<img Src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok Icon 2.svg" Height="32"> Tiktok Mcp

¿Qué es TikTok MCP?

TikTok MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) es una integración innovadora diseñada para mejorar la interacción del usuario con TikTok. Este protocolo permite a los desarrolladores crear aplicaciones que pueden interactuar sin problemas con las características de TikTok, habilitando funcionalidades como la gestión de contenido, el compromiso del usuario y el análisis de datos. Al aprovechar TikTok MCP, los desarrolladores pueden construir herramientas que mejoran la experiencia del usuario en la plataforma, facilitando la creación, el compartir y el descubrimiento de contenido.

Características de TikTok MCP

• Integración Sin Problemas: TikTok MCP permite una fácil integración con aplicaciones existentes, proporcionando a los desarrolladores las herramientas necesarias para mejorar sus aplicaciones con funcionalidades de TikTok.
• Herramientas de Compromiso del Usuario: El protocolo incluye características que ayudan a aumentar el compromiso del usuario, como herramientas de análisis que rastrean las interacciones de los usuarios y el rendimiento del contenido.
• Gestión de Contenido: Los desarrolladores pueden gestionar el contenido de TikTok de manera más efectiva, permitiendo una mejor organización y recuperación de medios.
• Análisis de Datos: TikTok MCP proporciona capacidades robustas de análisis de datos, permitiendo a los desarrolladores obtener información sobre el comportamiento del usuario y las tendencias del contenido.

Cómo Usar TikTok MCP

1. Configura Tu Entorno: Comienza configurando tu entorno de desarrollo con los SDK y bibliotecas necesarias que soporten TikTok MCP.
2. Integra el Protocolo: Sigue la documentación para integrar TikTok MCP en tu aplicación. Esto generalmente implica configurar claves API y puntos finales.
3. Utiliza las Características: Comienza a usar las diversas características ofrecidas por TikTok MCP, como herramientas de compromiso del usuario y funcionalidades de gestión de contenido.
4. Prueba y Optimiza: Después de la integración, prueba a fondo tu aplicación para asegurarte de que todas las características funcionen como se espera. Optimiza según la retroalimentación de los usuarios y el análisis de datos.

Preguntas Frecuentes

P: ¿Qué lenguajes de programación puedo usar con TikTok MCP?

R: TikTok MCP se puede integrar utilizando varios lenguajes de programación, incluyendo JavaScript, Python y Java, dependiendo de las necesidades de tu aplicación.

P: ¿Es TikTok MCP gratuito para usar?

R: TikTok MCP está disponible para desarrolladores, pero ciertas características pueden requerir una suscripción o pago según el uso.

P: ¿Puedo usar TikTok MCP para aplicaciones comerciales?

R: Sí, los desarrolladores pueden usar TikTok MCP para aplicaciones comerciales, pero es esencial cumplir con los términos de servicio y las pautas de TikTok.

P: ¿Dónde puedo encontrar documentación para TikTok MCP?

R: La documentación para TikTok MCP generalmente se puede encontrar en el portal oficial de desarrolladores de TikTok, que proporciona guías y recursos completos para desarrolladores.

P: ¿Cómo puedo reportar problemas o obtener soporte para TikTok MCP?

R: Los desarrolladores pueden reportar problemas o buscar soporte a través de los foros de la comunidad de desarrolladores de TikTok o contactando directamente al equipo de soporte de TikTok.

<img src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok-icon-2.svg" height="32"> TikTok MCP

The TikTok MCP integrates TikTok access into Claude AI and other apps via TikNeuron. This TikTok MCP allows you to

• analyze TikTok videos to determine virality factors
• get content from TikTok videos
• chat with TikTok videos

Available Tools

tiktok_get_subtitle

Description:
Get the subtitle (content) for a TikTok video url. This is used for getting the subtitle, content or context for a TikTok video. If no language code is provided, the tool will return the subtitle of automatic speech recognition.

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890
• language_code (optional): Language code for the subtitle, e.g., en for English, es for Spanish, fr for French, etc.

tiktok_get_post_details

Description:
Get the details of a TikTok post. Returns the details of the video like:

• Description
• Video ID
• Creator username
• Hashtags
• Number of likes, shares, comments, views and bookmarks
• Date of creation
• Duration of the video
• Available subtitles with language and source information

Input Parameters:

• tiktok_url (required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890, or just the video ID like 7409731702890827041

tiktok_search

Description:
Search for TikTok videos based on a query. Returns a list of videos matching the search criteria with their details including description, video ID, creator, hashtags, engagement metrics, date of creation, duration and available subtitles, plus pagination metadata for continuing the search.

Input Parameters:

• query (required): Search query for TikTok videos, e.g., 'funny cats', 'dance', 'cooking tutorial'
• cursor (optional): Pagination cursor for getting more results
• search_uid (optional): Search session identifier for pagination

Requirements

For this TikTok MCP, you need

• NodeJS v18 or higher (https://nodejs.org/)
• Git (https://git-scm.com/)
• TikNeuron Account and MCP API Key (https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)

Setup

1. Clone the repository

git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git

2. Install dependencies

npm install

3. Build project

npm run build

This creates the file build\index.js

Using in Claude AI

Add the following entry to mcpServers:

"tiktok-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "path\\build\\index.js"
    ],
    "env": {
      "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
}

and replace path with the path to TikTok MCP and XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX with TIkNeuron API Key

so that mcpServers will look like this:

{
  "mcpServers": {
    "tiktok-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}