2025 के लिए MCP सर्वर और क्लाइंट लिस्टिंग
AI एजेंट अनुप्रयोगों के लिए बने सबसे उन्नत MCP सर्वरों को ढूंढें।
नया MCP सर्वर जोड़ा गया
और सर्वर
MCP for Replicate Flux Model - एक शक्तिशाली उपकरण जो कस्टमाइज़्ड इमेज और SVG एसेट्स बनाने के लिए है जो विशेष कोडिंग वाइब्स और एस्थेटिक शैलियों से मेल खाते हैं। डेवलपर्स के लिए अनुकूलित AI-संचालित डिज़ाइन जनरेशन के साथ अपने दृश्य एसेट निर्माण प्रक्रिया को सरल बनाएं।
किसी भी OpenAPI V3 API को MCP सर्वर में परिवर्तित करें चरण 1: OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें आपकी API का OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें। यह एक JSON या YAML फ़ाइल हो सकती है। चरण 2: MCP सर्वर सेटअप करें MCP सर्वर को सेटअप करने के लिए आवश्यक सभी निर्भरताएँ स्थापित करें। सुनिश्चित करें कि आपके पास सभी आवश्यक टूल और लाइब्रेरी हैं। चरण 3: OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP में परिवर्तित करें OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP सर्वर में परिवर्तित करने के लिए एक स्क्रिप्ट या टूल का उपयोग करें। यह प्रक्रिया आपके API के सभी एंडपॉइंट्स और डेटा मॉडल को MCP में अनुकूलित करेगी। चरण 4: सर्वर कॉन्फ़िगर करें MCP सर्वर की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को संपादित करें ताकि आपके API के अनुरूप सेटिंग्स को लागू किया जा सके। चरण 5: सर्वर को चलाएँ MCP सर्वर को चलाएँ और सुनिश्चित करें कि सभी एंडपॉइंट्स सही ढंग से काम कर रहे हैं। चरण 6: परीक्षण करें API के सभी कार्यात्मकताओं का परीक्षण करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सब कुछ सही ढंग से काम कर रहा है। चरण 7: डिप्लॉय करें जब सब कुछ सही हो जाए, तो अपने MCP सर्वर को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें। निष्कर्ष अब आपकी OpenAPI V3 API MCP सर्वर पर सफलतापूर्वक परिवर्तित हो गई है।
Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक MCP कार्यान्वयन परिचय Pushover एक सेवा है जो आपको मोबाइल उपकरणों पर सूचनाएँ भेजने की अनुमति देती है। इस दस्तावेज़ में, हम MCP (Microcontroller Programming) का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक कार्यान्वयन पर चर्चा करेंगे। आवश्यकताएँ - एक Pushover खाता - Pushover API टोकन - एक MCP प्लेटफ़ॉर्म (जैसे Arduino, Raspberry Pi, आदि) - इंटरनेट कनेक्शन चरण 1: Pushover खाता बनाना 1. [Pushover वेबसाइट](https://pushover.net/) पर जाएँ। 2. एक खाता बनाएं और लॉग इन करें। 3. अपने ऐप के लिए एक API टोकन प्राप्त करें। चरण 2: MCP सेटअप 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म को सेट करें और सुनिश्चित करें कि यह इंटरनेट से जुड़ा है। 2. आवश्यक पुस्तकालयों को स्थापित करें (जैसे HTTP क्लाइंट)। चरण 3: कोड लिखना ```cpp #include <WiFi.h> #include <HTTPClient.h> const char* ssid = "YOUR_SSID"; const char* password = "YOUR_PASSWORD"; const String pushoverToken = "YOUR_PUSHOVER_API_TOKEN"; const String userKey = "YOUR_USER_KEY"; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.println("Connecting to WiFi..."); } Serial.println("Connected to WiFi"); } void loop() { if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) { HTTPClient http; http.begin("https://api.pushover.net/1/messages.json"); http.addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); String message = "message=Hello from MCP!"; message += "&token=" + pushoverToken; message += "&user=" + userKey; int httpResponseCode = http.POST(message); if (httpResponseCode > 0) { String response = http.getString(); Serial.println(httpResponseCode); Serial.println(response); } else { Serial.print("Error on sending POST: "); Serial.println(httpResponseCode); } http.end(); } delay(60000); // 1 मिनट के बाद फिर से प्रयास करें } ``` चरण 4: कोड अपलोड करना 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म पर कोड अपलोड करें। 2. सुनिश्चित करें कि सभी सेटिंग्स सही हैं। निष्कर्ष अब आप MCP का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेज सकते हैं। यह कार्यान्वयन सरल है और विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है।
यह मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर क्लॉड और गूगल टास्क के बीच एक पुल प्रदान करता है, जिससे आप अपने कार्य सूचियों और कार्यों को सीधे क्लॉड के माध्यम से प्रबंधित कर सकते हैं।
एक TypeScript कार्यान्वयन एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का है जो PiAPI के API के साथ एकीकृत है। PiAPI उपयोगकर्ताओं को Claude या किसी अन्य MCP-संगत ऐप्स से सीधे Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis के साथ मीडिया सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
