Index de recherche du marché des agents IA Serveur Mcp

Qu'est-ce que l'Index MCP du Marché des Agents IA ?

L'Index MCP du Marché des Agents IA est un serveur conçu pour faciliter l'intégration et la gestion des agents IA dans un environnement de marché. Cette plateforme est construite sur les principes du DeepNLP, fournissant un cadre robuste pour les développeurs et les entreprises afin de déployer des agents IA efficacement. Le marché sert de hub pour diverses solutions IA, permettant aux utilisateurs de découvrir, évaluer et utiliser des agents IA adaptés à leurs besoins spécifiques.

Caractéristiques de l'Index MCP du Marché des Agents IA

• Interface Conviviale : La plateforme offre une interface intuitive qui simplifie la navigation et améliore l'expérience utilisateur.
• Capacités d'Intégration : S'intègre facilement avec les systèmes et API existants, permettant un déploiement aisé des agents IA.
• Solutions IA Diversifiées : Accueille une large gamme d'agents IA, répondant à diverses industries et applications.
• Mises à Jour en Temps Réel : Fournit des mises à jour et notifications en temps réel concernant les nouveaux agents, fonctionnalités et améliorations.
• Support Communautaire : Une communauté dynamique de développeurs et d'utilisateurs qui contribuent à la plateforme, partagent des idées et fournissent du soutien.

Comment Utiliser l'Index MCP du Marché des Agents IA

1. Inscription : Créez un compte sur la plateforme pour accéder à toutes les fonctionnalités.
2. Explorer les Agents : Parcourez le marché pour découvrir divers agents IA disponibles pour le déploiement.
3. Intégration : Suivez la documentation fournie pour intégrer les agents IA sélectionnés dans vos systèmes existants.
4. Personnalisation : Personnalisez les agents IA selon vos exigences et préférences spécifiques.
5. Lancement et Suivi : Déployez les agents IA et surveillez leur performance grâce aux outils d'analyse de la plateforme.

Questions Fréquemment Posées

Quels types d'agents IA puis-je trouver sur le marché ?

Le marché propose une variété d'agents IA, y compris des chatbots, des outils d'analyse de données et des agents d'automatisation, chacun conçu pour des tâches et industries spécifiques.

Y a-t-il un coût associé à l'utilisation de l'Index MCP du Marché des Agents IA ?

Bien que certains agents puissent être gratuits, d'autres peuvent nécessiter un abonnement ou un paiement unique. Les détails de tarification sont généralement fournis sur la page de l'agent.

Comment puis-je contribuer au Marché des Agents IA ?

Les développeurs peuvent contribuer en créant et en soumettant leurs propres agents IA au marché. Des directives détaillées sont disponibles sur la plateforme pour les contributeurs potentiels.

Quelles options de support sont disponibles pour les utilisateurs ?

Les utilisateurs peuvent accéder à des forums communautaires, de la documentation et un support client pour toute assistance concernant des problèmes ou questions liés à la plateforme.

Puis-je suivre la performance de mes agents IA déployés ?

Oui, la plateforme fournit des outils d'analyse qui permettent aux utilisateurs de surveiller la performance et l'efficacité de leurs agents IA déployés en temps réel.

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

MIT License