<img Src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok Icon 2.svg" Height="32"> Tiktok Mcp
モデルコンテキストプロトコル(MCP)とTikTok統合
概要
TikTok MCPとは?
TikTok MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、ユーザーとのインタラクションを向上させるために設計された革新的な統合です。このプロトコルにより、開発者はTikTokの機能とシームレスに連携するアプリケーションを作成でき、コンテンツ管理、ユーザーエンゲージメント、データ分析などの機能を実現します。TikTok MCPを活用することで、開発者はプラットフォーム上でのユーザー体験を向上させるツールを構築し、コンテンツの作成、共有、発見を容易にします。
TikTok MCPの特徴
- シームレスな統合:TikTok MCPは、既存のアプリケーションとの簡単な統合を可能にし、開発者にTikTokの機能を強化するためのツールを提供します。
- ユーザーエンゲージメントツール:このプロトコルには、ユーザーのインタラクションやコンテンツのパフォーマンスを追跡する分析ツールなど、ユーザーエンゲージメントを高める機能が含まれています。
- コンテンツ管理:開発者はTikTokのコンテンツをより効果的に管理でき、メディアの整理や取得が容易になります。
- データ分析:TikTok MCPは強力なデータ分析機能を提供し、開発者がユーザーの行動やコンテンツのトレンドについて洞察を得ることを可能にします。
TikTok MCPの使い方
- 環境を設定する:必要なSDKやライブラリを使用して、開発環境を設定します。これにより、TikTok MCPをサポートします。
- プロトコルを統合する:ドキュメントに従って、TikTok MCPをアプリケーションに統合します。これには通常、APIキーやエンドポイントの設定が含まれます。
- 機能を活用する:ユーザーエンゲージメントツールやコンテンツ管理機能など、TikTok MCPが提供するさまざまな機能を使用し始めます。
- テストと最適化:統合後、すべての機能が意図した通りに動作することを確認するために、アプリケーションを徹底的にテストします。ユーザーのフィードバックやデータ分析に基づいて最適化します。
よくある質問
Q: TikTok MCPで使用できるプログラミング言語は何ですか?
A: TikTok MCPは、アプリケーションのニーズに応じて、JavaScript、Python、Javaなどのさまざまなプログラミング言語を使用して統合できます。
Q: TikTok MCPは無料で使用できますか?
A: TikTok MCPは開発者向けに提供されていますが、特定の機能は使用に基づいてサブスクリプションや支払いが必要な場合があります。
Q: 商業アプリケーションにTikTok MCPを使用できますか?
A: はい、開発者は商業アプリケーションにTikTok MCPを使用できますが、TikTokの利用規約やガイドラインに従うことが重要です。
Q: TikTok MCPのドキュメントはどこで見つけられますか?
A: TikTok MCPのドキュメントは通常、公式のTikTok開発者ポータルで見つけることができ、開発者向けの包括的なガイドやリソースが提供されています。
Q: TikTok MCPの問題を報告したりサポートを受けるにはどうすればよいですか?
A: 開発者は、TikTok開発者コミュニティフォーラムを通じて問題を報告したり、TikTokのサポートチームに直接連絡してサポートを受けることができます。
詳細
<img src="https://cdn.worldvectorlogo.com/logos/tiktok-icon-2.svg" height="32"> TikTok MCP
The TikTok MCP integrates TikTok access into Claude AI and other apps via TikNeuron. This TikTok MCP allows you to
- analyze TikTok videos to determine virality factors
- get content from TikTok videos
- chat with TikTok videos
Available Tools
tiktok_get_subtitle
Description:
Get the subtitle (content) for a TikTok video url. This is used for getting the subtitle, content or context for a TikTok video. If no language code is provided, the tool will return the subtitle of automatic speech recognition.
Input Parameters:
tiktok_url(required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890language_code(optional): Language code for the subtitle, e.g., en for English, es for Spanish, fr for French, etc.
tiktok_get_post_details
Description:
Get the details of a TikTok post. Returns the details of the video like:
- Description
- Video ID
- Creator username
- Hashtags
- Number of likes, shares, comments, views and bookmarks
- Date of creation
- Duration of the video
- Available subtitles with language and source information
Input Parameters:
tiktok_url(required): TikTok video URL, e.g., https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 or https://vm.tiktok.com/1234567890, or just the video ID like 7409731702890827041
tiktok_search
Description:
Search for TikTok videos based on a query. Returns a list of videos matching the search criteria with their details including description, video ID, creator, hashtags, engagement metrics, date of creation, duration and available subtitles, plus pagination metadata for continuing the search.
Input Parameters:
query(required): Search query for TikTok videos, e.g., 'funny cats', 'dance', 'cooking tutorial'cursor(optional): Pagination cursor for getting more resultssearch_uid(optional): Search session identifier for pagination
Requirements
For this TikTok MCP, you need
- NodeJS v18 or higher (https://nodejs.org/)
- Git (https://git-scm.com/)
- TikNeuron Account and MCP API Key (https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)
Setup
- Clone the repository
git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git
- Install dependencies
npm install
- Build project
npm run build
This creates the file build\index.js
Using in Claude AI
Add the following entry to mcpServers:
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
and replace path with the path to TikTok MCP and XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX with TIkNeuron API Key
so that mcpServers will look like this:
{
"mcpServers": {
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
}
}
サーバー設定
{
"mcpServers": {
"tiktok-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--seym0n--tiktok-mcp--tiktok-mcp",
"node build/index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "tikneuron-mcp-api-key"
}
}
}
}