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Che cos'è Paper Search MCP?

Paper Search MCP è uno strumento potente progettato per cercare e scaricare articoli accademici da varie fonti, tra cui arXiv, PubMed, bioRxiv e altro ancora. Questa capacità multi-sorgente consente a ricercatori, studenti e accademici di accedere a una vasta gamma di articoli e documenti scientifici in modo efficiente. Aggregando contenuti da più database, Paper Search MCP semplifica il processo di ricerca e migliora l'accessibilità alla letteratura scientifica.

Caratteristiche di Paper Search MCP

• Accesso Multi-Sorgente: Cerca senza problemi in più database accademici, garantendo un'esperienza di ricerca completa.
• Interfaccia Intuitiva: Il design intuitivo consente agli utenti di navigare facilmente e trovare rapidamente articoli pertinenti.
• Opzioni di Download: Gli utenti possono scaricare articoli direttamente dalla piattaforma, rendendo conveniente salvare e fare riferimento a ricerche importanti.
• Aggiornamenti Regolari: Lo strumento viene aggiornato regolarmente per includere gli ultimi articoli e risultati di ricerca, mantenendo gli utenti informati sulle nuove scoperte nei loro campi.
• Open Source: Essendo un progetto open-source, Paper Search MCP incoraggia la collaborazione e i contributi dalla comunità accademica.

Come utilizzare Paper Search MCP

1. Visita il Repository: Vai al repository GitHub di Paper Search MCP per accedere allo strumento.
2. Clona o Scarica: Puoi clonare il repository usando Git o scaricare il file ZIP sul tuo computer locale.
3. Installazione: Segui le istruzioni di installazione fornite nel repository per configurare lo strumento sul tuo dispositivo.
4. Cerca Articoli: Usa la funzionalità di ricerca per inserire parole chiave relative al tuo argomento di ricerca. Lo strumento recupererà articoli pertinenti da più fonti.
5. Scarica Articoli: Una volta trovati gli articoli di cui hai bisogno, puoi scaricarli direttamente per il tuo riferimento.

Domande Frequenti

D: Paper Search MCP è gratuito da usare?

R: Sì, Paper Search MCP è uno strumento open-source ed è gratuito per chiunque lo utilizzi.

D: Posso contribuire allo sviluppo di Paper Search MCP?

R: Assolutamente! I contributi sono benvenuti. Puoi forkare il repository, apportare modifiche e inviare una pull request.

D: Quali tipi di articoli posso trovare usando Paper Search MCP?

R: Puoi trovare una vasta gamma di articoli accademici, tra cui preprint, articoli peer-reviewed e altro ancora da vari campi di studio.

D: Con quale frequenza viene aggiornato il database?

R: Il database viene aggiornato regolarmente per includere gli ultimi articoli e ricerche dalle fonti supportate.

D: Esiste una versione mobile di Paper Search MCP?

R: Attualmente, Paper Search MCP è principalmente progettato per l'uso su desktop, ma puoi accedervi tramite browser mobili. Lo sviluppo di un'app mobile futura potrebbe essere considerato in base alla domanda degli utenti.

Paper Search MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources, including arXiv, PubMed, bioRxiv, and Sci-Hub (optional). Designed for seamless integration with large language models like Claude Desktop.

Table of Contents

• Overview
• Features
• Installation
  • Quick Start
    • Install Package
    • Configure Claude Desktop
  • For Development
    • Setup Environment
    • Install Dependencies
• Contributing
• Demo
• License
• TODO

Overview

paper-search-mcp is a Python-based MCP server that enables users to search and download academic papers from various platforms. It provides tools for searching papers (e.g., search_arxiv) and downloading PDFs (e.g., download_arxiv), making it ideal for researchers and AI-driven workflows. Built with the MCP Python SDK, it integrates seamlessly with LLM clients like Claude Desktop.

Features

• Multi-Source Support: Search and download papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, IACR ePrint Archive, Semantic Scholar.
• Standardized Output: Papers are returned in a consistent dictionary format via the Paper class.
• Asynchronous Tools: Efficiently handles network requests using httpx.
• MCP Integration: Compatible with MCP clients for LLM context enhancement.
• Extensible Design: Easily add new academic platforms by extending the academic_platforms module.

Installation

paper-search-mcp can be installed using uv or pip. Below are two approaches: a quick start for immediate use and a detailed setup for development.

Installing via Smithery

To install paper-search-mcp for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

Quick Start

For users who want to quickly run the server:

1. Install Package:

   uv add paper-search-mcp
   

2. Configure Claude Desktop: Add this configuration to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

   {
     "mcpServers": {
       "paper_search_server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--directory",
           "/path/to/your/paper-search-mcp",
           "-m",
           "paper_search_mcp.server"
         ],
         "env": {
           "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // Optional: For enhanced Semantic Scholar features
         }
       }
     }
   }
   

   Note: Replace /path/to/your/paper-search-mcp with your actual installation path.

For Development

For developers who want to modify the code or contribute:

1. Setup Environment:

   # Install uv if not installed
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Clone repository
   git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   
   # Create and activate virtual environment
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

2. Install Dependencies:

   # Install project in editable mode
   uv add -e .
   
   # Add development dependencies (optional)
   uv add pytest flake8
   

Contributing

We welcome contributions! Here's how to get started:

1. Fork the Repository: Click "Fork" on GitHub.

2. Clone and Set Up:

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   pip install -e ".[dev]"  # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)
   

3. Make Changes:

   • Add new platforms in academic_platforms/.
   • Update tests in tests/.

4. Submit a Pull Request: Push changes and create a PR on GitHub.

Demo

<img src="docs\images\demo.png" alt="Demo" width="800">

TODO

Planned Academic Platforms

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Scholar
• [√] IACR ePrint Archive
• [√] Semantic Scholar
• PubMed Central (PMC)
• Science Direct
• Springer Link
• IEEE Xplore
• ACM Digital Library
• Web of Science
• Scopus
• JSTOR
• ResearchGate
• CORE
• Microsoft Academic

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

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