Verodat Mcp Server

O que é o Servidor Verodat MCP?

O Servidor Verodat MCP é um projeto de código aberto projetado para fornecer uma solução de servidor robusta e escalável para gerenciar e processar dados. É particularmente útil para organizações que buscam implementar um sistema de gerenciamento de dados centralizado que possa lidar com vários tipos de dados e fluxos de trabalho de forma eficiente. O servidor é construído com foco em desempenho, confiabilidade e facilidade de integração com sistemas existentes.

Recursos do Servidor Verodat MCP

• Escalabilidade: O servidor pode lidar com quantidades crescentes de dados e solicitações de usuários sem comprometer o desempenho.
• Gerenciamento de Dados: Oferece ferramentas abrangentes para armazenamento, recuperação e processamento de dados, tornando-o ideal para empresas que dependem de decisões baseadas em dados.
• Código Aberto: Sendo um projeto de código aberto, permite que os desenvolvedores personalizem e ampliem suas funcionalidades de acordo com suas necessidades específicas.
• Interface Amigável: O servidor vem com uma interface intuitiva que simplifica o gerenciamento de dados e configurações do servidor.
• Suporte da Comunidade: Como parte do ecossistema de código aberto, os usuários podem se beneficiar de contribuições da comunidade, documentação e suporte.

Como Usar o Servidor Verodat MCP

1. Instalação: Comece baixando o servidor do repositório oficial. Siga as instruções de instalação fornecidas na documentação para configurá-lo em seu ambiente de servidor.
2. Configuração: Após a instalação, configure as configurações do servidor para atender às necessidades da sua organização. Isso inclui configurar permissões de usuários, opções de armazenamento de dados e integração com outros sistemas.
3. Gerenciamento de Dados: Use a interface do servidor para fazer upload, gerenciar e processar seus dados. Você pode criar fluxos de trabalho que automatizam tarefas de manuseio de dados.
4. Monitoramento e Manutenção: Monitore regularmente o desempenho do servidor e realize a manutenção para garantir uma operação ideal. Utilize recursos da comunidade para solução de problemas e atualizações.

Perguntas Frequentes

Quais linguagens de programação o Servidor Verodat MCP utiliza?

O Servidor Verodat MCP é principalmente construído usando [insira as linguagens de programação aqui], que são conhecidas por seu desempenho e escalabilidade.

Existe algum custo associado ao uso do Servidor Verodat MCP?

Não, o Servidor Verodat MCP é de código aberto e gratuito para usar. No entanto, você pode incorrer em custos relacionados à hospedagem e manutenção.

Posso contribuir para o projeto do Servidor Verodat MCP?

Absolutamente! Contribuições são bem-vindas. Você pode participar relatando problemas, enviando código ou melhorando a documentação através do repositório do projeto no GitHub.

Como posso obter suporte para o Servidor Verodat MCP?

O suporte está disponível através de fóruns da comunidade, problemas no GitHub e documentação. Você também pode se conectar com outros usuários e desenvolvedores para assistência.

O Servidor Verodat MCP é adequado para pequenas empresas?

Sim, o Servidor Verodat MCP é projetado para ser escalável, tornando-o adequado tanto para pequenas empresas quanto para grandes empresas. Sua flexibilidade permite que ele se adapte a vários tamanhos e necessidades de negócios.

Verodat MCP Server

Overview

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, enabling seamless integration of Verodat's data management capabilities with AI systems like Claude Desktop.

Verodat MCP Server

This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Verodat, allowing AI models to interact with Verodat's data management capabilities through well-defined tools.

Overview

The Verodat MCP Server provides a standardized way for AI models to access and manipulate data in Verodat. It implements the Model Context Protocol specification, providing tools for data consumption, design, and management.

Tool Categories

The server is organized into three main tool categories, each offering a progressive set of capabilities:

1. Consume (8 tools)

The base category focused on data retrieval operations:

• get-accounts: Retrieve available accounts
• get-workspaces: List workspaces within an account
• get-datasets: List datasets in a workspace
• get-dataset-output: Retrieve actual data from a dataset
• get-dataset-targetfields: Retrieve field definitions for a dataset
• get-queries: Retrieve existing AI queries
• get-ai-context: Get workspace context and data structure
• execute-ai-query: Execute AI-powered queries on datasets

2. Design (9 tools)

Includes all tools from Consume, plus:

• create-dataset: Create a new dataset with defined schema

3. Manage (10 tools)

Includes all tools from Design, plus:

• upload-dataset-rows: Upload data rows to existing datasets

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• Git
• Claude Desktop (for Claude integration)
• Verodat account and AI API key

Installation

Quick Start

Installing via Smithery

To install Verodat MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Verodat/verodat-mcp-server --client claude

Manual Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/Verodat/verodat-mcp-server.git
cd verodat-mcp-server

2. Install dependencies and build:

npm install
npm run build

3. Configure Claude Desktop: Create or modify the config file:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   Add the configuration which is mensioned below in configuration:

Getting Started with Verodat

1. Sign up for a Verodat account at verodat.com
2. Generate an AI API key from your Verodat dashboard
3. Add the API key to your Claude Desktop configuration

Configuration

The server requires configuration for authentication and API endpoints. Create a configuration file for your AI model to use:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Configuration Options

You can configure any of the three tool categories by specifying the appropriate JS file one at a time in claude:

• Consume only: Use consume.js (8 tools for data retrieval)
• Design capabilities: Use design.js (9 tools, includes dataset creation)
• Full management: Use manage.js (10 tools, includes data upload)

Example for configuring all three categories simultaneously:

{
  "mcpServers": {
    "verodat-consume": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/consume.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-design": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/design.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    },
    "verodat-manage": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/verodat-mcp-server/build/src/manage.js"
      ],
      "env": {
        "VERODAT_AI_API_KEY": "your-api-key",
        "VERODAT_API_BASE_URL": "https://verodat.io/api/v3"
      }
    }
  }
}

Environment Variables

• VERODAT_AI_API_KEY: Your Verodat API key for authentication
• VERODAT_API_BASE_URL: The base URL for the Verodat API (defaults to "https://verodat.io/api/v3" if not specified)

Tool Usage Guide

Available Commands

The server provides the following MCP commands:

// Account & Workspace Management
get-accounts        // List accessible accounts
get-workspaces      // List workspaces in an account
get-queries         // Retrieve existing AI queries

// Dataset Operations
create-dataset      // Create a new dataset
get-datasets        // List datasets in a workspace
get-dataset-output  // Retrieve dataset records
get-dataset-targetfields // Retrieve dataset targetfields
upload-dataset-rows // Add new data rows to an existing dataset

// AI Operations
get-ai-context      // Get workspace AI context
execute-ai-query    // Run AI queries on datasets

Selecting the Right Tool Category

• For read-only operations: Use the consume.js server configuration
• For creating datasets: Use the design.js server configuration
• For uploading data: Use the manage.js server configuration

Security Considerations

• Authentication is required via API key
• Request validation ensures properly formatted data

Development

The codebase is written in TypeScript and organized into:

• Tool handlers: Implementation of each tool's functionality
• Transport layer: Handles communication with the AI model
• Validation: Ensures proper data formats using Zod schemas

Debugging

The MCP server communicates over stdio, which can make debugging challenging. We provide an MCP Inspector tool to help:

npm run inspector

This will provide a URL to access debugging tools in your browser.

Contributing

We welcome contributions! Please feel free to submit a Pull Request.

License

LICENSE file for details

Support

• Documentation: Verodat Docs
• Issues: GitHub Issues
• Community: Verodat Community