<img Src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok Icon 2.svg" Height="32"> टिक टोक म्कप

TikTok MCP क्या है?

TikTok MCP (Model Context Protocol) एक नवोन्मेषी एकीकरण है जो TikTok के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रोटोकॉल डेवलपर्स को ऐसे एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है जो TikTok की सुविधाओं के साथ सहजता से इंटरैक्ट कर सकें, जिससे सामग्री प्रबंधन, उपयोगकर्ता सहभागिता, और डेटा विश्लेषण जैसी कार्यक्षमताएँ सक्षम होती हैं। TikTok MCP का लाभ उठाकर, डेवलपर्स ऐसे उपकरण बना सकते हैं जो प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाते हैं, जिससे सामग्री बनाना, साझा करना और खोज करना आसान हो जाता है।

TikTok MCP की विशेषताएँ

• सहज एकीकरण: TikTok MCP मौजूदा एप्लिकेशनों के साथ आसान एकीकरण की अनुमति देता है, डेवलपर्स को TikTok कार्यक्षमताओं के साथ अपने ऐप्स को बढ़ाने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।
• उपयोगकर्ता सहभागिता उपकरण: प्रोटोकॉल में ऐसे फीचर्स शामिल हैं जो उपयोगकर्ता सहभागिता बढ़ाने में मदद करते हैं, जैसे कि एनालिटिक्स उपकरण जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और सामग्री प्रदर्शन को ट्रैक करते हैं।
• सामग्री प्रबंधन: डेवलपर्स TikTok सामग्री को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकते हैं, जिससे मीडिया का बेहतर संगठन और पुनर्प्राप्ति संभव होती है।
• डेटा विश्लेषण: TikTok MCP मजबूत डेटा विश्लेषण क्षमताएँ प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स उपयोगकर्ता व्यवहार और सामग्री प्रवृत्तियों पर अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

TikTok MCP का उपयोग कैसे करें

1. अपना वातावरण सेट करें: TikTok MCP का समर्थन करने वाले आवश्यक SDKs और लाइब्रेरी के साथ अपने विकास वातावरण को सेट करने से शुरू करें।
2. प्रोटोकॉल को एकीकृत करें: अपने एप्लिकेशन में TikTok MCP को एकीकृत करने के लिए दस्तावेज़ का पालन करें। इसमें आमतौर पर API कुंजियों और एंडपॉइंट्स को कॉन्फ़िगर करना शामिल होता है।
3. सुविधाओं का उपयोग करें: TikTok MCP द्वारा प्रदान की गई विभिन्न सुविधाओं का उपयोग करना शुरू करें, जैसे कि उपयोगकर्ता सहभागिता उपकरण और सामग्री प्रबंधन कार्यक्षमताएँ।
4. परीक्षण और अनुकूलन करें: एकीकरण के बाद, सुनिश्चित करें कि सभी सुविधाएँ अपेक्षित रूप से काम कर रही हैं, इसके लिए अपने एप्लिकेशन का पूरी तरह से परीक्षण करें। उपयोगकर्ता फीडबैक और डेटा एनालिटिक्स के आधार पर अनुकूलित करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: मैं TikTok MCP के साथ कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग कर सकता हूँ?

उत्तर: TikTok MCP को विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके एकीकृत किया जा सकता है, जिसमें JavaScript, Python, और Java शामिल हैं, जो आपके एप्लिकेशन की आवश्यकताओं के आधार पर हैं।

प्रश्न: क्या TikTok MCP का उपयोग मुफ्त है?

उत्तर: TikTok MCP डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है, लेकिन कुछ सुविधाओं के लिए उपयोग के आधार पर सदस्यता या भुगतान की आवश्यकता हो सकती है।

प्रश्न: क्या मैं TikTok MCP का उपयोग व्यावसायिक एप्लिकेशनों के लिए कर सकता हूँ?

उत्तर: हाँ, डेवलपर्स TikTok MCP का उपयोग व्यावसायिक एप्लिकेशनों के लिए कर सकते हैं, लेकिन TikTok की सेवा की शर्तों और दिशानिर्देशों का पालन करना आवश्यक है।

प्रश्न: मैं TikTok MCP के लिए दस्तावेज़ कहाँ पा सकता हूँ?

उत्तर: TikTok MCP के लिए दस्तावेज़ आमतौर पर आधिकारिक TikTok डेवलपर पोर्टल पर पाए जा सकते हैं, जो डेवलपर्स के लिए व्यापक गाइड और संसाधन प्रदान करता है।

प्रश्न: मैं TikTok MCP के लिए समस्याएँ कैसे रिपोर्ट कर सकता हूँ या सहायता प्राप्त कर सकता हूँ?

उत्तर: डेवलपर्स TikTok डेवलपर समुदाय फोरम के माध्यम से समस्याएँ रिपोर्ट कर सकते हैं या सीधे TikTok की समर्थन टीम से संपर्क करके सहायता प्राप्त कर सकते हैं।

<img src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok-icon-2.svg" height="32"> TikTok MCP

The TikTok MCP integrates TikTok access into Claude AI and other apps via TikNeuron. This TikTok MCP allows you to

• analyze TikTok videos to determine virality factors
• get content from TikTok videos
• chat with TikTok videos

Available Tools

tiktok_get_subtitle

Description:
Get the subtitle (content) for a TikTok video url. This is used for getting the subtitle, content or context for a TikTok video. If no language code is provided, the tool will return the subtitle of automatic speech recognition.

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890
• language_code (optional): Language code for the subtitle, e.g., en for English, es for Spanish, fr for French, etc.

tiktok_get_post_details

Description:
Get the details of a TikTok post. Returns the details of the video like:

• Description
• Video ID
• Creator username
• Hashtags
• Number of likes, shares, comments, views and bookmarks
• Date of creation
• Duration of the video
• Available subtitles with language and source information

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890, or just the video ID like 7409731702890827041

tiktok_search

Description:
Search for TikTok videos based on a query. Returns a list of videos matching the search criteria with their details including description, video ID, creator, hashtags, engagement metrics, date of creation, duration and available subtitles, plus pagination metadata for continuing the search.

Input Parameters:

• query (required): Search query for TikTok videos, e.g., 'funny cats', 'dance', 'cooking tutorial'
• cursor (optional): Pagination cursor for getting more results
• search_uid (optional): Search session identifier for pagination

Requirements

For this TikTok MCP, you need

• NodeJS v18 or higher (https://nodejs.org/)
• Git (https://git-scm.com/)
• TikNeuron Account and MCP API Key (https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)

Setup

1. Clone the repository

git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git

2. Install dependencies

npm install

3. Build project

npm run build

This creates the file build\index.js

Using in Claude AI

Add the following entry to mcpServers:

"tiktok-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "path\\build\\index.js"
    ],
    "env": {
      "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
}

and replace path with the path to TikTok MCP and XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX with TIkNeuron API Key

so that mcpServers will look like this:

{
  "mcpServers": {
    "tiktok-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}