<img Src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok Icon 2.svg" Height="32"> Tiktok Mcp

Cos'è TikTok MCP?

TikTok MCP (Model Context Protocol) è un'integrazione innovativa progettata per migliorare l'interazione degli utenti con TikTok. Questo protocollo consente agli sviluppatori di creare applicazioni che possono interagire senza soluzione di continuità con le funzionalità di TikTok, abilitando funzionalità come la gestione dei contenuti, l'engagement degli utenti e l'analisi dei dati. Sfruttando TikTok MCP, gli sviluppatori possono costruire strumenti che migliorano l'esperienza dell'utente sulla piattaforma, rendendo più facile creare, condividere e scoprire contenuti.

Caratteristiche di TikTok MCP

• Integrazione Senza Interruzioni: TikTok MCP consente un'integrazione facile con applicazioni esistenti, fornendo agli sviluppatori gli strumenti necessari per migliorare le loro app con le funzionalità di TikTok.
• Strumenti di Engagement degli Utenti: Il protocollo include funzionalità che aiutano ad aumentare l'engagement degli utenti, come strumenti di analisi che tracciano le interazioni degli utenti e le performance dei contenuti.
• Gestione dei Contenuti: Gli sviluppatori possono gestire i contenuti di TikTok in modo più efficace, consentendo una migliore organizzazione e recupero dei media.
• Analisi dei Dati: TikTok MCP fornisce robuste capacità di analisi dei dati, consentendo agli sviluppatori di ottenere informazioni sul comportamento degli utenti e sulle tendenze dei contenuti.

Come Utilizzare TikTok MCP

1. Configura il Tuo Ambiente: Inizia configurando il tuo ambiente di sviluppo con gli SDK e le librerie necessarie che supportano TikTok MCP.
2. Integra il Protocollo: Segui la documentazione per integrare TikTok MCP nella tua applicazione. Questo comporta tipicamente la configurazione delle chiavi API e degli endpoint.
3. Utilizza le Funzionalità: Inizia a utilizzare le varie funzionalità offerte da TikTok MCP, come strumenti di engagement degli utenti e funzionalità di gestione dei contenuti.
4. Testa e Ottimizza: Dopo l'integrazione, testa accuratamente la tua applicazione per assicurarti che tutte le funzionalità funzionino come previsto. Ottimizza in base al feedback degli utenti e all'analisi dei dati.

Domande Frequenti

D: Quali linguaggi di programmazione posso utilizzare con TikTok MCP?

R: TikTok MCP può essere integrato utilizzando vari linguaggi di programmazione, tra cui JavaScript, Python e Java, a seconda delle esigenze della tua applicazione.

D: TikTok MCP è gratuito da usare?

R: TikTok MCP è disponibile per gli sviluppatori, ma alcune funzionalità potrebbero richiedere un abbonamento o un pagamento in base all'uso.

D: Posso utilizzare TikTok MCP per applicazioni commerciali?

R: Sì, gli sviluppatori possono utilizzare TikTok MCP per applicazioni commerciali, ma è essenziale rispettare i termini di servizio e le linee guida di TikTok.

D: Dove posso trovare la documentazione per TikTok MCP?

R: La documentazione per TikTok MCP può solitamente essere trovata sul portale ufficiale per sviluppatori di TikTok, che fornisce guide e risorse complete per gli sviluppatori.

D: Come posso segnalare problemi o ottenere supporto per TikTok MCP?

R: Gli sviluppatori possono segnalare problemi o cercare supporto attraverso i forum della comunità per sviluppatori di TikTok o contattando direttamente il team di supporto di TikTok.

<img src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok-icon-2.svg" height="32"> TikTok MCP

The TikTok MCP integrates TikTok access into Claude AI and other apps via TikNeuron. This TikTok MCP allows you to

• analyze TikTok videos to determine virality factors
• get content from TikTok videos
• chat with TikTok videos

Available Tools

tiktok_get_subtitle

Description:
Get the subtitle (content) for a TikTok video url. This is used for getting the subtitle, content or context for a TikTok video. If no language code is provided, the tool will return the subtitle of automatic speech recognition.

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890
• language_code (optional): Language code for the subtitle, e.g., en for English, es for Spanish, fr for French, etc.

tiktok_get_post_details

Description:
Get the details of a TikTok post. Returns the details of the video like:

• Description
• Video ID
• Creator username
• Hashtags
• Number of likes, shares, comments, views and bookmarks
• Date of creation
• Duration of the video
• Available subtitles with language and source information

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890, or just the video ID like 7409731702890827041

tiktok_search

Description:
Search for TikTok videos based on a query. Returns a list of videos matching the search criteria with their details including description, video ID, creator, hashtags, engagement metrics, date of creation, duration and available subtitles, plus pagination metadata for continuing the search.

Input Parameters:

• query (required): Search query for TikTok videos, e.g., 'funny cats', 'dance', 'cooking tutorial'
• cursor (optional): Pagination cursor for getting more results
• search_uid (optional): Search session identifier for pagination

Requirements

For this TikTok MCP, you need

• NodeJS v18 or higher (https://nodejs.org/)
• Git (https://git-scm.com/)
• TikNeuron Account and MCP API Key (https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)

Setup

1. Clone the repository

git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git

2. Install dependencies

npm install

3. Build project

npm run build

This creates the file build\index.js

Using in Claude AI

Add the following entry to mcpServers:

"tiktok-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "path\\build\\index.js"
    ],
    "env": {
      "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
}

and replace path with the path to TikTok MCP and XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX with TIkNeuron API Key

so that mcpServers will look like this:

{
  "mcpServers": {
    "tiktok-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}