RAG वेब ब्राउज़र अभिनेता के लिए एक MCP सर्वर
APISIX मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का उपयोग बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को APISIX प्रशासन API के साथ जोड़ने के लिए किया जाता है।
एक MCP सर्वर जो आपके लिए अन्य MCP सर्वरों को स्थापित करता है
![Unichat Mcp Server In Python
Introduction
Unichat MCP सर्वर एक सरल चैट सर्वर है जो Python में लिखा गया है। यह कई क्लाइंट्स को एक साथ जोड़ने और संदेशों का आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है।
आवश्यकताएँ
- Python 3.x
- Socket लाइब्रेरी
कोड
```python
import socket
import threading
क्लाइंट्स की सूची
clients = []
क्लाइंट हैंडलर फ़ंक्शन
def handle_client(client_socket):
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
broadcast(message, client_socket)
else:
remove(client_socket)
except:
continue
संदेशों को सभी क्लाइंट्स में प्रसारित करें
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
try:
client.send(message.encode('utf-8'))
except:
remove(client)
क्लाइंट को हटाएँ
def remove(client_socket):
if client_socket in clients:
clients.remove(client_socket)
मुख्य सर्वर फ़ंक्शन
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('0.0.0.0', 5555))
server.listen(5)
print("सर्वर चालू है...")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
clients.append(client_socket)
print(f"नया कनेक्शन: {addr}")
threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket,)).start()
सर्वर शुरू करें
start_server()
```
निष्कर्ष
यह कोड एक सरल चैट सर्वर बनाता है जो कई क्लाइंट्स को एक साथ जोड़ता है। आप इसे अपने प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं या इसे और विकसित कर सकते हैं।](https://avatars.githubusercontent.com/u/1759588?v=4 "Unichat Mcp Server In Python
Introduction
Unichat MCP सर्वर एक सरल चैट सर्वर है जो Python में लिखा गया है। यह कई क्लाइंट्स को एक साथ जोड़ने और संदेशों का आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है।
आवश्यकताएँ
- Python 3.x
- Socket लाइब्रेरी
कोड
```python
import socket
import threading
क्लाइंट्स की सूची
clients = []
क्लाइंट हैंडलर फ़ंक्शन
def handle_client(client_socket):
while True:
try:
message = client_socket.recv(1024).decode('utf-8')
if message:
broadcast(message, client_socket)
else:
remove(client_socket)
except:
continue
संदेशों को सभी क्लाइंट्स में प्रसारित करें
def broadcast(message, client_socket):
for client in clients:
if client != client_socket:
try:
client.send(message.encode('utf-8'))
except:
remove(client)
क्लाइंट को हटाएँ
def remove(client_socket):
if client_socket in clients:
clients.remove(client_socket)
मुख्य सर्वर फ़ंक्शन
def start_server():
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('0.0.0.0', 5555))
server.listen(5)
print(\"सर्वर चालू है...\")
while True:
client_socket, addr = server.accept()
clients.append(client_socket)
print(f\"नया कनेक्शन: {addr}\")
threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket,)).start()
सर्वर शुरू करें
start_server()
```
निष्कर्ष
यह कोड एक सरल चैट सर्वर बनाता है जो कई क्लाइंट्स को एक साथ जोड़ता है। आप इसे अपने प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं या इसे और विकसित कर सकते हैं।"){kind=small}
नया MCP क्लाइंट जोड़ा गया
और क्लाइंट
AI एजेंट जो इंजीनियरिंग कार्यों को अंत से अंत तक संभालता है: डेवलपर्स के उपकरणों के साथ एकीकृत होता है, योजना बनाता है, निष्पादित करता है, और सफल परिणाम प्राप्त करने तक दोहराता है।
MCP कनेक्ट एक उपकरण है जो क्लाउड-आधारित एआई सेवाओं को स्थानीय स्टडियो आधारित मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वरों तक पहुँचने में सक्षम बनाता है, स्थानीय संसाधनों और क्लाउड अनुप्रयोगों के बीच की खाई को पाटता है।
Windsurf एक विशेष रूप से निर्मित एकीकृत विकास वातावरण (IDE) है जिसे कोडिंग अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए एआई क्षमताओं का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया है।
Visual Studio Code (VS Code) एक ओपन-सोर्स कोड संपादक है जिसे Microsoft द्वारा विकसित किया गया है, जो कोड संपादक की सरलता को कोर संपादन-निर्माण-डिबग चक्र के लिए आवश्यक सुविधाओं के साथ जोड़ता है।
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