Веродат Mcp Сервер

Что такое Verodat MCP Server?

Verodat MCP Server — это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для предоставления надежного и масштабируемого серверного решения для управления и обработки данных. Он особенно полезен для организаций, стремящихся внедрить централизованную систему управления данными, способную эффективно обрабатывать различные типы данных и рабочие процессы. Сервер разработан с акцентом на производительность, надежность и простоту интеграции с существующими системами.

Особенности Verodat MCP Server

• Масштабируемость: Сервер может обрабатывать увеличивающиеся объемы данных и запросы пользователей без ущерба для производительности.
• Управление данными: Он предлагает комплексные инструменты для хранения, извлечения и обработки данных, что делает его идеальным для компаний, полагающихся на принятие решений на основе данных.
• Открытый исходный код: Будучи проектом с открытым исходным кодом, он позволяет разработчикам настраивать и расширять его функциональность в соответствии с их конкретными потребностями.
• Удобный интерфейс: Сервер поставляется с интуитивно понятным интерфейсом, который упрощает управление данными и настройками сервера.
• Поддержка сообщества: В рамках экосистемы с открытым исходным кодом пользователи могут воспользоваться вкладом сообщества, документацией и поддержкой.

Как использовать Verodat MCP Server

1. Установка: Начните с загрузки сервера из официального репозитория. Следуйте инструкциям по установке, приведенным в документации, чтобы настроить его в вашей серверной среде.
2. Конфигурация: После установки настройте параметры сервера в соответствии с потребностями вашей организации. Это включает в себя настройку прав пользователей, параметры хранения данных и интеграцию с другими системами.
3. Управление данными: Используйте интерфейс сервера для загрузки, управления и обработки ваших данных. Вы можете создавать рабочие процессы, которые автоматизируют задачи обработки данных.
4. Мониторинг и обслуживание: Регулярно контролируйте производительность сервера и проводите обслуживание для обеспечения оптимальной работы. Используйте ресурсы сообщества для устранения неполадок и обновлений.

Часто задаваемые вопросы

На каких языках программирования построен Verodat MCP Server?

Verodat MCP Server в основном построен с использованием [вставьте языки программирования здесь], которые известны своей производительностью и масштабируемостью.

Есть ли стоимость, связанная с использованием Verodat MCP Server?

Нет, Verodat MCP Server является проектом с открытым исходным кодом и бесплатен для использования. Однако вы можете понести расходы, связанные с хостингом и обслуживанием.

Могу ли я внести свой вклад в проект Verodat MCP Server?

Абсолютно! Вклад приветствуется. Вы можете участвовать, сообщая о проблемах, отправляя код или улучшая документацию через репозиторий проекта на GitHub.

Как я могу получить поддержку для Verodat MCP Server?

Поддержка доступна через форумы сообщества, проблемы на GitHub и документацию. Вы также можете связаться с другими пользователями и разработчиками для получения помощи.

Подходит ли Verodat MCP Server для малого бизнеса?

Да, Verodat MCP Server разработан с учетом масштабируемости, что делает его подходящим как для малого бизнеса, так и для крупных предприятий. Его гибкость позволяет адаптироваться к различным размерам и потребностям бизнеса.

Verodat MCP Server

Overview

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, enabling seamless integration of Verodat's data management capabilities with AI systems like Claude Desktop.

Verodat MCP Server

This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, allowing AI models to interact with Verodat's data management capabilities through well-defined tools.

Overview

The Verodat MCP Server provides a standardized way for AI models to access and manipulate data in Verodat. It implements the Model Context Protocol specification, providing tools for data consumption, design, and management.

Tool Categories

The server is organized into three main tool categories, each offering a progressive set of capabilities:

1. Consume (8 tools)

The base category focused on data retrieval operations:

• get-accounts: Retrieve available accounts
• get-workspaces: List workspaces within an account
• get-datasets: List datasets in a workspace
• get-dataset-output: Retrieve actual data from a dataset
• get-dataset-targetfields: Retrieve field definitions for a dataset
• get-queries: Retrieve existing AI queries
• get-ai-context: Get workspace context and data structure
• execute-ai-query: Execute AI-powered queries on datasets

2. Design (9 tools)

Includes all tools from Consume, plus:

• create-dataset: Create a new dataset with defined schema

3. Manage (10 tools)

Includes all tools from Design, plus:

• upload-dataset-rows: Upload data rows to existing datasets

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• Git
• Claude Desktop (for Claude integration)
• Verodat account and AI API key

Installation

Quick Start

Installing via Smithery

To install Verodat MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Verodat/verodat-mcp-server --client claude

Manual Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/Verodat/verodat-mcp-server.git
cd verodat-mcp-server

2. Install dependencies and build:

npm install
npm run build

3. Configure Claude Desktop: Create or modify the config file:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   Add the configuration which is mensioned below in configuration:

Getting Started with Verodat

1. Sign up for a Verodat account at verodat.com
2. Generate an AI API key from your Verodat dashboard
3. Add the API key to your Claude Desktop configuration

Configuration

The server requires configuration for authentication and API endpoints. Create a configuration file for your AI model to use:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Configuration Options

You can configure any of the three tool categories by specifying the appropriate JS file one at a time in claude:

• Consume only: Use consume.js (8 tools for data retrieval)
• Design capabilities: Use design.js (9 tools, includes dataset creation)
• Full management: Use manage.js (10 tools, includes data upload)

Example for configuring all three categories simultaneously:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-design": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/design.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-manage": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/manage.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Environment Variables

• VERODAT_AI_API_KEY: Your Verodat API key for authentication
• VERODAT_API_BASE_URL: The base URL for the Verodat API (defaults to "https://verodat.io/api/v3" if not specified)

Tool Usage Guide

Available Commands

The server provides the following MCP commands:

// Account & Workspace Management
get-accounts        // List accessible accounts
get-workspaces      // List workspaces in an account
get-queries         // Retrieve existing AI queries

// Dataset Operations
create-dataset      // Create a new dataset
get-datasets        // List datasets in a workspace
get-dataset-output  // Retrieve dataset records
get-dataset-targetfields // Retrieve dataset targetfields
upload-dataset-rows // Add new data rows to an existing dataset

// AI Operations
get-ai-context      // Get workspace AI context
execute-ai-query    // Run AI queries on datasets

Selecting the Right Tool Category

• For read-only operations: Use the consume.js server configuration
• For creating datasets: Use the design.js server configuration
• For uploading data: Use the manage.js server configuration

Security Considerations

• Authentication is required via API key
• Request validation ensures properly formatted data

Development

The codebase is written in TypeScript and organized into:

• Tool handlers: Implementation of each tool's functionality
• Transport layer: Handles communication with the AI model
• Validation: Ensures proper data formats using Zod schemas

Debugging

The MCP server communicates over stdio, which can make debugging challenging. We provide an MCP Inspector tool to help:

npm run inspector

This will provide a URL to access debugging tools in your browser.

Contributing

We welcome contributions! Please feel free to submit a Pull Request.

License

LICENSE file for details

Support

• Documentation: Verodat Docs
• Issues: GitHub Issues
• Community: Verodat Community