Verodat Mcp Serveur

Qu'est-ce que le serveur Verodat MCP ?

Le serveur Verodat MCP est un projet open-source conçu pour fournir une solution serveur robuste et évolutive pour la gestion et le traitement des données. Il est particulièrement utile pour les organisations cherchant à mettre en œuvre un système de gestion des données centralisé capable de gérer efficacement divers types de données et flux de travail. Le serveur est construit avec un accent sur la performance, la fiabilité et la facilité d'intégration avec les systèmes existants.

Fonctionnalités du serveur Verodat MCP

• Scalabilité : Le serveur peut gérer des volumes croissants de données et de demandes d'utilisateurs sans compromettre la performance.
• Gestion des données : Il offre des outils complets pour le stockage, la récupération et le traitement des données, ce qui le rend idéal pour les entreprises qui s'appuient sur la prise de décision basée sur les données.
• Open Source : Étant un projet open-source, il permet aux développeurs de personnaliser et d'étendre ses fonctionnalités selon leurs besoins spécifiques.
• Interface conviviale : Le serveur est doté d'une interface intuitive qui simplifie la gestion des données et des paramètres du serveur.
• Support communautaire : En tant que partie de l'écosystème open-source, les utilisateurs peuvent bénéficier des contributions de la communauté, de la documentation et du support.

Comment utiliser le serveur Verodat MCP

1. Installation : Commencez par télécharger le serveur depuis le dépôt officiel. Suivez les instructions d'installation fournies dans la documentation pour le configurer dans votre environnement serveur.
2. Configuration : Après l'installation, configurez les paramètres du serveur pour répondre aux besoins de votre organisation. Cela inclut la configuration des autorisations des utilisateurs, des options de stockage des données et de l'intégration avec d'autres systèmes.
3. Gestion des données : Utilisez l'interface du serveur pour télécharger, gérer et traiter vos données. Vous pouvez créer des flux de travail qui automatisent les tâches de gestion des données.
4. Surveillance et maintenance : Surveillez régulièrement la performance du serveur et effectuez la maintenance pour garantir un fonctionnement optimal. Utilisez les ressources de la communauté pour le dépannage et les mises à jour.

Questions Fréquemment Posées

Quels langages de programmation sont utilisés pour construire le serveur Verodat MCP ?

Le serveur Verodat MCP est principalement construit avec [insérer les langages de programmation ici], qui sont connus pour leur performance et leur scalabilité.

Y a-t-il un coût associé à l'utilisation du serveur Verodat MCP ?

Non, le serveur Verodat MCP est open-source et gratuit à utiliser. Cependant, vous pourriez encourir des coûts liés à l'hébergement et à la maintenance.

Puis-je contribuer au projet du serveur Verodat MCP ?

Absolument ! Les contributions sont les bienvenues. Vous pouvez participer en signalant des problèmes, en soumettant du code ou en améliorant la documentation via le dépôt GitHub du projet.

Comment puis-je obtenir de l'aide pour le serveur Verodat MCP ?

Le support est disponible via des forums communautaires, des problèmes GitHub et la documentation. Vous pouvez également vous connecter avec d'autres utilisateurs et développeurs pour obtenir de l'aide.

Le serveur Verodat MCP est-il adapté aux petites entreprises ?

Oui, le serveur Verodat MCP est conçu pour être évolutif, ce qui le rend adapté aux petites entreprises comme aux grandes entreprises. Sa flexibilité lui permet de s'adapter à différentes tailles et besoins d'entreprise.

Verodat MCP Server

Overview

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, enabling seamless integration of Verodat's data management capabilities with AI systems like Claude Desktop.

Verodat MCP Server

This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, allowing AI models to interact with Verodat's data management capabilities through well-defined tools.

Overview

The Verodat MCP Server provides a standardized way for AI models to access and manipulate data in Verodat. It implements the Model Context Protocol specification, providing tools for data consumption, design, and management.

Tool Categories

The server is organized into three main tool categories, each offering a progressive set of capabilities:

1. Consume (8 tools)

The base category focused on data retrieval operations:

• get-accounts: Retrieve available accounts
• get-workspaces: List workspaces within an account
• get-datasets: List datasets in a workspace
• get-dataset-output: Retrieve actual data from a dataset
• get-dataset-targetfields: Retrieve field definitions for a dataset
• get-queries: Retrieve existing AI queries
• get-ai-context: Get workspace context and data structure
• execute-ai-query: Execute AI-powered queries on datasets

2. Design (9 tools)

Includes all tools from Consume, plus:

• create-dataset: Create a new dataset with defined schema

3. Manage (10 tools)

Includes all tools from Design, plus:

• upload-dataset-rows: Upload data rows to existing datasets

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• Git
• Claude Desktop (for Claude integration)
• Verodat account and AI API key

Installation

Quick Start

Installing via Smithery

To install Verodat MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Verodat/verodat-mcp-server --client claude

Manual Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/Verodat/verodat-mcp-server.git
cd verodat-mcp-server

2. Install dependencies and build:

npm install
npm run build

3. Configure Claude Desktop: Create or modify the config file:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   Add the configuration which is mensioned below in configuration:

Getting Started with Verodat

1. Sign up for a Verodat account at verodat.com
2. Generate an AI API key from your Verodat dashboard
3. Add the API key to your Claude Desktop configuration

Configuration

The server requires configuration for authentication and API endpoints. Create a configuration file for your AI model to use:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Configuration Options

You can configure any of the three tool categories by specifying the appropriate JS file one at a time in claude:

• Consume only: Use consume.js (8 tools for data retrieval)
• Design capabilities: Use design.js (9 tools, includes dataset creation)
• Full management: Use manage.js (10 tools, includes data upload)

Example for configuring all three categories simultaneously:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-design": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/design.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-manage": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/manage.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Environment Variables

• VERODAT_AI_API_KEY: Your Verodat API key for authentication
• VERODAT_API_BASE_URL: The base URL for the Verodat API (defaults to "https://verodat.io/api/v3" if not specified)

Tool Usage Guide

Available Commands

The server provides the following MCP commands:

// Account & Workspace Management
get-accounts        // List accessible accounts
get-workspaces      // List workspaces in an account
get-queries         // Retrieve existing AI queries

// Dataset Operations
create-dataset      // Create a new dataset
get-datasets        // List datasets in a workspace
get-dataset-output  // Retrieve dataset records
get-dataset-targetfields // Retrieve dataset targetfields
upload-dataset-rows // Add new data rows to an existing dataset

// AI Operations
get-ai-context      // Get workspace AI context
execute-ai-query    // Run AI queries on datasets

Selecting the Right Tool Category

• For read-only operations: Use the consume.js server configuration
• For creating datasets: Use the design.js server configuration
• For uploading data: Use the manage.js server configuration

Security Considerations

• Authentication is required via API key
• Request validation ensures properly formatted data

Development

The codebase is written in TypeScript and organized into:

• Tool handlers: Implementation of each tool's functionality
• Transport layer: Handles communication with the AI model
• Validation: Ensures proper data formats using Zod schemas

Debugging

The MCP server communicates over stdio, which can make debugging challenging. We provide an MCP Inspector tool to help:

npm run inspector

This will provide a URL to access debugging tools in your browser.

Contributing

We welcome contributions! Please feel free to submit a Pull Request.

License

LICENSE file for details

Support

• Documentation: Verodat Docs
• Issues: GitHub Issues
• Community: Verodat Community