Pesquisa de Artigos Mcp

O que é o Paper Search MCP?

O Paper Search MCP é uma ferramenta poderosa projetada para pesquisar e baixar artigos acadêmicos de várias fontes, incluindo arXiv, PubMed, bioRxiv e mais. Essa capacidade de múltiplas fontes permite que pesquisadores, estudantes e acadêmicos acessem uma riqueza de artigos e trabalhos acadêmicos de forma eficiente. Ao agregar conteúdo de múltiplos bancos de dados, o Paper Search MCP simplifica o processo de pesquisa e melhora a acessibilidade à literatura científica.

Recursos do Paper Search MCP

• Acesso Multi-Fonte: Pesquise de forma integrada em vários bancos de dados acadêmicos, garantindo uma experiência de busca abrangente.
• Interface Amigável: O design intuitivo permite que os usuários naveguem facilmente e encontrem artigos relevantes rapidamente.
• Opções de Download: Os usuários podem baixar artigos diretamente da plataforma, tornando conveniente salvar e referenciar pesquisas importantes.
• Atualizações Regulares: A ferramenta é atualizada regularmente para incluir os últimos artigos e descobertas de pesquisa, mantendo os usuários informados sobre novos desenvolvimentos em suas áreas.
• Código Aberto: Sendo um projeto de código aberto, o Paper Search MCP incentiva a colaboração e contribuições da comunidade acadêmica.

Como Usar o Paper Search MCP

1. Visite o Repositório: Acesse o repositório do Paper Search MCP no GitHub para acessar a ferramenta.
2. Clone ou Baixe: Você pode clonar o repositório usando o Git ou baixar o arquivo ZIP para sua máquina local.
3. Instalação: Siga as instruções de instalação fornecidas no repositório para configurar a ferramenta em seu dispositivo.
4. Pesquise por Artigos: Use a funcionalidade de busca para inserir palavras-chave relacionadas ao seu tópico de pesquisa. A ferramenta irá recuperar artigos relevantes de várias fontes.
5. Baixe os Artigos: Assim que encontrar os artigos de que precisa, você pode baixá-los diretamente para sua referência.

Perguntas Frequentes

Q: O Paper Search MCP é gratuito para usar?

A: Sim, o Paper Search MCP é uma ferramenta de código aberto e é gratuita para qualquer pessoa usar.

Q: Posso contribuir para o desenvolvimento do Paper Search MCP?

A: Absolutamente! Contribuições são bem-vindas. Você pode bifurcar o repositório, fazer alterações e enviar um pull request.

Q: Que tipos de artigos posso encontrar usando o Paper Search MCP?

A: Você pode encontrar uma ampla gama de artigos acadêmicos, incluindo pré-impressões, artigos revisados por pares e mais de várias áreas de estudo.

Q: Com que frequência o banco de dados é atualizado?

A: O banco de dados é atualizado regularmente para incluir os últimos artigos e pesquisas das fontes suportadas.

Q: Existe uma versão móvel do Paper Search MCP?

A: Atualmente, o Paper Search MCP é projetado principalmente para uso em desktop, mas você pode acessá-lo através de navegadores móveis. O desenvolvimento futuro de um aplicativo móvel pode ser considerado com base na demanda dos usuários.

Paper Search MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources, including arXiv, PubMed, bioRxiv, and Sci-Hub (optional). Designed for seamless integration with large language models like Claude Desktop.

Table of Contents

• Overview
• Features
• Installation
  • Quick Start
    • Install Package
    • Configure Claude Desktop
  • For Development
    • Setup Environment
    • Install Dependencies
• Contributing
• Demo
• License
• TODO

Overview

paper-search-mcp is a Python-based MCP server that enables users to search and download academic papers from various platforms. It provides tools for searching papers (e.g., search_arxiv) and downloading PDFs (e.g., download_arxiv), making it ideal for researchers and AI-driven workflows. Built with the MCP Python SDK, it integrates seamlessly with LLM clients like Claude Desktop.

Features

• Multi-Source Support: Search and download papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, IACR ePrint Archive, Semantic Scholar.
• Standardized Output: Papers are returned in a consistent dictionary format via the Paper class.
• Asynchronous Tools: Efficiently handles network requests using httpx.
• MCP Integration: Compatible with MCP clients for LLM context enhancement.
• Extensible Design: Easily add new academic platforms by extending the academic_platforms module.

Installation

paper-search-mcp can be installed using uv or pip. Below are two approaches: a quick start for immediate use and a detailed setup for development.

Installing via Smithery

To install paper-search-mcp for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

Quick Start

For users who want to quickly run the server:

1. Install Package:

   uv add paper-search-mcp
   

2. Configure Claude Desktop: Add this configuration to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

   {
     "mcpServers": {
       "paper_search_server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--directory",
           "/path/to/your/paper-search-mcp",
           "-m",
           "paper_search_mcp.server"
         ],
         "env": {
           "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // Optional: For enhanced Semantic Scholar features
         }
       }
     }
   }
   

   Note: Replace /path/to/your/paper-search-mcp with your actual installation path.

For Development

For developers who want to modify the code or contribute:

1. Setup Environment:

   # Install uv if not installed
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Clone repository
   git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   
   # Create and activate virtual environment
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

2. Install Dependencies:

   # Install project in editable mode
   uv add -e .
   
   # Add development dependencies (optional)
   uv add pytest flake8
   

Contributing

We welcome contributions! Here's how to get started:

1. Fork the Repository: Click "Fork" on GitHub.

2. Clone and Set Up:

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   pip install -e ".[dev]"  # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)
   

3. Make Changes:

   • Add new platforms in academic_platforms/.
   • Update tests in tests/.

4. Submit a Pull Request: Push changes and create a PR on GitHub.

Demo

<img src="docs\images\demo.png" alt="Demo" width="800">

TODO

Planned Academic Platforms

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Scholar
• [√] IACR ePrint Archive
• [√] Semantic Scholar
• PubMed Central (PMC)
• Science Direct
• Springer Link
• IEEE Xplore
• ACM Digital Library
• Web of Science
• Scopus
• JSTOR
• ResearchGate
• CORE
• Microsoft Academic

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

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