ペーパーサーチMcp

Paper Search MCPとは？

Paper Search MCPは、arXiv、PubMed、bioRxivなど、さまざまなソースから学術論文を検索し、ダウンロードするために設計された強力なツールです。このマルチソース機能により、研究者、学生、学者は、効率的に豊富な学術記事や論文にアクセスできます。複数のデータベースからコンテンツを集約することで、Paper Search MCPは研究プロセスを簡素化し、科学文献へのアクセスを向上させます。

Paper Search MCPの特徴

• マルチソースアクセス：複数の学術データベースをシームレスに検索し、包括的な検索体験を提供します。
• ユーザーフレンドリーなインターフェース：直感的なデザインにより、ユーザーは簡単にナビゲートし、関連する論文を迅速に見つけることができます。
• ダウンロードオプション：ユーザーはプラットフォームから直接論文をダウンロードでき、重要な研究を便利に保存し、参照できます。
• 定期的な更新：ツールは定期的に更新され、最新の論文や研究成果を含むため、ユーザーは自分の分野の新しい発展について常に情報を得ることができます。
• オープンソース：Paper Search MCPはオープンソースプロジェクトであり、学術コミュニティからのコラボレーションや貢献を奨励しています。

Paper Search MCPの使い方

1. リポジトリにアクセス：Paper Search MCPのGitHubリポジトリにアクセスしてツールを利用します。
2. クローンまたはダウンロード：Gitを使用してリポジトリをクローンするか、ZIPファイルをローカルマシンにダウンロードします。
3. インストール：リポジトリに記載されているインストール手順に従って、デバイスにツールをセットアップします。
4. 論文を検索：検索機能を使用して、研究トピックに関連するキーワードを入力します。ツールは複数のソースから関連する論文を取得します。
5. 論文をダウンロード：必要な論文を見つけたら、直接ダウンロードして参照できます。

よくある質問

Q: Paper Search MCPは無料で使用できますか？

A: はい、Paper Search MCPはオープンソースツールであり、誰でも無料で使用できます。

Q: Paper Search MCPの開発に貢献できますか？

A: もちろんです！貢献は大歓迎です。リポジトリをフォークし、変更を加え、プルリクエストを送信できます。

Q: Paper Search MCPを使用してどのような種類の論文を見つけることができますか？

A: プレプリント、査読済み記事など、さまざまな研究分野からの幅広い学術論文を見つけることができます。

Q: データベースはどのくらいの頻度で更新されますか？

A: データベースは定期的に更新され、サポートされているソースからの最新の研究論文や記事が含まれます。

Q: Paper Search MCPのモバイル版はありますか？

A: 現在、Paper Search MCPは主にデスクトップ用に設計されていますが、モバイルブラウザからアクセスできます。ユーザーの需要に応じて、将来的にモバイルアプリの開発が検討されるかもしれません。

Paper Search MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources, including arXiv, PubMed, bioRxiv, and Sci-Hub (optional). Designed for seamless integration with large language models like Claude Desktop.

Table of Contents

• Overview
• Features
• Installation
  • Quick Start
    • Install Package
    • Configure Claude Desktop
  • For Development
    • Setup Environment
    • Install Dependencies
• Contributing
• Demo
• License
• TODO

Overview

paper-search-mcp is a Python-based MCP server that enables users to search and download academic papers from various platforms. It provides tools for searching papers (e.g., search_arxiv) and downloading PDFs (e.g., download_arxiv), making it ideal for researchers and AI-driven workflows. Built with the MCP Python SDK, it integrates seamlessly with LLM clients like Claude Desktop.

Features

• Multi-Source Support: Search and download papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, IACR ePrint Archive, Semantic Scholar.
• Standardized Output: Papers are returned in a consistent dictionary format via the Paper class.
• Asynchronous Tools: Efficiently handles network requests using httpx.
• MCP Integration: Compatible with MCP clients for LLM context enhancement.
• Extensible Design: Easily add new academic platforms by extending the academic_platforms module.

Installation

paper-search-mcp can be installed using uv or pip. Below are two approaches: a quick start for immediate use and a detailed setup for development.

Installing via Smithery

To install paper-search-mcp for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

Quick Start

For users who want to quickly run the server:

1. Install Package:

   uv add paper-search-mcp
   

2. Configure Claude Desktop: Add this configuration to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

   {
     "mcpServers": {
       "paper_search_server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--directory",
           "/path/to/your/paper-search-mcp",
           "-m",
           "paper_search_mcp.server"
         ],
         "env": {
           "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // Optional: For enhanced Semantic Scholar features
         }
       }
     }
   }
   

   Note: Replace /path/to/your/paper-search-mcp with your actual installation path.

For Development

For developers who want to modify the code or contribute:

1. Setup Environment:

   # Install uv if not installed
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Clone repository
   git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   
   # Create and activate virtual environment
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

2. Install Dependencies:

   # Install project in editable mode
   uv add -e .
   
   # Add development dependencies (optional)
   uv add pytest flake8
   

Contributing

We welcome contributions! Here's how to get started:

1. Fork the Repository: Click "Fork" on GitHub.

2. Clone and Set Up:

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   pip install -e ".[dev]"  # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)
   

3. Make Changes:

   • Add new platforms in academic_platforms/.
   • Update tests in tests/.

4. Submit a Pull Request: Push changes and create a PR on GitHub.

Demo

<img src="docs\images\demo.png" alt="Demo" width="800">

TODO

Planned Academic Platforms

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Scholar
• [√] IACR ePrint Archive
• [√] Semantic Scholar
• PubMed Central (PMC)
• Science Direct
• Springer Link
• IEEE Xplore
• ACM Digital Library
• Web of Science
• Scopus
• JSTOR
• ResearchGate
• CORE
• Microsoft Academic

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

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