और उपयोग करने की अनुमति देता है।

AI एजेंट मार्केटप्लेस इंडेक्स MCP की विशेषताएँ

• उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस: प्लेटफ़ॉर्म एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो नेविगेशन को सरल बनाता है और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है।
• एकीकरण क्षमताएँ: मौजूदा सिस्टम और APIs के साथ सहजता से एकीकृत होता है, जिससे AI एजेंटों की तैनाती आसान होती है।
• विविध AI समाधान: विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों के लिए विभिन्न AI एजेंटों की मेज़बानी करता है।
• वास्तविक समय अपडेट: नए एजेंटों, सुविधाओं और सुधारों के बारे में वास्तविक समय में अपडेट और सूचनाएँ प्रदान करता है।
• सामुदायिक समर्थन: डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं का एक जीवंत समुदाय जो प्लेटफ़ॉर्म में योगदान करता है, अंतर्दृष्टियाँ साझा करता है और समर्थन प्रदान करता है।

AI एजेंट मार्केटप्लेस इंडेक्स MCP का उपयोग कैसे करें

1. साइन अप करें: प्लेटफ़ॉर्म पर एक खाता बनाएं ताकि सभी सुविधाओं और कार्यात्मकताओं तक पहुँच प्राप्त कर सकें।
2. एजेंटों का अन्वेषण करें: मार्केटप्लेस के माध्यम से विभिन्न AI एजेंटों को खोजें जो तैनाती के लिए उपलब्ध हैं।
3. एकीकरण: चयनित AI एजेंटों को अपने मौजूदा सिस्टम में एकीकृत करने के लिए प्रदान की गई दस्तावेज़ीकरण का पालन करें।
4. अनुकूलन: अपने विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार AI एजेंटों को अनुकूलित करें।
5. लॉन्च और मॉनिटर करें: AI एजेंटों को तैनात करें और प्लेटफ़ॉर्म के विश्लेषणात्मक उपकरणों के माध्यम से उनके प्रदर्शन की निगरानी करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मार्केटप्लेस में मुझे किस प्रकार के AI एजेंट मिल सकते हैं?

मार्केटप्लेस में विभिन्न प्रकार के AI एजेंट होते हैं, जिनमें चैटबॉट, डेटा विश्लेषण उपकरण, और स्वचालन एजेंट शामिल हैं, जो प्रत्येक विशिष्ट कार्यों और उद्योगों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

क्या AI एजेंट मार्केटप्लेस इंडेक्स MCP का उपयोग करने के लिए कोई लागत है?

कुछ एजेंट मुफ्त हो सकते हैं, जबकि अन्य के लिए एक सदस्यता या एक बार का भुगतान आवश्यक हो सकता है। मूल्य निर्धारण विवरण आमतौर पर एजेंट के पृष्ठ पर प्रदान किए जाते हैं।

मैं AI एजेंट मार्केटप्लेस में कैसे योगदान कर सकता हूँ?

डेवलपर्स अपने स्वयं के AI एजेंटों को बनाकर और मार्केटप्लेस में जमा करके योगदान कर सकते हैं। संभावित योगदानकर्ताओं के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर विस्तृत दिशानिर्देश उपलब्ध हैं।

उपयोगकर्ताओं के लिए कौन से समर्थन विकल्प उपलब्ध हैं?

उपयोगकर्ता किसी भी मुद्दे या प्रश्नों के लिए सहायता के लिए सामुदायिक फोरम, दस्तावेज़ीकरण, और ग्राहक समर्थन तक पहुँच सकते हैं।

क्या मैं अपने तैनात AI एजेंटों के प्रदर्शन को ट्रैक कर सकता हूँ?

हाँ, प्लेटफ़ॉर्म विश्लेषणात्मक उपकरण प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को उनके तैनात AI एजेंटों के प्रदर्शन और प्रभावशीलता की वास्तविक समय में निगरानी करने की अनुमति देता है।

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

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