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Protocollo del server Context Model che integra le capacità di estrazione dei dati di AgentQL.
Un server Model Context Protocol (MCP) per interagire con Bugsnag. Questo server consente a strumenti LLM come Cursor e Claude di indagare e risolvere problemi in Bugsnag.
Ntfy Mcp
Server MCP che utilizza arxiv-to-prompt per recuperare e elaborare le fonti LaTeX di arXiv per un'interpretazione precisa delle espressioni matematiche nei documenti scientifici.
Protocollo del server del contesto del modello per il monitoraggio dei voli Introduzione Il protocollo del server del contesto del modello per il monitoraggio dei voli è progettato per fornire informazioni in tempo reale sui voli, inclusi dettagli come la posizione attuale, lo stato del volo e altre informazioni pertinenti. Architettura Il sistema è composto da diversi componenti chiave: - Client: Interfaccia utente che richiede informazioni sui voli. - Server: Elabora le richieste dei client e fornisce dati aggiornati. - Database: Memorizza informazioni sui voli, aeroporti e compagnie aeree. Flusso di lavoro 1. Richiesta del Client: Il client invia una richiesta al server per informazioni su un volo specifico. 2. Elaborazione della Richiesta: Il server riceve la richiesta e interroga il database per ottenere i dati richiesti. 3. Risposta del Server: Il server invia i dati al client in un formato comprensibile. Formato dei Dati I dati restituiti dal server sono in formato JSON e includono: - `flight_number`: Numero del volo - `status`: Stato attuale del volo (in volo, atterrato, cancellato) - `location`: Posizione attuale del volo - `departure_time`: Orario di partenza previsto - `arrival_time`: Orario di arrivo previsto Esempio di Richiesta ```json { "flight_number": "AB123" } ``` Esempio di Risposta ```json { "flight_number": "AB123", "status": "in volo", "location": "45.1234, -93.1234", "departure_time": "2023-10-01T14:00:00Z", "arrival_time": "2023-10-01T16:00:00Z" } ``` Conclusione Il protocollo del server del contesto del modello per il monitoraggio dei voli offre un modo efficace per ottenere informazioni sui voli in tempo reale, migliorando l'esperienza degli utenti e facilitando la gestione dei voli.
Agente AI che gestisce compiti di ingegneria dall'inizio alla fine: si integra con gli strumenti degli sviluppatori, pianifica, esegue e itera fino a raggiungere un risultato di successo.
MCP Connect è uno strumento che consente ai servizi AI basati su cloud di accedere ai server locali del Protocollo di Contesto del Modello (MCP) basati su Stdio, colmando il divario tra le risorse locali e le applicazioni cloud.
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