<img Src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok Icon 2.svg" Height="32"> ТикТок Mcp
Модельный контекстный протокол (MCP) с интеграцией TikTok
Обзор
Что такое TikTok MCP?
TikTok MCP (Model Context Protocol) — это инновационная интеграция, предназначенная для улучшения взаимодействия пользователей с TikTok. Этот протокол позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут бесшовно взаимодействовать с функциями TikTok, обеспечивая такие возможности, как управление контентом, вовлечение пользователей и анализ данных. Используя TikTok MCP, разработчики могут создавать инструменты, которые улучшают пользовательский опыт на платформе, упрощая создание, обмен и поиск контента.
Особенности TikTok MCP
- Бесшовная интеграция: TikTok MCP позволяет легко интегрироваться с существующими приложениями, предоставляя разработчикам инструменты, необходимые для улучшения их приложений с помощью функций TikTok.
- Инструменты вовлечения пользователей: Протокол включает функции, которые помогают увеличить вовлечение пользователей, такие как аналитические инструменты, отслеживающие взаимодействия пользователей и производительность контента.
- Управление контентом: Разработчики могут более эффективно управлять контентом TikTok, что позволяет лучше организовывать и извлекать медиа.
- Анализ данных: TikTok MCP предоставляет мощные возможности анализа данных, позволяя разработчикам получать информацию о поведении пользователей и тенденциях контента.
Как использовать TikTok MCP
- Настройте свою среду: Начните с настройки своей среды разработки с необходимыми SDK и библиотеками, поддерживающими TikTok MCP.
- Интегрируйте протокол: Следуйте документации, чтобы интегрировать TikTok MCP в ваше приложение. Обычно это включает в себя настройку API-ключей и конечных точек.
- Используйте функции: Начните использовать различные функции, предлагаемые TikTok MCP, такие как инструменты вовлечения пользователей и функции управления контентом.
- Тестируйте и оптимизируйте: После интеграции тщательно протестируйте ваше приложение, чтобы убедиться, что все функции работают как задумано. Оптимизируйте на основе отзывов пользователей и аналитики данных.
Часто задаваемые вопросы
В: Какие языки программирования я могу использовать с TikTok MCP?
О: TikTok MCP можно интегрировать с использованием различных языков программирования, включая JavaScript, Python и Java, в зависимости от потребностей вашего приложения.
В: Является ли TikTok MCP бесплатным для использования?
О: TikTok MCP доступен для разработчиков, но некоторые функции могут требовать подписки или оплаты в зависимости от использования.
В: Могу ли я использовать TikTok MCP для коммерческих приложений?
О: Да, разработчики могут использовать TikTok MCP для коммерческих приложений, но важно соблюдать условия обслуживания и рекомендации TikTok.
В: Где я могу найти документацию по TikTok MCP?
О: Документацию по TikTok MCP обычно можно найти на официальном портале разработчиков TikTok, который предоставляет исчерпывающие руководства и ресурсы для разработчиков.
В: Как я могу сообщить о проблемах или получить поддержку по TikTok MCP?
О: Разработчики могут сообщать о проблемах или искать поддержку через форумы сообщества разработчиков TikTok или связавшись с командой поддержки TikTok напрямую.
Деталь
<img src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok-icon-2.svg" height="32"> TikTok MCP
The TikTok MCP integrates TikTok access into Claude AI and other apps via TikNeuron. This TikTok MCP allows you to
- analyze TikTok videos to determine virality factors
- get content from TikTok videos
- chat with TikTok videos
Available Tools
tiktok_get_subtitle
Description:
Get the subtitle (content) for a TikTok video url. This is used for getting the subtitle, content or context for a TikTok video. If no language code is provided, the tool will return the subtitle of automatic speech recognition.
Input Parameters:
tiktok_url(required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890language_code(optional): Language code for the subtitle, e.g., en for English, es for Spanish, fr for French, etc.
tiktok_get_post_details
Description:
Get the details of a TikTok post. Returns the details of the video like:
- Description
- Video ID
- Creator username
- Hashtags
- Number of likes, shares, comments, views and bookmarks
- Date of creation
- Duration of the video
- Available subtitles with language and source information
Input Parameters:
tiktok_url(required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890, or just the video ID like 7409731702890827041
tiktok_search
Description:
Search for TikTok videos based on a query. Returns a list of videos matching the search criteria with their details including description, video ID, creator, hashtags, engagement metrics, date of creation, duration and available subtitles, plus pagination metadata for continuing the search.
Input Parameters:
query(required): Search query for TikTok videos, e.g., 'funny cats', 'dance', 'cooking tutorial'cursor(optional): Pagination cursor for getting more resultssearch_uid(optional): Search session identifier for pagination
Requirements
For this TikTok MCP, you need
- NodeJS v18 or higher (https://nodejs.org/)
- Git (https://git-scm.com/)
- TikNeuron Account and MCP API Key (https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)
Setup
- Clone the repository
git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git
- Install dependencies
npm install
- Build project
npm run build
This creates the file build\index.js
Using in Claude AI
Add the following entry to mcpServers:
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
and replace path with the path to TikTok MCP and XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX with TIkNeuron API Key
so that mcpServers will look like this:
{
"mcpServers": {
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
}
}
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"tiktok-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--seym0n--tiktok-mcp--tiktok-mcp",
"node build/index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "tikneuron-mcp-api-key"
}
}
}
}