Verodat Mcp Server

Cos'è Verodat MCP Server?

Verodat MCP Server è un progetto open-source progettato per fornire una soluzione server robusta e scalabile per la gestione e l'elaborazione dei dati. È particolarmente utile per le organizzazioni che desiderano implementare un sistema di gestione dei dati centralizzato in grado di gestire vari tipi di dati e flussi di lavoro in modo efficiente. Il server è costruito con un focus su prestazioni, affidabilità e facilità di integrazione con sistemi esistenti.

Caratteristiche di Verodat MCP Server

• Scalabilità: Il server può gestire un aumento della quantità di dati e richieste degli utenti senza compromettere le prestazioni.
• Gestione dei Dati: Offre strumenti completi per l'archiviazione, il recupero e l'elaborazione dei dati, rendendolo ideale per le aziende che si basano su decisioni guidate dai dati.
• Open Source: Essendo un progetto open-source, consente agli sviluppatori di personalizzare ed estendere le sue funzionalità in base alle proprie esigenze specifiche.
• Interfaccia Utente Intuitiva: Il server è dotato di un'interfaccia intuitiva che semplifica la gestione dei dati e delle impostazioni del server.
• Supporto della Comunità: Come parte dell'ecosistema open-source, gli utenti possono beneficiare dei contributi della comunità, della documentazione e del supporto.

Come Utilizzare Verodat MCP Server

1. Installazione: Inizia scaricando il server dal repository ufficiale. Segui le istruzioni di installazione fornite nella documentazione per configurarlo nel tuo ambiente server.
2. Configurazione: Dopo l'installazione, configura le impostazioni del server in base alle esigenze della tua organizzazione. Questo include la configurazione dei permessi degli utenti, delle opzioni di archiviazione dei dati e dell'integrazione con altri sistemi.
3. Gestione dei Dati: Utilizza l'interfaccia del server per caricare, gestire ed elaborare i tuoi dati. Puoi creare flussi di lavoro che automatizzano le attività di gestione dei dati.
4. Monitoraggio e Manutenzione: Monitora regolarmente le prestazioni del server e conduci la manutenzione per garantire un funzionamento ottimale. Utilizza le risorse della comunità per la risoluzione dei problemi e gli aggiornamenti.

Domande Frequenti

Quali linguaggi di programmazione sono utilizzati per costruire Verodat MCP Server?

Verodat MCP Server è principalmente costruito utilizzando [inserire qui i linguaggi di programmazione], noti per le loro prestazioni e scalabilità.

Ci sono costi associati all'utilizzo di Verodat MCP Server?

No, Verodat MCP Server è open-source e gratuito da utilizzare. Tuttavia, potresti sostenere costi relativi all'hosting e alla manutenzione.

Posso contribuire al progetto Verodat MCP Server?

Assolutamente! I contributi sono benvenuti. Puoi partecipare segnalando problemi, inviando codice o migliorando la documentazione attraverso il repository GitHub del progetto.

Come posso ottenere supporto per Verodat MCP Server?

Il supporto è disponibile attraverso forum della comunità, problemi su GitHub e documentazione. Puoi anche connetterti con altri utenti e sviluppatori per assistenza.

Verodat MCP Server è adatto per le piccole imprese?

Sì, Verodat MCP Server è progettato per essere scalabile, rendendolo adatto sia per piccole imprese che per grandi aziende. La sua flessibilità consente di adattarsi a varie dimensioni e esigenze aziendali.

Verodat MCP Server

Overview

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, enabling seamless integration of Verodat's data management capabilities with AI systems like Claude Desktop.

Verodat MCP Server

This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, allowing AI models to interact with Verodat's data management capabilities through well-defined tools.

Overview

The Verodat MCP Server provides a standardized way for AI models to access and manipulate data in Verodat. It implements the Model Context Protocol specification, providing tools for data consumption, design, and management.

Tool Categories

The server is organized into three main tool categories, each offering a progressive set of capabilities:

1. Consume (8 tools)

The base category focused on data retrieval operations:

• get-accounts: Retrieve available accounts
• get-workspaces: List workspaces within an account
• get-datasets: List datasets in a workspace
• get-dataset-output: Retrieve actual data from a dataset
• get-dataset-targetfields: Retrieve field definitions for a dataset
• get-queries: Retrieve existing AI queries
• get-ai-context: Get workspace context and data structure
• execute-ai-query: Execute AI-powered queries on datasets

2. Design (9 tools)

Includes all tools from Consume, plus:

• create-dataset: Create a new dataset with defined schema

3. Manage (10 tools)

Includes all tools from Design, plus:

• upload-dataset-rows: Upload data rows to existing datasets

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• Git
• Claude Desktop (for Claude integration)
• Verodat account and AI API key

Installation

Quick Start

Installing via Smithery

To install Verodat MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Verodat/verodat-mcp-server --client claude

Manual Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/Verodat/verodat-mcp-server.git
cd verodat-mcp-server

2. Install dependencies and build:

npm install
npm run build

3. Configure Claude Desktop: Create or modify the config file:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   Add the configuration which is mensioned below in configuration:

Getting Started with Verodat

1. Sign up for a Verodat account at verodat.com
2. Generate an AI API key from your Verodat dashboard
3. Add the API key to your Claude Desktop configuration

Configuration

The server requires configuration for authentication and API endpoints. Create a configuration file for your AI model to use:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Configuration Options

You can configure any of the three tool categories by specifying the appropriate JS file one at a time in claude:

• Consume only: Use consume.js (8 tools for data retrieval)
• Design capabilities: Use design.js (9 tools, includes dataset creation)
• Full management: Use manage.js (10 tools, includes data upload)

Example for configuring all three categories simultaneously:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-design": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/design.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-manage": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/manage.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Environment Variables

• VERODAT_AI_API_KEY: Your Verodat API key for authentication
• VERODAT_API_BASE_URL: The base URL for the Verodat API (defaults to "https://verodat.io/api/v3" if not specified)

Tool Usage Guide

Available Commands

The server provides the following MCP commands:

// Account & Workspace Management
get-accounts        // List accessible accounts
get-workspaces      // List workspaces in an account
get-queries         // Retrieve existing AI queries

// Dataset Operations
create-dataset      // Create a new dataset
get-datasets        // List datasets in a workspace
get-dataset-output  // Retrieve dataset records
get-dataset-targetfields // Retrieve dataset targetfields
upload-dataset-rows // Add new data rows to an existing dataset

// AI Operations
get-ai-context      // Get workspace AI context
execute-ai-query    // Run AI queries on datasets

Selecting the Right Tool Category

• For read-only operations: Use the consume.js server configuration
• For creating datasets: Use the design.js server configuration
• For uploading data: Use the manage.js server configuration

Security Considerations

• Authentication is required via API key
• Request validation ensures properly formatted data

Development

The codebase is written in TypeScript and organized into:

• Tool handlers: Implementation of each tool's functionality
• Transport layer: Handles communication with the AI model
• Validation: Ensures proper data formats using Zod schemas

Debugging

The MCP server communicates over stdio, which can make debugging challenging. We provide an MCP Inspector tool to help:

npm run inspector

This will provide a URL to access debugging tools in your browser.

Contributing

We welcome contributions! Please feel free to submit a Pull Request.

License

LICENSE file for details

Support

• Documentation: Verodat Docs
• Issues: GitHub Issues
• Community: Verodat Community