Список серверов и клиентов MCP за 2025 год
Найдите самые передовые MCP‑серверы, созданные для приложений с ИИ‑агентами.
Новый MCP‑сервер
Больше серверов
MCP для модели Replicate Flux - мощный инструмент для создания индивидуализированных изображений и SVG-ресурсов, соответствующих определённым кодировочным настроениям и эстетическим стилям. Упростите процесс создания визуальных ресурсов с помощью генерации дизайна на основе ИИ, адаптированной для разработчиков.
Этот сервер Протокола Контекста Модели (MCP) предоставляет мост между Claude и Google Задачами, позволяя вам управлять своими списками задач и задачами непосредственно через Claude.
Реализация сервера протокола контекста модели (MCP) на TypeScript, который интегрируется с API PiAPI. PiAPI позволяет пользователям генерировать медиа-контент с помощью Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis непосредственно из Claude или любых других приложений, совместимых с MCP.
Сервер MCP для веб-браузера RAG Actor
Сервер APISIX Model Context Protocol (MCP) используется для соединения больших языковых моделей (LLMs) с API управления APISIX.
Сервер MCP, который предоставляет Клоду возможность использовать ассистентов GPT от OpenAI.
Сервер MCP, который устанавливает другие серверы MCP для вас
.
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f"Подключен клиент: {addr}")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f"Сообщение от {addr}: {message}")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f"Отключен клиент: {addr}")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == "__main__":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени.](https://avatars.githubusercontent.com/u/1759588?v=4 "Unichat Mcp Сервер на Python
Введение
Unichat Mcp сервер — это простой сервер для обмена сообщениями, написанный на Python. Он позволяет пользователям подключаться и обмениваться сообщениями в реальном времени.
Установка
Для начала, убедитесь, что у вас установлен Python. Вы можете скачать его с [официального сайта](https://www.python.org/downloads/).
Шаги установки:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install socket
```
2. Создайте файл `unichat_server.py` и добавьте следующий код:
```python
import socket
import threading
Настройки сервера
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 12345
Список клиентов
clients = []
def handle_client(client_socket, addr):
print(f\"Подключен клиент: {addr}\")
clients.append(client_socket)
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
print(f\"Сообщение от {addr}: {message}\")
broadcast(message, client_socket)
else:
break
except:
break
print(f\"Отключен клиент: {addr}\")
clients.remove(client_socket)
client_socket.close()
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
client.send(message.encode('utf-8'))
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind((HOST, PORT))
server.listen(5)
print(f\"Сервер запущен на {HOST}:{PORT}\")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, addr))
thread.start()
if __name__ == \"__main__\":
start_server()
```
Запуск сервера
Чтобы запустить сервер, выполните команду:
```bash
python unichat_server.py
```
Заключение
Теперь у вас есть простой сервер для обмена сообщениями на Python. Вы можете подключаться к нему с помощью клиентских приложений и обмениваться сообщениями в реальном времени."){kind=small}
Новый MCP‑клиент
Больше клиентов
AI-агент, который выполняет инженерные задачи от начала до конца: интегрируется с инструментами разработчиков, планирует, выполняет и повторяет процесс до достижения успешного результата.
MCP Connect — это инструмент, который позволяет облачным AI-сервисам получать доступ к локальным серверам Model Context Protocol (MCP), основанным на Stdio, устраняя разрыв между локальными ресурсами и облачными приложениями.
Windsurf — это специально разработанная интегрированная среда разработки (IDE), предназначенная для улучшения опыта программирования с использованием возможностей ИИ.
Visual Studio Code (VS Code) — это редактор кода с открытым исходным кодом, разработанный Microsoft, который сочетает в себе простоту редактора кода с функциями, необходимыми для основного цикла редактирования-сборки-отладки.
Любим более чем 10 довольными пользователями
