Verodat Mcp Servidor
Resumen
¿Qué es Verodat MCP Server?
Verodat MCP Server es un proyecto de código abierto diseñado para proporcionar una solución de servidor robusta y escalable para gestionar y procesar datos. Es particularmente útil para organizaciones que buscan implementar un sistema de gestión de datos centralizado que pueda manejar varios tipos de datos y flujos de trabajo de manera eficiente. El servidor está construido con un enfoque en el rendimiento, la fiabilidad y la facilidad de integración con sistemas existentes.
Características de Verodat MCP Server
- Escalabilidad: El servidor puede manejar cantidades crecientes de datos y solicitudes de usuarios sin comprometer el rendimiento.
- Gestión de Datos: Ofrece herramientas completas para el almacenamiento, recuperación y procesamiento de datos, lo que lo hace ideal para empresas que dependen de la toma de decisiones basada en datos.
- Código Abierto: Al ser un proyecto de código abierto, permite a los desarrolladores personalizar y extender sus funcionalidades según sus necesidades específicas.
- Interfaz Amigable: El servidor viene con una interfaz intuitiva que simplifica la gestión de datos y la configuración del servidor.
- Soporte Comunitario: Como parte del ecosistema de código abierto, los usuarios pueden beneficiarse de las contribuciones de la comunidad, la documentación y el soporte.
Cómo Usar Verodat MCP Server
- Instalación: Comienza descargando el servidor desde el repositorio oficial. Sigue las instrucciones de instalación proporcionadas en la documentación para configurarlo en tu entorno de servidor.
- Configuración: Después de la instalación, configura los ajustes del servidor para adaptarlos a las necesidades de tu organización. Esto incluye establecer permisos de usuario, opciones de almacenamiento de datos e integración con otros sistemas.
- Gestión de Datos: Utiliza la interfaz del servidor para cargar, gestionar y procesar tus datos. Puedes crear flujos de trabajo que automaticen las tareas de manejo de datos.
- Monitoreo y Mantenimiento: Monitorea regularmente el rendimiento del servidor y realiza mantenimiento para asegurar un funcionamiento óptimo. Utiliza recursos de la comunidad para solucionar problemas y actualizaciones.
Preguntas Frecuentes
¿Con qué lenguajes de programación está construido Verodat MCP Server?
Verodat MCP Server está principalmente construido utilizando [insertar lenguajes de programación aquí], que son conocidos por su rendimiento y escalabilidad.
¿Hay algún costo asociado con el uso de Verodat MCP Server?
No, Verodat MCP Server es de código abierto y gratuito para usar. Sin embargo, puedes incurrir en costos relacionados con el alojamiento y el mantenimiento.
¿Puedo contribuir al proyecto Verodat MCP Server?
¡Absolutamente! Las contribuciones son bienvenidas. Puedes participar reportando problemas, enviando código o mejorando la documentación a través del repositorio de GitHub del proyecto.
¿Cómo puedo obtener soporte para Verodat MCP Server?
El soporte está disponible a través de foros comunitarios, problemas de GitHub y documentación. También puedes conectarte con otros usuarios y desarrolladores para obtener asistencia.
¿Es Verodat MCP Server adecuado para pequeñas empresas?
Sí, Verodat MCP Server está diseñado para ser escalable, lo que lo hace adecuado tanto para pequeñas empresas como para grandes empresas. Su flexibilidad le permite adaptarse a varios tamaños y necesidades empresariales.
Detalle
Verodat MCP Server
Overview
A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, enabling seamless integration of Verodat's data management capabilities with AI systems like Claude Desktop.
Verodat MCP Server
This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, allowing AI models to interact with Verodat's data management capabilities through well-defined tools.
Overview
The Verodat MCP Server provides a standardized way for AI models to access and manipulate data in Verodat. It implements the Model Context Protocol specification, providing tools for data consumption, design, and management.
