Ai Agent Marktplatz Index Suche Mcp Server

Was ist der AI Agent Marketplace Index MCP?

Der AI Agent Marketplace Index MCP ist ein Server, der die Integration und Verwaltung von KI-Agenten in einer Marktplatzumgebung erleichtert. Diese Plattform basiert auf den Prinzipien von DeepNLP und bietet ein robustes Framework für Entwickler und Unternehmen, um KI-Agenten effizient bereitzustellen. Der Marktplatz dient als Zentrum für verschiedene KI-Lösungen und ermöglicht es den Nutzern, KI-Agenten zu entdecken, zu bewerten und zu nutzen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Funktionen des AI Agent Marketplace Index MCP

• Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Plattform bietet eine intuitive Oberfläche, die die Navigation vereinfacht und das Benutzererlebnis verbessert.
• Integrationsmöglichkeiten: Integriert sich nahtlos in bestehende Systeme und APIs, was eine einfache Bereitstellung von KI-Agenten ermöglicht.
• Vielfältige KI-Lösungen: Bietet eine breite Palette von KI-Agenten, die verschiedenen Branchen und Anwendungen gerecht werden.
• Echtzeit-Updates: Stellt Echtzeit-Updates und Benachrichtigungen über neue Agenten, Funktionen und Verbesserungen bereit.
• Community-Support: Eine lebendige Gemeinschaft von Entwicklern und Nutzern, die zur Plattform beiträgt, Einblicke teilt und Unterstützung bietet.

So verwenden Sie den AI Agent Marketplace Index MCP

1. Anmelden: Erstellen Sie ein Konto auf der Plattform, um auf alle Funktionen und Möglichkeiten zuzugreifen.
2. Agenten erkunden: Durchsuchen Sie den Marktplatz, um verschiedene KI-Agenten zu entdecken, die zur Bereitstellung verfügbar sind.
3. Integration: Befolgen Sie die bereitgestellte Dokumentation, um die ausgewählten KI-Agenten in Ihre bestehenden Systeme zu integrieren.
4. Anpassung: Passen Sie die KI-Agenten an Ihre spezifischen Anforderungen und Vorlieben an.
5. Starten und Überwachen: Setzen Sie die KI-Agenten ein und überwachen Sie deren Leistung mithilfe der Analysetools der Plattform.

Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von KI-Agenten kann ich im Marktplatz finden?

Der Marktplatz bietet eine Vielzahl von KI-Agenten, darunter Chatbots, Datenanalysetools und Automatisierungsagenten, die jeweils für spezifische Aufgaben und Branchen entwickelt wurden.

Gibt es Kosten für die Nutzung des AI Agent Marketplace Index MCP?

Während einige Agenten kostenlos sein können, erfordern andere möglicherweise ein Abonnement oder eine einmalige Zahlung. Preisinformationen werden in der Regel auf der Seite des Agenten bereitgestellt.

Wie kann ich zum AI Agent Marketplace beitragen?

Entwickler können beitragen, indem sie ihre eigenen KI-Agenten erstellen und im Marktplatz einreichen. Detaillierte Richtlinien sind auf der Plattform für potenzielle Mitwirkende verfügbar.

Welche Unterstützungsoptionen stehen den Nutzern zur Verfügung?

Nutzer können auf Community-Foren, Dokumentationen und den Kundensupport zugreifen, um Unterstützung bei Problemen oder Fragen zur Plattform zu erhalten.

Kann ich die Leistung meiner bereitgestellten KI-Agenten verfolgen?

Ja, die Plattform bietet Analysetools, mit denen Nutzer die Leistung und Effektivität ihrer bereitgestellten KI-Agenten in Echtzeit überwachen können.

AI Agent Marketplace Index Search MCP Server

MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc.

Features

• Search AI Agents by query or category, find all available ai agents from the Agent Marketplace Index, such as "AI Coding", "HR AI Agents", "Finance AI Agent", "Healthcare AI Agent", "AI Agents Employees",etc.
• Monitor AI Agents Web Traffic Performance, such as Google/Bing ranking, Github Stars, Arxiv Reference.
• API to list your AI agents to the AI Agent Marketplace and Index
• Comprehensive error handling

Update

Add MCP Marketplace Plugin

Open Project https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace

Search Engine for AI Agents

Tool Listing

Tool Result

Requirements

• Python 3.10 or higher
• Microsoft Bing Search API key
• MCP-compatible client (e.g., Claude Desktop, Cursor)

Installation

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

Configuration

Usage

Running the server

uv run -m ai-agent-marketplace-index-mcp

development

cd ./ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index
mcp dev server.py

Configuring with Claude for Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

Available Tools

1. search_ai_agent

General search of AI Agents for information, websites, content and metric statistic of web traffic, etc.

search_ai_agent(q: str, limit: int = 100, timeout: int = 5)

Resources

MCP Marketplace API Support

• Allow any agent rag workflow to find this MCP Server via python/typescript API
• Search relevant servers by query/id/category
• Give LLM chances to choose this tools and enhance usage.

Example: Search Server and Tools

    import mcp_marketplace as mcpm
    mcpm.set_endpoint("deepnlp") # choose various open mcp marketplace endpoint

    result_q = mcpm.search(id="ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    result_id = mcpm.search(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp", mode="dict", page_id=0, count_per_page=100)
    tools = mcpm.list_tools(id="ai-agent-hub/ai-agent-marketplace-index-mcp")

Example: Integrate with LLM e.g. Claude

    import anthropic
    client = anthropic.Anthropic()

    # Step 1. search mcp by query/id to find this mcp

    # Step 2. Calling LLM for Better Usage and MCP Selection
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[]
    )
    print(response)
    ## install remote servers if tools from this mcp are chosen

License

MIT License