Verodat Mcp Server

Was ist der Verodat MCP Server?

Der Verodat MCP Server ist ein Open-Source-Projekt, das entwickelt wurde, um eine robuste und skalierbare Serverlösung für die Verwaltung und Verarbeitung von Daten bereitzustellen. Er ist besonders nützlich für Organisationen, die ein zentrales Datenmanagementsystem implementieren möchten, das verschiedene Datentypen und Arbeitsabläufe effizient verarbeiten kann. Der Server wurde mit einem Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit und einfache Integration in bestehende Systeme entwickelt.

Funktionen des Verodat MCP Servers

• Skalierbarkeit: Der Server kann zunehmende Datenmengen und Benutzeranfragen bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
• Datenmanagement: Er bietet umfassende Werkzeuge für die Datenspeicherung, -abfrage und -verarbeitung, was ihn ideal für Unternehmen macht, die auf datengestützte Entscheidungsfindung angewiesen sind.
• Open Source: Als Open-Source-Projekt ermöglicht es Entwicklern, die Funktionen nach ihren spezifischen Bedürfnissen anzupassen und zu erweitern.
• Benutzerfreundliche Oberfläche: Der Server verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die die Verwaltung von Daten und Servereinstellungen vereinfacht.
• Gemeinschaftsunterstützung: Als Teil des Open-Source-Ökosystems können Benutzer von Gemeinschaftsbeiträgen, Dokumentationen und Unterstützung profitieren.

So verwenden Sie den Verodat MCP Server

1. Installation: Beginnen Sie mit dem Herunterladen des Servers aus dem offiziellen Repository. Befolgen Sie die Installationsanweisungen in der Dokumentation, um ihn in Ihrer Serverumgebung einzurichten.
2. Konfiguration: Nach der Installation konfigurieren Sie die Servereinstellungen, um Ihren organisatorischen Bedürfnissen gerecht zu werden. Dazu gehört die Einrichtung von Benutzerberechtigungen, Datenspeicheroptionen und die Integration mit anderen Systemen.
3. Datenmanagement: Verwenden Sie die Benutzeroberfläche des Servers, um Ihre Daten hochzuladen, zu verwalten und zu verarbeiten. Sie können Arbeitsabläufe erstellen, die Aufgaben zur Datenverarbeitung automatisieren.
4. Überwachung und Wartung: Überwachen Sie regelmäßig die Serverleistung und führen Sie Wartungsarbeiten durch, um einen optimalen Betrieb sicherzustellen. Nutzen Sie die Ressourcen der Gemeinschaft für Fehlersuche und Updates.

Häufig gestellte Fragen

Mit welchen Programmiersprachen ist der Verodat MCP Server entwickelt?

Der Verodat MCP Server ist hauptsächlich mit [hier Programmiersprachen einfügen] entwickelt, die für ihre Leistung und Skalierbarkeit bekannt sind.

Gibt es Kosten für die Nutzung des Verodat MCP Servers?

Nein, der Verodat MCP Server ist Open Source und kostenlos zu verwenden. Es können jedoch Kosten für Hosting und Wartung anfallen.

Kann ich zum Verodat MCP Server-Projekt beitragen?

Absolut! Beiträge sind willkommen. Sie können teilnehmen, indem Sie Probleme melden, Code einreichen oder die Dokumentation über das GitHub-Repository des Projekts verbessern.

Wie kann ich Unterstützung für den Verodat MCP Server erhalten?

Unterstützung ist über Community-Foren, GitHub-Issues und Dokumentationen verfügbar. Sie können sich auch mit anderen Benutzern und Entwicklern zur Unterstützung verbinden.

Ist der Verodat MCP Server für kleine Unternehmen geeignet?

Ja, der Verodat MCP Server ist so konzipiert, dass er skalierbar ist, was ihn sowohl für kleine Unternehmen als auch für große Unternehmen geeignet macht. Seine Flexibilität ermöglicht es ihm, sich an verschiedene Unternehmensgrößen und -bedürfnisse anzupassen.