Tool Categories
The server is organized into three main tool categories, each offering a progressive set of capabilities:
1. Consume (8 tools)
The base category focused on data retrieval operations:
get-accounts: Retrieve available accountsget-workspaces: List workspaces within an accountget-datasets: List datasets in a workspaceget-dataset-output: Retrieve actual data from a datasetget-dataset-targetfields: Retrieve field definitions for a datasetget-queries: Retrieve existing AI queriesget-ai-context: Get workspace context and data structureexecute-ai-query: Execute AI-powered queries on datasets
2. Design (9 tools)
Includes all tools from Consume, plus:
create-dataset: Create a new dataset with defined schema
3. Manage (10 tools)
Includes all tools from Design, plus:
upload-dataset-rows: Upload data rows to existing datasets
Prerequisites
- Node.js (v18 or higher)
- Git
- Claude Desktop (for Claude integration)
- Verodat account and AI API key
Installation
Quick Start
Installing via Smithery
To install Verodat MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install @Verodat/verodat-mcp-server --client claude
Manual Installation
- Clone the repository:
git clone https://github.com/Verodat/verodat-mcp-server.git
cd verodat-mcp-server
- Install dependencies and build:
npm install
npm run build
- Configure Claude Desktop:
Create or modify the config file:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- MacOS:
Getting Started with Verodat
- Sign up for a Verodat account at verodat.com
- Generate an AI API key from your Verodat dashboard
- Add the API key to your Claude Desktop configuration
Configuration
The server requires configuration for authentication and API endpoints. Create a configuration file for your AI model to use:
{
"mcpServers": {
"verodat-consume": {
"command": "node",
"args": [
"path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
],
"env": {
"VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
"VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
}
}
}
}
Configuration Options
You can configure any of the three tool categories by specifying the appropriate JS file one at a time in claude:
- Consume only: Use
consume.js(8 tools for data retrieval) - Design capabilities: Use
design.js(9 tools, includes dataset creation) - Full management: Use
manage.js(10 tools, includes data upload)
Example for configuring all three categories simultaneously:
{
"mcpServers": {
"verodat-consume": {
"command": "node",
"args": [
"path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
],
"env": {
"VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
"VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
}
},
"verodat-design": {
"command": "node",
"args": [
"path/to/verodat-mcp-server/build/src/design.js"
],
"env": {
"VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
"VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
}
},
"verodat-manage": {
"command": "node",
"args": [
"path/to/verodat-mcp-server/build/src/manage.js"
],
"env": {
"VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
"VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
}
}
}
}
Environment Variables
VERODAT_AI_API_KEY: Your Verodat API key for authenticationVERODAT_API_BASE_URL: The base URL for the Verodat API (defaults to "https://verodat.io/api/v3" if not specified)
Tool Usage Guide
Available Commands
The server provides the following MCP commands:
// Account & Workspace Management
get-accounts // List accessible accounts
get-workspaces // List workspaces in an account
get-queries // Retrieve existing AI queries
// Dataset Operations
create-dataset // Create a new dataset
get-datasets // List datasets in a workspace
get-dataset-output // Retrieve dataset records
get-dataset-targetfields // Retrieve dataset targetfields
upload-dataset-rows // Add new data rows to an existing dataset
// AI Operations
get-ai-context // Get workspace AI context
execute-ai-query // Run AI queries on datasets
Selecting the Right Tool Category
- For read-only operations: Use the
consume.jsserver configuration - For creating datasets: Use the
design.jsserver configuration - For uploading data: Use the
manage.jsserver configuration
Security Considerations
- Authentication is required via API key
- Request validation ensures properly formatted data
Development
The codebase is written in TypeScript and organized into:
- Tool handlers: Implementation of each tool's functionality
- Transport layer: Handles communication with the AI model
- Validation: Ensures proper data formats using Zod schemas
Debugging
The MCP server communicates over stdio, which can make debugging challenging. We provide an MCP Inspector tool to help:
npm run inspector
This will provide a URL to access debugging tools in your browser.
Contributing
We welcome contributions! Please feel free to submit a Pull Request.
License
LICENSE file for details
Support
- Documentation: Verodat Docs
- Issues: GitHub Issues
- Community: Verodat Community
Configuración del Servidor
{
"mcpServers": {
"verodat-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--verodat--verodat-mcp-server--verodat-mcp-server",
"node ./build/src/consume.js"
],
"env": {
"VERODAT_AI_API_KEY": "verodat-ai-api-key",
"VERODAT_API_BASE_URL": "verodat-api-base-url"
}
}
}
}
