Aiエージェントマーケットプレイスインデックス検索Mcpサーバー

AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPとは？

AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPは、マーケットプレイス環境内でのAIエージェントの統合と管理を促進するために設計されたサーバーです。このプラットフォームはDeepNLPの原則に基づいて構築されており、開発者や企業がAIエージェントを効率的に展開するための堅牢なフレームワークを提供します。マーケットプレイスはさまざまなAIソリューションのハブとして機能し、ユーザーが特定のニーズに合わせたAIエージェントを発見、評価、利用できるようにします。

AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPの特徴

• ユーザーフレンドリーなインターフェース：プラットフォームは直感的なインターフェースを提供し、ナビゲーションを簡素化し、ユーザー体験を向上させます。
• 統合機能：既存のシステムやAPIとシームレスに統合でき、AIエージェントの展開を容易にします。
• 多様なAIソリューション：さまざまな業界やアプリケーションに対応した幅広いAIエージェントをホストしています。
• リアルタイム更新：新しいエージェント、機能、改善に関するリアルタイムの更新と通知を提供します。
• コミュニティサポート：プラットフォームに貢献し、洞察を共有し、サポートを提供する開発者やユーザーの活気あるコミュニティがあります。

AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPの使い方

1. サインアップ：プラットフォームでアカウントを作成し、すべての機能にアクセスします。
2. エージェントを探索：マーケットプレイスをブラウズして、展開可能なさまざまなAIエージェントを発見します。
3. 統合：提供されたドキュメントに従って、選択したAIエージェントを既存のシステムに統合します。
4. カスタマイズ：特定の要件や好みに応じてAIエージェントをカスタマイズします。
5. 展開と監視：AIエージェントを展開し、プラットフォームの分析ツールを通じてそのパフォーマンスを監視します。

よくある質問

マーケットプレイスにはどのような種類のAIエージェントがありますか？

マーケットプレイスには、チャットボット、データ分析ツール、自動化エージェントなど、特定のタスクや業界向けに設計されたさまざまなAIエージェントが揃っています。

AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPの利用には費用がかかりますか？

一部のエージェントは無料ですが、他のエージェントはサブスクリプションや一回限りの支払いが必要な場合があります。価格の詳細は通常、エージェントのページに記載されています。

AIエージェントマーケットプレイスにどのように貢献できますか？

開発者は、自分自身のAIエージェントを作成し、マーケットプレイスに提出することで貢献できます。潜在的な貢献者向けの詳細なガイドラインがプラットフォームに用意されています。

ユーザー向けのサポートオプションはありますか？

ユーザーは、プラットフォームに関連する問題や質問に対する支援を受けるために、コミュニティフォーラム、ドキュメント、カスタマーサポートにアクセスできます。

展開したAIエージェントのパフォーマンスを追跡できますか？

はい、プラットフォームはユーザーが展開したAIエージェントのパフォーマンスと効果をリアルタイムで監視できる分析ツールを提供しています。

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

MIT License