Поиск статей Mcp

Что такое Paper Search MCP?

Paper Search MCP — это мощный инструмент, предназначенный для поиска и загрузки академических статей из различных источников, включая arXiv, PubMed, bioRxiv и другие. Эта многоисточниковая возможность позволяет исследователям, студентам и ученым эффективно получать доступ к большому количеству научных статей и работ. Объединяя контент из нескольких баз данных, Paper Search MCP упрощает процесс исследования и улучшает доступность научной литературы.

Особенности Paper Search MCP

Многоисточниковый доступ: Бесшовный поиск по нескольким академическим базам данных, обеспечивая комплексный опыт поиска.
Удобный интерфейс: Интуитивный дизайн позволяет пользователям легко ориентироваться и быстро находить релевантные статьи.
Опции загрузки: Пользователи могут загружать статьи непосредственно с платформы, что удобно для сохранения и ссылки на важные исследования.
Регулярные обновления: Инструмент регулярно обновляется, чтобы включать последние статьи и результаты исследований, информируя пользователей о новых разработках в их областях.
Открытый исходный код: Будучи проектом с открытым исходным кодом, Paper Search MCP поощряет сотрудничество и вклад академического сообщества.

Как использовать Paper Search MCP

Посетите репозиторий: Перейдите в репозиторий Paper Search MCP на GitHub, чтобы получить доступ к инструменту.
Клонировать или загрузить: Вы можете либо клонировать репозиторий с помощью Git, либо загрузить ZIP-файл на свой локальный компьютер.
Установка: Следуйте инструкциям по установке, предоставленным в репозитории, чтобы настроить инструмент на вашем устройстве.
Поиск статей: Используйте функцию поиска, чтобы ввести ключевые слова, связанные с вашей темой исследования. Инструмент извлечет релевантные статьи из нескольких источников.
Загрузка статей: Как только вы найдете нужные статьи, вы можете загрузить их напрямую для своей справки.

Часто задаваемые вопросы

В: Бесплатен ли в использовании Paper Search MCP?

О: Да, Paper Search MCP — это инструмент с открытым исходным кодом и бесплатен для любого пользователя.

В: Могу ли я внести свой вклад в разработку Paper Search MCP?

О: Абсолютно! Вклады приветствуются. Вы можете форкнуть репозиторий, внести изменения и отправить запрос на слияние.

В: Какие типы статей я могу найти с помощью Paper Search MCP?

О: Вы можете найти широкий спектр академических статей, включая препринты, рецензируемые статьи и многое другое из различных областей исследования.

В: Как часто обновляется база данных?

О: База данных регулярно обновляется, чтобы включать последние исследовательские статьи и статьи из поддерживаемых источников.

В: Существует ли мобильная версия Paper Search MCP?

О: В настоящее время Paper Search MCP в основном предназначен для использования на настольных компьютерах, но вы можете получить к нему доступ через мобильные браузеры. Разработка мобильного приложения в будущем может быть рассмотрена в зависимости от спроса пользователей.

Paper Search MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources, including arXiv, PubMed, bioRxiv, and Sci-Hub (optional). Designed for seamless integration with large language models like Claude Desktop.

Overview
Features
Installation
- Quick Start
  - Install Package
  - Configure Claude Desktop
- For Development
  - Setup Environment
  - Install Dependencies
Contributing
Demo
License
TODO

Overview

paper-search-mcp is a Python-based MCP server that enables users to search and download academic papers from various platforms. It provides tools for searching papers (e.g., search_arxiv) and downloading PDFs (e.g., download_arxiv), making it ideal for researchers and AI-driven workflows. Built with the MCP Python SDK, it integrates seamlessly with LLM clients like Claude Desktop.

Features

Multi-Source Support: Search and download papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, IACR ePrint Archive, Semantic Scholar.
Standardized Output: Papers are returned in a consistent dictionary format via the Paper class.
Asynchronous Tools: Efficiently handles network requests using httpx.
MCP Integration: Compatible with MCP clients for LLM context enhancement.
Extensible Design: Easily add new academic platforms by extending the academic_platforms module.

Installation

paper-search-mcp can be installed using uv or pip. Below are two approaches: a quick start for immediate use and a detailed setup for development.

Installing via Smithery

To install paper-search-mcp for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

Quick Start

For users who want to quickly run the server:

Install Package:
```
uv add paper-search-mcp
```

Configure Claude Desktop: Add this configuration to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "paper_search_server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/your/paper-search-mcp",
        "-m",
        "paper_search_mcp.server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // Optional: For enhanced Semantic Scholar features
      }
    }
  }
}

Note: Replace /path/to/your/paper-search-mcp with your actual installation path.

For Development

For developers who want to modify the code or contribute:

Setup Environment:

# Install uv if not installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone repository
git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
cd paper-search-mcp

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

Install Dependencies:

# Install project in editable mode
uv add -e .

# Add development dependencies (optional)
uv add pytest flake8

Contributing

We welcome contributions! Here's how to get started:

Fork the Repository: Click "Fork" on GitHub.

Clone and Set Up:

git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
cd paper-search-mcp
pip install -e ".[dev]"  # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)

Make Changes:
- Add new platforms in academic_platforms/.
- Update tests in tests/.
Submit a Pull Request: Push changes and create a PR on GitHub.

Demo

TODO

Planned Academic Platforms

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

Happy researching with paper-search-mcp! If you encounter issues, open a GitHub issue.

Конфигурация сервера

{
  "mcpServers": {
    "paper-search-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--openags--paper-search-mcp--paper-search-mcp",
        "python -m paper_search_mcp.server"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

Информация о проекте

Автор

openags