Verodat MCP Server

Overview

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, enabling seamless integration of Verodat's data management capabilities with AI systems like Claude Desktop.

Verodat MCP Server

This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, allowing AI models to interact with Verodat's data management capabilities through well-defined tools.

Overview

The Verodat MCP Server provides a standardized way for AI models to access and manipulate data in Verodat. It implements the Model Context Protocol specification, providing tools for data consumption, design, and management.

Tool Categories

The server is organized into three main tool categories, each offering a progressive set of capabilities:

1. Consume (8 tools)

The base category focused on data retrieval operations:

• get-accounts: Retrieve available accounts
• get-workspaces: List workspaces within an account
• get-datasets: List datasets in a workspace
• get-dataset-output: Retrieve actual data from a dataset
• get-dataset-targetfields: Retrieve field definitions for a dataset
• get-queries: Retrieve existing AI queries
• get-ai-context: Get workspace context and data structure
• execute-ai-query: Execute AI-powered queries on datasets

2. Design (9 tools)

Includes all tools from Consume, plus:

• create-dataset: Create a new dataset with defined schema

3. Manage (10 tools)

Includes all tools from Design, plus:

• upload-dataset-rows: Upload data rows to existing datasets

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• Git
• Claude Desktop (for Claude integration)
• Verodat account and AI API key

Installation

Quick Start

Installing via Smithery

To install Verodat MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Verodat/verodat-mcp-server --client claude

Manual Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/Verodat/verodat-mcp-server.git
cd verodat-mcp-server

2. Install dependencies and build:

npm install
npm run build

3. Configure Claude Desktop: Create or modify the config file:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   Add the configuration which is mensioned below in configuration:

Getting Started with Verodat

1. Sign up for a Verodat account at verodat.com
2. Generate an AI API key from your Verodat dashboard
3. Add the API key to your Claude Desktop configuration

Configuration

The server requires configuration for authentication and API endpoints. Create a configuration file for your AI model to use:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Configuration Options

You can configure any of the three tool categories by specifying the appropriate JS file one at a time in claude:

• Consume only: Use consume.js (8 tools for data retrieval)
• Design capabilities: Use design.js (9 tools, includes dataset creation)
• Full management: Use manage.js (10 tools, includes data upload)

Example for configuring all three categories simultaneously:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-design": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/design.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-manage": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/manage.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Environment Variables

• VERODAT_AI_API_KEY: Your Verodat API key for authentication
• VERODAT_API_BASE_URL: The base URL for the Verodat API (defaults to "https://verodat.io/api/v3" if not specified)

Tool Usage Guide

Available Commands

The server provides the following MCP commands:

// Account & Workspace Management
get-accounts        // List accessible accounts
get-workspaces      // List workspaces in an account
get-queries         // Retrieve existing AI queries

// Dataset Operations
create-dataset      // Create a new dataset
get-datasets        // List datasets in a workspace
get-dataset-output  // Retrieve dataset records
get-dataset-targetfields // Retrieve dataset targetfields
upload-dataset-rows // Add new data rows to an existing dataset

// AI Operations
get-ai-context      // Get workspace AI context
execute-ai-query    // Run AI queries on datasets

Selecting the Right Tool Category

• For read-only operations: Use the consume.js server configuration
• For creating datasets: Use the design.js server configuration
• For uploading data: Use the manage.js server configuration

Security Considerations

• Authentication is required via API key
• Request validation ensures properly formatted data

Development

The codebase is written in TypeScript and organized into:

• Tool handlers: Implementation of each tool's functionality
• Transport layer: Handles communication with the AI model
• Validation: Ensures proper data formats using Zod schemas

Debugging

The MCP server communicates over stdio, which can make debugging challenging. We provide an MCP Inspector tool to help:

npm run inspector

This will provide a URL to access debugging tools in your browser.

Contributing

We welcome contributions! Please feel free to submit a Pull Request.

License

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Support

• Documentation: Verodat Docs
• Issues: GitHub Issues
• Community: Verodat Community