<img Src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok Icon 2.svg" Height="32"> Tiktok Mcp

O que é o TikTok MCP?

O TikTok MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) é uma integração inovadora projetada para melhorar a interação do usuário com o TikTok. Este protocolo permite que os desenvolvedores criem aplicativos que podem interagir de forma contínua com os recursos do TikTok, possibilitando funcionalidades como gerenciamento de conteúdo, engajamento do usuário e análise de dados. Ao aproveitar o TikTok MCP, os desenvolvedores podem construir ferramentas que aprimoram a experiência do usuário na plataforma, facilitando a criação, compartilhamento e descoberta de conteúdo.

Recursos do TikTok MCP

• Integração Sem Costura: O TikTok MCP permite uma fácil integração com aplicativos existentes, fornecendo aos desenvolvedores as ferramentas necessárias para aprimorar seus aplicativos com funcionalidades do TikTok.
• Ferramentas de Engajamento do Usuário: O protocolo inclui recursos que ajudam a aumentar o engajamento do usuário, como ferramentas de análise que rastreiam interações do usuário e desempenho de conteúdo.
• Gerenciamento de Conteúdo: Os desenvolvedores podem gerenciar o conteúdo do TikTok de forma mais eficaz, permitindo uma melhor organização e recuperação de mídias.
• Análise de Dados: O TikTok MCP fornece robustas capacidades de análise de dados, permitindo que os desenvolvedores obtenham insights sobre o comportamento do usuário e tendências de conteúdo.

Como Usar o TikTok MCP

1. Configure Seu Ambiente: Comece configurando seu ambiente de desenvolvimento com os SDKs e bibliotecas necessárias que suportam o TikTok MCP.
2. Integre o Protocolo: Siga a documentação para integrar o TikTok MCP em seu aplicativo. Isso geralmente envolve a configuração de chaves de API e endpoints.
3. Utilize Recursos: Comece a usar os vários recursos oferecidos pelo TikTok MCP, como ferramentas de engajamento do usuário e funcionalidades de gerenciamento de conteúdo.
4. Teste e Otimize: Após a integração, teste minuciosamente seu aplicativo para garantir que todos os recursos funcionem como esperado. Otimize com base no feedback dos usuários e na análise de dados.

Perguntas Frequentes

Q: Quais linguagens de programação posso usar com o TikTok MCP?

A: O TikTok MCP pode ser integrado usando várias linguagens de programação, incluindo JavaScript, Python e Java, dependendo das necessidades do seu aplicativo.

Q: O TikTok MCP é gratuito para usar?

A: O TikTok MCP está disponível para desenvolvedores, mas certos recursos podem exigir uma assinatura ou pagamento com base no uso.

Q: Posso usar o TikTok MCP para aplicativos comerciais?

A: Sim, os desenvolvedores podem usar o TikTok MCP para aplicativos comerciais, mas é essencial cumprir os termos de serviço e diretrizes do TikTok.

Q: Onde posso encontrar a documentação para o TikTok MCP?

A: A documentação para o TikTok MCP pode ser encontrada normalmente no portal oficial de desenvolvedores do TikTok, que fornece guias e recursos abrangentes para desenvolvedores.

Q: Como posso relatar problemas ou obter suporte para o TikTok MCP?

A: Os desenvolvedores podem relatar problemas ou buscar suporte através dos fóruns da comunidade de desenvolvedores do TikTok ou entrando em contato diretamente com a equipe de suporte do TikTok.

<img src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok-icon-2.svg" height="32"> TikTok MCP

The TikTok MCP integrates TikTok access into Claude AI and other apps via TikNeuron. This TikTok MCP allows you to

• analyze TikTok videos to determine virality factors
• get content from TikTok videos
• chat with TikTok videos

Available Tools

tiktok_get_subtitle

Description:
Get the subtitle (content) for a TikTok video url. This is used for getting the subtitle, content or context for a TikTok video. If no language code is provided, the tool will return the subtitle of automatic speech recognition.

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890
• language_code (optional): Language code for the subtitle, e.g., en for English, es for Spanish, fr for French, etc.

tiktok_get_post_details

Description:
Get the details of a TikTok post. Returns the details of the video like:

• Description
• Video ID
• Creator username
• Hashtags
• Number of likes, shares, comments, views and bookmarks
• Date of creation
• Duration of the video
• Available subtitles with language and source information

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890, or just the video ID like 7409731702890827041

tiktok_search

Description:
Search for TikTok videos based on a query. Returns a list of videos matching the search criteria with their details including description, video ID, creator, hashtags, engagement metrics, date of creation, duration and available subtitles, plus pagination metadata for continuing the search.

Input Parameters:

• query (required): Search query for TikTok videos, e.g., 'funny cats', 'dance', 'cooking tutorial'
• cursor (optional): Pagination cursor for getting more results
• search_uid (optional): Search session identifier for pagination

Requirements

For this TikTok MCP, you need

• NodeJS v18 or higher (https://nodejs.org/)
• Git (https://git-scm.com/)
• TikNeuron Account and MCP API Key (https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)

Setup

1. Clone the repository

git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git

2. Install dependencies

npm install

3. Build project

npm run build

This creates the file build\index.js

Using in Claude AI

Add the following entry to mcpServers:

"tiktok-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "path\\build\\index.js"
    ],
    "env": {
      "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
}

and replace path with the path to TikTok MCP and XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX with TIkNeuron API Key

so that mcpServers will look like this:

{
  "mcpServers": {
    "tiktok-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}